• 天文研究的工作也在走出疫情的影响。
    图1 预印本网站arXiv上每年提交的天文学论文总数 我们还统计了第一作者的国别,可以看到美国研究贡献了超过五分之一的天文学论文,中国研究以超过十分之一的占比位于第二,英国、德国、意大利等国的文章数比较接近 ...
    如果我们考察相关论文数的和去年的差值,可以得到变化最大的关键字排名: black hole, 增加 100篇 Bayes factor, 增加 74篇 stellar mass, 增加 72篇 ...
    core mass, 增加 46篇 binary system, 增加 45篇 star formation, 减少 74篇 magnetic field, 减少 49 篇 kinetic ...
    值得一提的是,2023年6月,多个国际研究团队发表了一系列论文,宣布利用脉冲星计时阵(PTA)找到了纳赫兹引力波存在的证据,引起了广泛关注
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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  • 图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组(Knowledge Discovery Interest Group)旨在把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
    、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等,具体工作包括:定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式;为VO服务增加或完善机器学习能力;协调和统一对数据可视化功能的访问;参与有关科学发现工作流程的讨论等 ...
    研究方向是交互式信息检索,现为国家天文台天文信息技术(中国虚拟天文台)研究团组成员,主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用,承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究 ...
  • 图片来源于星明天文台) 与项目网页上C14图像的切割模式不同(C14模式只切割出原始图像中的星系附近的部分天区发布在网页上,使剩余图像中可能存在的变星和一些罕见天体类型,无法通过网页图像,而只能通过查看原始图像的方法发现 ...
    为了让更多人可以参与到新天体发现中来,也为了真实目标不至于淹没在繁浩的数据之中,高兴老师将每人每小时可提交的可疑图像数量增加至10张。
    不可避免地,参与提交的可疑图像数量也随之增加,管理员查验渐渐显得力不从心,后台可疑图像出现积压的情况。
    (2021年度起实施) 三、第三次调整 由于HMT加入后,用户通过PSP发现的天体类型有所增加:除原先的超新星、河外新星外,新增了矮新星以及其他类型变星等种类。
    让人人都关注科学,关心天文,用最简单的方式参与科学研究——公众超新星搜寻项目等待你的加入!
  • 可前往http://wwt.china-vo.org/ 点击页面右侧的软件下载链接下载软件   作为数据驱动的天文科普教育的典范之作,万维望远镜平台在国内外的用户持续增加,影响力不断扩大。
    尤其在2018年2月,中国虚拟天文台正式发布万维望远镜个人版之后,得益于团队在语言汉化、界面优化、互动性增强、数据丰富等方面做出的努力,该平台在国内天文科普教育领域得到了更多的关注,也广受好评。
    除此之外,新版万维望远镜平台还接入很多明星数据集,包括盖亚天文卫星第二次数据发布的巡天数据、曾引起全世界媒体关注的新视野号拍摄的冥王星及其卫星表面图景、我国主导的北京-亚利桑那巡天(BASS)数据集等等 ...
    一次性接入数据最多,天文数据大爆发 万维望远镜平台的独特之处,是通过先进的数据可视化技术,提供了一种便捷有效的方式,将过去只有专业天文学研究才能够接触到的观测数据开放给所有人,尤其是天文教育工作者和爱好 ...
    新版万维望远镜启动界面   对接国际标准,实现数据直通   能够一次性接入如此多的数据集,增加海量新数据,最关键的一点在于中国虚拟天文台团队实现了万维望远镜平台对虚拟天文台HiPS标准这一国际通用的天文数据标准的支持 ...
  • 希望 China-VO 在共享天文原始数据的平台之上,进一步实现科学家个人之间共享半成品数据和分析方法,祝 China-VO 的用户越来越多!” ...
    究其原因,公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道,引起社会各界广泛关注,平台注册用户数在短短8天内增加近九千,并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
    这可能是因为该模块支持在线望远镜申请观测服务,申请者在线填表及管理进行时间分配与评审,都需要长时间停留操作,所以停留时间明显高于其它服务。 各模块平均停留时长统计图   4.
  • 过去受观测水平所限,探测深度、数据精度与样本容量难以同时保证,如今LAMOST与Gaia的强强联合为研究利用大样本数据开展对银盘结构的深入研究提供了绝佳的机遇。   ...
    括号中的数字代表所在的银心半径范围,例如(8,9) 表示 8 研究从LAMOST DR8和Gaia EDR3交叉认证星表中,选取具有高质量观测数据的48万多颗K型巨星为探针,在银心半径5-15 kpc ...
    研究发现,南银盘比北银盘绕银心旋转得更快,且恒星的径向与垂向运动速度随着垂向距离的增加而呈现出波动型变化。
    此外,研究利用在各切片上测量出的速度椭球信息,结合动力学模型对银盘标高进行了计算,结果显示标高随银心半径的增加增加,就像一个朝着反银心方向张开的喇叭口。
  • 随着科学发现的增加,新词的不断涌现,许多天文学名词的中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名的中文翻译进行了修改,数据资源内容将更规范,用户在使用的过程中能够更精准地搜索到所需的数据资源。
    另外,本次更新还增加了大量中国自产数据。
    图3:“指向”及“图像”区域 新数据总能吸引到天文爱好最多的目光,为了满足用户希望便捷获取最新资源的需求,此次更新在平台“探索&rdquo ...
