• 5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标,包括: 655个主环形坑,348个卫星坑,19个月海,17个月湖,10个月湾,3个月沼,9个海角,103条月溪,8个月谷,43条山脉或山峰,37条山脊,8个峭壁,9个坑链、1个反照率异常和 ...
    24个飞船着陆地标。
    1条山脊:加图山脊 11个着陆:月球16号、17号、20号、21号、23号和24号,勘测者1号、3号、5号、6号和7号。 2.
    为保证印后的清晰度,将着陆文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
  • 专家可能会连续遇到不同类别的光谱,因此不得不频繁地切换认知焦,导致完成分类所需的时间和认知资源大大增加。另一方面,在检查单条光谱时,专家需要根据光谱的整体形状识别相关谱线。
    这也是实现精准光谱分析的难。 为了解决这些挑战、进一步提升光谱分类的效率,我们提出可视分析系统SpectrumVA。我们将检查看作以红移和谱线为参数的视觉参数空间分析过程。
    专家一方面可以在光谱中选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
    推广界面(图4)由选择界面更新得到,它们的区别主要在于界面的关注由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此,位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。
  • 9月5日晚,在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下(1摩尔),利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会,及时拍摄了该候选体的光谱,分析并认证为 Ia-91T-like 类型。
  • 2020 年11 月3 日,由国家天文科学数据中心承担的“大型天文光学望远镜控制系统科研实验平台”研发项目顺利通过了国家自然科学基金天文联合基金重项目“大型天文光学望远镜控制系统智能化研究 ...
    “大型天文光学望远镜控制系统科研实验平台” 是为天文联合基金重项目“大型天文光学望远镜控制系统智能化研究”开展智能化实验及跨团队协同而专门设计的科研实验平台 ...
    图1:上图为实验平台主页,下图为工作台 国家自然科学基金天文联合基金重项目“大型天文光学望远镜控制系统智能化研究”项目组于2020年11月3日组织验收专家对“大型天文光学望远镜控制系统科研实验平台 ...
    平台整合了国家天文台、国科大天文学院、阿里云等多个分布式资源节,为天文科研提供在线计算与存储服务。
    平台设计了资源创建、管理的自助流程,实现了计算、存储与天文数据的互通,整合了虚拟化、DOCKER、分布式存储等新兴技术。通过科研云平台,用户能够方便的建立自己的数据处理与科研环境。
  • 谭瀚杰在排除了已知目标、小行星、变星后,NEXT也完成了补拍,进一步排除了噪等可能。
    虽然如此,测光结果只是说明AT 2021ypn在Hα波段的辐射非常强烈,在这一上很像新星,还不能作为证认的最终证据。好在14日上午,A. Vinokurov和A.
    (使用基于顶的快速约减数据处理流程。
    视频小程序,轻两下取消在看,轻两下取消在看 ...
  • 好几位国内外友人大我的胸卡并合影留念,因为它的编号是“0001”。殊不知那届大会的网站和注册系统是我一手搭建管理的,作为超级管理员,“0001”的编号当然非我莫属啊。
    J 北京IAU大会信息保障组合影   北京IAU大会上的万维望远镜展台   今日看   8月20日大会日程   8月20日是大会第一天,日程相对简单 ...
    在维也纳时间下午3半的时候是一个关于S2星和银河系中心黑洞的专题讨论。本届大会开幕式将于下午4半正式开始。有哪些重要人物出场,让我们拭目以待。 前方记者/图文:崔辰州 ...
  • 13.7米毫米波射电望远镜课题观测采用单观测模式观测的数据,每条谱线一个fits文件,数据库的表中一条记录对应一个文件的头信息。2003年至今共观测323万多条谱线。
  • 试用版总的特主要有: 云内云外统一的数据访问。数据检索的结果既可以下载到本机,也可以保存到领域云的用户空间。数据及其处理结果可在虚拟机内外随时访问。
    试用版中各模块的主要特有: 望远镜观测提案管理   望远镜基本信息管理   时间分配委员会管理   望远镜开放时间管理   “基本信息表”+“正文”方式的提案提交 ...
    工具实现数据在线可视化和融合 数据归档与存储   规范的元数据库设计,为上层功能实现提供保障   观测日志自动化录入工具实现观测日志的快捷录入和完整归档   自动化归档脚本,可根据不同站灵活配置 ...
