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天文学家借助“心电图”
揭秘
富锂巨星
图1:天文学家通过恒星监测恒星的心跳和分析它们的光谱
揭秘
富锂巨星的真实身份 图源:喻京川,北京天文馆 恒星如同人类一样,有诞生、成长、衰老及死亡等过程。太阳就是一颗正处于青壮年时期的恒星。
红巨星和红团簇星是恒星进入晚年后两种不同阶段,它们内部进行核
反应
的物质不完全相同,因此其结构和物理过程也具有显著差异。 但如果仅从表面上看,天文学家很难判断一颗恒星究竟是红巨星还是红团簇星。
天文微视频盛宴!88个宇宙漫游作品期待您的点赞!
5、大赛组委会对恶意
刷
票保留处理权力。 即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
国家天文科学数据中心在之江实验室设立分中心
高等级的计算与数据中心已建成并投入使用,每秒可进行百亿亿次运算,每天完成超过200余项计算研发任务;智能计算数字
反应
堆大科学装置加速建设,全面赋能天文、材料、基因、育种、制药等科学研究领域。
在天文领域,依托中国天眼FAST和智能计算数字
反应
堆,之江实验室打造了FAST@ZJLAB智能计算天文开放平台。该平台能够深度挖掘FAST观测数据,规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。
2022天文软件大师讲座预告:ADS首席科学家
揭秘
最强天文数字图书馆的诞生
协办:国家高能物理科学数据中心、国家空间科学数据中心 首场报告将由美国航天局(NASA)天体物理系统(ADS)首席科学家、哈佛大学史密松天体物理中心Alberto Accomazzi博士为大家
揭秘
...
球幕影片《宇宙魅影:搜寻暗物质》 在中国科学技术馆首映
影片以“暗物质”的发“名”人、天文学家兹威基对暗物质的早期研究来切入,进而展示仙女座大星系中的星际超速群舞,随即深入地下
揭秘
废金矿中最灵敏的暗物质探测器。
LAMOST助力天文学家发现宇宙中金属含量最低的球状星团遗迹
恒星通过内部的核
反应
产生一系列金属元素,并在生命接近尾声时通过星风或超新星爆发等方式将内部物质抛射到星际空间。在一代又一代的恒星诞生和演化过程中,星际气体的金属元素含量逐渐升高。
由于恒星诞生于星际气体,恒星的金属元素含量就
反应
了其诞生的时间。 星团通常是由数千到数百万颗恒星组成的天体,其中的恒星具有近似相同的年龄和金属丰度。
国家天文科学数据中心发布第3版中文月面地图数据
为保证印
刷
后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
我国天文学家利用LAMOST数据在场星中找到一批氮元素增丰红巨星
在恒星研究之中,特殊化学元素丰度恒星颇为耀眼:比如高锂丰度恒星、碳星等可
反应
宇宙早期的化学演化和恒星晚期的演化。
星明天文台2017年大事记
新疆天文台望远镜(Ningbo Bureau Of Education And Xinjiang Observatory Telescope,简称NEXT)项目正式运行,项目主要方向为小行星、变星测光、GRB快速
反应
观测等 ...
科研人员在LAMOST数据中发现了七百余颗极冷矮星
极冷矮星则在研究恒星与褐矮星交界处星体内部的化学
反应
与物理过程非常重要,它们亮度很暗,更容易观测发现它们周围质量非常小的类地行星,因此它们还是搜寻类地行星(岩石行星)的理想候选体。
天文学家利用LAMOST数据对超新星遗迹距离及尘埃性质的研究
尘埃可以触发恒星的形成,尘埃的表面为原子和分子提供了化学
反应
的场所,星系在各个波段的形态特征也都受到了尘埃的影响。
国家天文科学数据中心推出星系迷宫全民科学项目
星系形态直观地
反应
着星系的性质,自从哈勃把星系按照哈勃序列来分类到现在的100多年间,星系形态研究一直是研究星系形成与演化的利器。
智能与天文跨学科合作研发天文光谱智能分类可视分析系统
专家一方面可以在光谱中
刷
选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
媒体资源
天文学家
揭秘
:这都是数学问题!
天文学家利用LAMOST发现类太阳恒星普遍可以产生锂元素
这是由于锂在恒星内部相对较低的温度下(250万度,即一百万度的几倍)参与核
反应
,再经过与外部大气的混合,最初的锂就会在恒星生命周期中消失。
研究人员基于LAMOST数据揭示富钡恒星的起源
钡元素的形成主要发生在小质量恒星演化晚期的渐进巨星分支(AGB)阶段,主要通过AGB阶段恒星内部的核
反应
过程产生。
奥陌陌:太阳系外的神秘访客
在发现可能的近地天体之后,进一步计算运行轨道并对其中可能可能对地球造成危害的天体提前做出
反应
预警。
LAMOST通过国家天文科学数据中心发布光谱数据突破两千万
天文学家
揭秘
类太阳恒星氦闪后普遍可以产生锂元素。 天文学家发现了734颗极冷矮星,这是目前最大的极冷矮星样本。
大数据时代银河系红巨星的“星口普查”
至此,研究人员通过人工智能,从LAMOST-kepler数据中成功获取了64万红巨星样本的年龄信息,完成了天体物理大数据背景下的一次“星口普查”,成为
揭秘
恒星年龄的代表性工作。
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