    ;模块下增加了“最新图像”,这样,用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器的最新图像数据。
    软件下载方法: 您可以前往大赛官网(https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/),在“活动首页”最下方或“常见问题& ...
  • 如果您正在或计划从事天文信息技术相关的研究,欢迎加入到这些工作组和兴趣组的工作和讨论中来,学习国际同行的先进经验,分享自己的工作成果。
    资源注册工作组(Resource Registry Working Group) 为用户和应用程序提供发现和选择特定科学问题相关资源(通常是数据和服务)的机制,将数据发布和数据用户联系在一起。
    语义工作组(Semantics Working Group) 通过语义学的方法和手段提升VO系统的互操作性。语义工作组关注天文学背景下的词语、句子或其他语言形式的意义或解释。
    知识发现兴趣组(Knowledge Discovery Interest Group) 把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等 ...
    参与定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式;给VO服务增加或完善机器学习能力;协调和统一对数据可视化功能的访问;参与有关科学发现工作流程的讨论等。
  • 观测表明,银盘上的恒星速度弥散度会随着恒星年龄的增加增加,普遍认为,这是由动力学效应造成的。天文学家称之为“盘的加热机制”。
    结合GAIA DR1和LAMOST观测数据,我国天文学家使用新的统计方法,建立了银盘上完整的三维速度信息,从而精确地给出了恒星年龄与速度弥散度之间的关系。这一发现也验证了银盘的加热机制。
  • 恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识,掌握很多数学物理方法才可以做到。
    </p> <p>PSP的前身,星明天文台超新星小行星搜索计划(SASP),自2010年开始运行以来,已经独立最先发现超新星30颗左右,有一批勤奋、认真、严谨的爱好先后参与此项目并发现过属于自己的超新星 ...
    </p> <p>如今,星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造,推出全新的PSP平台,以期望让科学普及真正落实,让人人都关注科学,关心天文,用最简单的方式参与科学研究 ...
  • 但是大部分恒星宿主尚没有精确的年龄测量,而且之前划分银河系组分的运动学方法的适用范围小(太阳附近约100pc处)。
    因此在该系列研究的第一篇文章(“穿越-1”)中,研究团队修正了测定恒星银河系组分和年龄的运动学方法,将适用范围扩大到了太阳附近约1500pc处,同时运动学年龄的精度也从30%-60% ...
    基于修正后的运动学方法,利用LAMOST,Gaia和Kepler等数据,研究团队计算得到了2174颗系外行星宿主恒星和35,864颗Kepler恒星的运动学性质(位置、速度、银河系组分、运动学年龄等,如图 ...
    图2:LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图 基于这些星表,在系列研究的第二篇文章(“穿越-2”)中,研究团队发现随着行星个数的增加,薄盘星的比例增加 ...
    图3:薄盘比例,厚盘比例和运动学年龄随行星数目的变化趋势 “穿越-1”和“穿越-2”成果中修正的方法和构建的星表,为今后在银河系背景下的系外行星研究奠定了基础 ...
  • 该比赛旨在响应全民科学素质行动计划纲要号召,倡导数据驱动的科普教育理念,推进科技资源开放共享,传播科学知识;并通过万维望远镜宇宙漫游的设计、制作,激发参赛的科学兴趣,提高科技创新和实践能力,培养团队合作精神 ...
    前三届比赛佳作不断,参赛灵活运用平台中的特色功能及海量的天文大数据资源,以独特新颖的形式,表达出了对天文学的理解与热爱。随着万维望远镜平台数据的不断增加,用户的灵感也从中得到了启发。
    为了鼓励参赛更充分地使用万维望远镜中的海量数据,本届大赛作品主题建议围绕但不限于以下几个方面:   1、国家使命。
    了解更多可访问大赛官方网站(http://wwt.china-vo.org/tours2019/),或关注微信公众号“虚拟天文台”。  ...
  • 该版本不仅接入了大量全新的科学数据,在功能上也进行了全方位升级和优化,以期为天文学研究、教师以及爱好们提供一个更加强大、实用的天文数据可视化工具。
    支持导入多种格式图像 新版本中增加了一个特殊的数据工具套件,支持将不同格式的图像转化为 WWT支持的格式。
    无论你是一名刚入门的天文爱好,或是专业的研究人员,都可以便捷地将自己心仪的天文图像导入到WWT中进行使用。 5.
    新增数以千计的天文图片资源 新版本将内置数据集的大小增加了一倍多,整合了数千张精美的天文数据可视化图像,接入了如日本探月卫星SELENE(KAGUYA)地形相机拍摄的7米分辨率月面全图、MeerKAT ...
    ……无论是专业人士还是业余爱好、研究人员还是教育工作者,WorldWide Telescope 2022都为其提供了一种引人入胜的探索宇宙和分享天文学知识的新方式。
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