• article-nadc层次聚类算法的天文学应用
    超星系团 超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体，是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
    疏散星团 疏散星团诞生于分子云中，形态很不规则，在外围成员认定中存在一定困难。传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。
    层次聚类方法不需要事先假设，这对于探索星团的边界有很大优势。只利用恒星的运动学信息，以投影束缚能为度量进行聚类，可以将疏散双星团的结构区分开来。
    层次聚类方法可以实现小行星族的分类并识别其动力学演化，也可以用于X射线天体光谱分类和系外行星分类。对星系的空间形态的分类结果和人工标注结果大致吻合。
    层次聚类方法和相关矩阵联合使用，可以揭示多元变量间的相关关系。 图5 模拟星系属性之间的相关矩阵聚类热图.红色为正相关, 蓝色为负相关.
  • article-nadc陶一寒博士担任IVOA知识发现兴趣组副主席
    各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法 ...
    、工作流程编排和多态数据访问等，具体工作包括：定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；为VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等。
    图2 国家天文台陶一寒博士（摄影：张超） 陶一寒博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机科学系，研究方向是交互式信息检索，现为国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用 ...
    ，承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究》并参与多个项目。
  • metadata基于COLA模拟的快速的模拟星系生成方法
    这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
  • metadata共生星候选体
    此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
  • article-nadcNADC成员李珊珊担任IVOA教育兴趣组副主席
    Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。
    现为中国科学院国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，国家天文科学数据中心数驱科教组组长，国家天文科学数据中心教育研发应用中心副主任，中国天文学会信息化工作委员会、天文学名词审定委员会委员 ...
    ，中国图像图形学学会可视化与可视分析专业委员会（CSIG-VIS）成员，积极推进天文科学数据在科普教育领域的应用项目，如万维望远镜等在中国的发展。
    同时，李珊珊参与多项国际天文科普教育组织与活动，是国际天文学联合会（IAU）数据驱动的天文科普教育工作组（DAEPO）成员，国际天文学联合会（IAU） 教育办公室（OAE）国际天文教育协调小组（NAEC ...
    ）中国成员。
  • article-nadc银河为何“荡漾”？新研究找到答案
    ，这是目前最大的反银心子结构成员星样本。
    首先，研究者对这些已确认的反银心子结构成员星的化学元素含量、运动特征以及能量角动量分布与银盘进行“亲子鉴定”后发现，这些成员星与银盘拥有相似的近圆形运动轨道，金属厚度则与厚盘星相似 ...
    为进一步验证，研究人员还发现，这些子结构成员星的元素丰度明显低于厚盘，这是由于目前外盘依然存在很多冷气体，相对于内盘，分子云密度低，历史上平均的恒星形成效率低，化学元素的金属丰度增加的不充分，因此元素丰度比厚盘星要低 ...
    综上，他们推测，这些子结构成员星应该属于低丰度贫金属外盘星，也就意味着这些反银心子结构起源于银盘。
    图2：左图为挑选的成员星样本在X-Y空间的轨道分布。右图显示的是成员星样本（红色五角星）与盘星样本（黄色部分：薄盘，紫色部分：厚盘）以及人马座矮星系（绿色圆圈）在能量-角动量空间的分布对比图。
  • article-nadc上海天文台在SKA首个科学数据竞赛中获佳绩
    团队首先对所有竞赛数据开展统计分析，了解数据结构，天体群组特征，确定用于数据处理的输入参数范围，进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试，经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...
  • article-nadc虚拟天文台核心成员启程参加南极科考
    虚拟天文台核心成员、“国家天文台—天津大学天文信息技术联合研究中心”主任、天津大学计算机学院副教授于策将启程参加我国第32次南极科学考察。
    于策作为此次南极科考天文组的核心成员，将登上位于南极大陆最高点的昆仑科考站，执行“南极巡天望远镜（AST3）”观测数据分析处理系统以及能源保障平台、台址监测气象站等设备系统的安装、升级与维护任务。
    此次将前往南极昆仑站的科考队成员共28人，其中天文科考队员仅2人。于策将于11月4日到上海报到，7日登上雪龙号科考船出发，穿越南太平洋西风带，预计在12月初抵达我国南极中山站。
  • article-nadcLAMOST助力揭示超级地球及亚海王星系统的出现率与轨道构型随时间的演化规律
    在确定了恒星的年龄，并排除了其他恒星参数影响后，研究团队发现，随着恒星年龄增加，恒星周围出现行星系统的概率不变，一直保持在50%左右（如图3左）。
    同时，行星系统内的平均行星个数，则随着年龄的增加而减少。
    研究团队还发现，行星系统轨道倾角的弥散度随着恒星年龄增加而上升。在恒星较为年轻时，其轨道倾角弥散度的中值大约为1.2度，在恒星较为年老时，轨道倾角弥散度的中值增加到3.5度左右。
    研究团队成员还包括：南京大学陈迪昌博士、周济林教授、朱紫教授，北京大学东苏勃研究员，美国犹他大学郑政教授，国家天文台刘超研究员、罗阿理研究员，以及北京师范大学宗伟凯博士。
  • article-nadc天文学家在太阳邻域发现奇特的恒星“蛇”状结构
    “恒星蛇”大约包括1800颗（红色点）成员星，距离地球大约310 pc（1pc约为3.26光年），视向速度约25 km/s，长、宽均超过了200 pc，而厚度仅80pc左右，总质量超过 ...
