本数据包括了红移为0时质量为5*10^9至10^15倍太阳质量的暗物质晕中卫星星系和中心星系的恒星质量-恒星金属丰度关系的拟合结果。列出了暗物质晕质量，恒星总质量范围，拟合的斜率和截距。
-
-
5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。 即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
-
天文数据量越来越大。面对天文领域日益增长的大数据集和大数据流，迫切需要相应的先进分析和可视化方法。 光谱分类识别一直是天文学家研究的基础问题，也是LAMOST巡天计划的一项重要任务。不断提高光谱分类的精度和识别率是LAMOST光谱数据处理分析工作升级完善的重中之重，为提升LAMOST光谱数据的质量和后续开展相关研究工作奠定了基础。红移是定量参数，其值可以在合适范围内任意选择；谱线是定性参数，包含选择和未选择两种状态。它们共同决定光谱中哪些模式将作为专家判断光谱类别的依据。专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。下半部分显示相似光谱和它们的数量、类型统计和检查进度等信息。 图5：光谱表征算法性能评估。 图6：用户实验结果。
-
本数据库主要提供了大量基于N体和流体的宇宙学数值模拟，包括我们运行的数值模拟以及公开的数值模拟的后处理数据。TNG100: 盒子边长75Mpc/h, 暗物质粒子质量7.6*10^6太阳质量。 TNG300: 盒子边长205Mpc/h, 暗物质粒子质量5.9*10^7太阳质量。MillenniumTNG: 盒子边长500Mpc/h, 暗物质粒子质量1.6*10^8太阳质量。
-
在近邻宇宙中，活动星系的黑洞质量与宿主星系性质之间具体的关系仍不清楚。 该项研究发现活动星系遵循相似的黑洞质量—恒星质量关系，不受星系类型的影响。星系在黑洞质量—恒星质量关系上的位置与恒星形成与黑洞吸积活动有关。庄明阳博士说：“我们的研究结果揭示了星系在黑洞质量—恒星质量平面上的演化路径。对于拥有过小质量的黑洞，低于非活动星系关系的活动星系，它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景：黑洞的增长最初落后于它的宿主星系，但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。对于拥有过大质量的黑洞，高于非活动星系关系的活动星系，它们仍能继续增长恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。—恒星质量关系的星系长期的恒星质量增长。
-
宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
-
银河系通过不断的吞食小质量的卫星星系来增长，科学家们称这种过程为星系并合。通过对银河系并合历史的研究，人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。“我们的工作显示了银河系在50亿年的时间里慢慢剥开并吞食掉一个约两千万太阳质量的矮星系”，常江说道。“这种吞食过程对银河系的增长非常重要，我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系，并长成现在这个大质量星系的”。“这个工作可以帮助人们更好地了解银河系的形成过程”，赵刚说，“银河系中有大量的类似鲸鱼座星流这样的并合遗迹，这是研究银河系结构和形成过程的宝库，同时也能帮助我们更好的理解宇宙中的星系是如何形成和演化的 ...
-
发布低分辨率光谱总数10608416条，其中高质量光谱数（S/N>10）8821089条。中分辨率非时域光谱数据1010666条，其中高质量光谱数（S/N>10）671300条，中分辨率时域数据2878717条，其中高质量光谱数（S/N>10）1609930条。
-
近期，太原科技大学屈彩霞、杨海峰、蔡江辉等人利用LAMOST光谱数据开展了双峰轮廓识别与质量评估方法的研究，提出了一套针对LAMOST光谱数据特征的稀有特征提取、特征表征、特征识别及质量评估的技术框架。该技术框架在保证完备性的前提下，可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别，大幅减少了人眼检查工作；随着光谱数据量的增长，该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度，同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
-
发布低分辨率光谱总数10602012条，其中高质量光谱数（S/N>10）8819957条。中分辨率非时域光谱数据994643条，其中高质量光谱数（S/N>10）671075条，中分辨率时域数据2861575条，其中高质量光谱数（S/N>10）1600460条。
-
为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.
-
共释放低分辨率光谱数共计446669，其中信噪比大于10的高质量光谱403216条，还包括286043颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱485531条，其中信噪比大于10的高质量光谱314114条，还包括256037颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱1681049条，其中信噪比大于10的高质量光谱1022530条，还包括251963颗恒星光谱参数星表。
-
共释放低分辨率光谱数共计558412，其中信噪比大于10的高质量光谱457701条，还包括326694颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱6853827条，其中信噪比大于10的高质量光谱3365089条，还包括1287565颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱1670813条，其中信噪比大于10的高质量光谱1040148条，还包括446769颗恒星光谱参数星表。
-
目前，研究团队已在1305.5-1419.5 MHz的频率范围内识别出41741个中性氢星系样本，样本数量和数据质量远超国内外其它中性氢巡天项目。预计未来五年，中国天眼将探测到十多万个中性氢星系样本。巡天数据对研究星系的低质量端的中性氢质量函数、限制暗物质性质、发现未知的暗弱星系、研究宇宙的大尺度结构与演化等课题具有重要的意义。
-
发布光谱总数共计1,315,998条，其中高质量光谱950,307条，还包括439,469颗恒星光谱参数星表。共释放低分辨率光谱数共计308,865，其中信噪比大于10的高质量光谱284,628条，还包括201,188颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱197,594条，其中信噪比大于10的高质量光谱138,922条，还包括111,058颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱809,539条，其中信噪比大于10的高质量光谱526,757条，还包括127,223颗恒星光谱参数星表。
-
随着国内外大型天文观测计划的不断涌现，天文数据量的快速增长，在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。
-
共释放低分辨率光谱数共计236,479，其中信噪比大于10的高质量光谱183,572条，还包括114,953颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱2,842,936条，其中信噪比大于10的高质量光谱1,244,525条，还包括462,184颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱675,050条，其中信噪比大于10的高质量光谱79,551条，还包括167,700颗恒星光谱参数星表。
-
共释放低分辨率光谱数共计72,342，其中信噪比大于10的高质量光谱55,344条，还包括42,054颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱502,196条，其中信噪比大于10的高质量光谱240,299条，还包括97,594颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱131,452条，其中信噪比大于10的高质量光谱79,551条，还包括35,842颗恒星光谱参数星表。
-
共释放低分辨率光谱数共计165,997，其中信噪比大于10的高质量光谱152009条，还包括109521颗恒星光谱参数星表。中分辨率非时域光谱183883条，其中信噪比大于10的高质量光谱123057条，还包括100240颗恒星光谱参数星表。中分辨率时域光谱638759条，其中信噪比大于10的高质量光谱412794条，还包括98019颗恒星光谱参数星表。
-
但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式增长，对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。随着天文观测技术的发展，我们能够观测到的星系数目也在飞速增长。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时，也对数据处理的效率提出了挑战。通过全民科学的方法，该项目以斯隆数字化巡天（SDSS）提供的约一百万个星系图像为基础，仅在开始运行的一年内就收到来自超过15万名志愿者的超五千万条星系分类结果，为大量基于星系进行的天文学研究提供了坚实可靠的数据基础 ...