它按照某种预设的度量来量化数据之间的距离,并将距离用树状图呈现。层次聚类不只提供最终的聚类结果,也能呈现数据点之间的层次关系。
因而,层次聚类非常适合呈现宇宙中的等级化结构。
超星系团
超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体,是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
疏散星团
疏散星团诞生于分子云中,形态很不规则,在外围成员认定中存在一定困难。传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。
只利用恒星的运动学信息,以投影束缚能为度量进行聚类,可以将疏散双星团的结构区分开来。
图3 左图为英仙双星团的树状图.右图为算法给出的两个子团成员的空间分布.
随着新一代天文设备的陆续建成,待分析的数据量大幅增长,层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大的作用。