专家可能会连续遇到不同类别的光谱,因此不得不频繁地切换认知焦点,导致完成分类所需的时间和认知资源大大增加。另一方面,在检查单条光谱时,专家需要根据光谱的整体形状识别相关谱线。
然而,红移会导致谱线波长发生偏移。因此,专家需要将选定的谱线平移调整到合适的波长,这实质上也是确定红移的过程。专家之后再根据光谱在谱线上的表现来判断光谱类别。
具有不同静止波长的谱线在红移下会产生不同的波长变化,使得结果难以预测。这也是实现精准光谱分析的难点。
为了解决这些挑战、进一步提升光谱分类的效率,我们提出可视分析系统SpectrumVA。
专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
在专家检查完一条光谱后,系统会提取他们的判断标准,即选定的谱线及其重要性,以搜索其他相似光谱。