    “恒星蛇”的成员星在距离和视向速度分布上均呈现出清新的双峰结构。通过等年龄线拟合等方法估算出该结构的年龄约为3400万年（如图2）。
    图1：猎户座附近天区恒星“蛇”形结构在l-b空间中的分布 图2：通过两种方法对年龄进行测量: (1)等年龄线拟合的方法(左边); (2)“TOn方法(右边),两种方法测量的最佳年龄均在 ...
    同时，“恒星蛇”的成员星包括有大量仍处在主序前（Pre-MS）阶段的小质量恒星及刚进入主序阶段的大质量恒星，丰富的成员星将使“恒星蛇”成为恒星物理研究领域中最为理想的 ...
  • article-nadc天文学家利用LAMOST数据研究大样本疏散星团的统计性质
    近日，上海天文台钟靖副研究员、陈力研究员等人利用LAMOST数据和Gaia数据，细致研究了大样本疏散星团的统计性质，发布了包含295个疏散星团的统计性质和8811颗星团成员星的星表数据。
    该工作充分发挥了LAMOST巡天在大样本光谱信息获取方面的独特优势，发布星表对于利用疏散星团统计性质研究银河系化学、动力学演化，以及利用成员星光谱特征研究特殊演化阶段恒星的物理性质具有重要意义。
    研究人员以Gaia数据为基础，利用Cantat-Gaudin et al.2018工作中所列出的星团成员星数据，以及LAMOST DR5光谱数据进行了交叉比对，获得了一个包含8811颗星团成员星的LAMOST ...
    ，其中，59%的星团具有5颗以上视向速度成员星，38%的星团具有5颗以上金属丰度成员星，30%星团为首次获知视向速度和金属丰度参数结果。
    进一步分析显示，除了非常年轻的疏散星团（age<0.1Gyr），银河系的径向金属丰度梯度随时间的增加逐渐变平,这一观测现象再现了银河系盘的径向迁移过程，为银河系化学、动力学演化模型提供了重要的观测约束 ...
  • metadataLAMOST DR3 A型恒星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR2 A型星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第三版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • article-nadc贾鹏—做数字宇宙中的技术淘金者
    目前，他主要研究方向为融合数据处理方法和仪器设计的智能光学系统，包括以光学系统点扩散函数（PSF）为接入点的各类光学仪器标定和数据后处理方法、基于数字孪生技术的光电系统模拟和状态估计方法和基于科学数据质量的光电系统自主控制方法 ...
    工作后，贾鹏通过思考发现，随着光学望远镜口径增加及自适应光学、成像光谱仪等新技术的引入，除了天文仪器的观测数据，也让科学家获得了大量仪器测控数据。
    针对大气湍流对望远镜的影响，团队成员研究了高速高精度大气湍流模拟方法和基于聚类的大气湍流廓线分类和建模方法，建立了台址测量数据和望远镜性能模拟和估计的通道。
    他们利用深度学习技术，建立了存在大气扰动和望远镜状态误差时，望远镜不同视场PSF的建模方法，并将其用于图像复原和望远镜状态估计。 人类总是在一定先验知识下进行天文观测。
    在这一假设下，贾鹏带领课题组建立了数据驱动的图像重建方法，即用少量的高分辨率图像作为参考，改善图像质量。 此外，他所带领的小组也实现了一些天文图像自动识别、定位和分割的算法软件。
  • article-nadc脉冲星信号测时和消干扰研究获进展
    射电望远镜采集脉冲星数据时，人类通信技术(卫星、移动基站或导航雷达)引起的射电频率干扰(RFI)对于多通道脉冲星时频信号的形状有较大破坏性，常规的消干扰方法使得信号在后续天文研究中灵敏度降低，影响分析精度 ...
    当前的线性方法在RFI建模中困难较大，并且去除的RFI种类有限；阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐；非线性方法当前发展不完善。
    此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI的通用框架，相对于传统方法主要有以下优势：(1)建立最优化去干扰信号分解模型，可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。
    (2)较大程度削减经验因素，增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI的非高斯性，提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收，弥补方法灵敏度的损失。
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