      物理分散、逻辑统一的数据存储与备份   数据自动备份并时时监控,确保数据安全 云平台和云资源   自助式虚拟机申请、创建、使用、管理、备份   云里云外统一访问的存储空间 ...
  • 国家天文台兴隆观测基地于2019年底遴选出了2.16米望远镜、85厘米望远镜观测重课题。
    为继续保障国家天文台兴隆观测基地2.16米望远镜和85厘米望远镜的高效运行和高质量产出,现启动新一轮2.16米望远镜、85厘米望远镜观测重课题申请和遴选工作。
    对于入选的重课题,兴隆观测基地将在观测时间分配等方面给予优先保障。本轮观测重课题支持期原则上为3年,即2023年下半年—2026年上半年。
    如您有意申请重课题,请于2023年6月16日15:00前填写好申请书(具体通知可在这里查看),并保存为pdf文件发送至邮箱:xinglong@nao.cas.cn,建议邮件主题为“兴隆观测基地重课题申请 ...
  • </p> <p> 9月5日晚,在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下(1摩尔),利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会,及时拍摄了该候选体的光谱,分析并认证为Ia-91T-like ...
  • 论文链接:击这里。 图4 在LAMOST望远镜上进行性能检测,实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测,准确率为96.7%。
    该成果基于国家自然科学基金天文联合基金重项目“大型天文光学望远镜控制系统智能化研究”开展。
    该平台设计了资源创建、管理的自助流程,实现了计算、存储与天文数据的互通,整合了虚拟化、DOCKER、分布式存储等新兴技术。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • 这标志着中国虚拟天文台主节成功登陆阿里云。
    此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜(LAMOST)的光谱巡天数据已先期实现上云。
  • 3月30日,中国虚拟天文台(China-VO)南京大学节正式上线,南京大学天文与空间科学学院的师生此后将能与中国科学院天文领域的师生一样方便快捷地使用中国虚拟天文台提供的海量数据资源和丰富的网络化服务 ...
    China-VO的六个节 中国虚拟天文台是由隶属于中国科学院的国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台与众多合作单位共同打造的一个数据密集型的网络化科学研究和科普教育平台。
    中国虚拟天文台南京大学节由南京大学天文与空间科学学院出资建设,是China-VO的第六个节,也是中国科学院之外的首个节
    此前的五个节分别位于国家天文台(北京)、紫金山天文台(南京)、上海天文台(上海)、云南天文台(昆明)和新疆天文台(乌鲁木齐)。
  • 由国家天文台、天津大学、阿里云计算有限公司联合申请的“面向时域天文学的虚拟天文台核心能力建设与科学应用”项目获得天文联合基金重项目的资助。 “数据融合”是虚拟天文台的核心能力。
    中国虚拟天文台的资源节 阿里云的全球布局 ...
  • 包含5个子数据集,用户请到页面下方击各子数据集了解详细情况。
  • 涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标,包括:651个主环形坑,348个卫星坑,19个月海,17个月湖,10个月湾,3个月沼,9个海角,93条月溪,8个月谷,43条山脉或山峰,36条山脊,8个峭壁,9个坑链、1个反照率异常和 ...
    13个飞船着陆地标。
  • train_data.zip和test_data.zip中是以txt格式存储的经过插值采样光谱,所有光谱波长区间和采样相同,波长范围是3800-9000Å采样个数都是2600个。
  • 论文链接:击这里。 快速射电暴一般是来自宇宙深处其他星系的毫秒级极亮射电爆发。目前全世界的射电望远镜已经发现了成百上千例这样的爆发,其中数十例还会重复爆发。
    FAST针对FRB开展了一系列深度观测,揭示了一部分FRB的能量特和偏振特性。但是,FRB产生的具体机制和起源天体仍然是目前天体物理最热门的研究方向之一。
    这一和其他类FRB爆发的相位不同,FRB爆发倾向于随机分布。 图1. 针对SGR J1935+2154的多波段观测。FAST观测到的脉冲星单脉冲、磁星FRB爆发和其X射线轮廓对比图。
  • 本届IVOA年会的一个研讨焦是如何让以往主要为科学研究服务的IVOA数据互操作技术标准体系更好地服务于科普教育,让科学数据的科普教育价值得到充分发挥。
    Subbarao博士演讲的主题展示页   IVOA和IPS的合作是国际天文学联合会(IAU)数据驱动的天文科普教育(DAEPO)工作组重推进的工作。
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