这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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11月27至28日，由国家天文台职工培训资助计划支持的“高性能并行计算开发基础培训”在国家天文台A601会议室举行，来自国家天文台各个课题组的近60名学员参加了本课程的学习。随着国内外大型天文观测计划的不断涌现，天文数据量的快速增长，在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。针对天文数据处理的具体需求，国台信息与计算中心对本次培训的内容进行了精心的设计与安排，内容包括：高性能计算基础、并行计算基础及并行计算的实现方式、我台高性能计算资源的使用、中国虚拟天文台的资源与服务等。崔辰州研究员主持开班仪式 天津大学计算机学院副院长于策副教授为学员讲授了高性能并行计算基础知识，并行计算优化方法等基础知识，并列举了天文数据处理中的许多实际问题。通过两天的培训，学员们普通反馈收获颇丰，对自己的工作很有帮助。2017年，我台新采购的超级计算平台成功上线，系统包括了60个高性能计算节点及8个众核计算节点，合计计算核心为2180个。
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崔辰州博士的加入填补了编委会中亚洲编委的空白。图2：A&C编委会页面节选 A&C期刊首发于2013年，为SCI正式收录期刊，2020年影响因子为1.927，已经成为国际天文信息学领域的核心期刊，在整个天体物理学领域的影响力也在持续快速增长 ...期刊旨在发表科学家和（软件）工程师在天文计算相关方面的工作，包括数据的收集、管理、分析、处理、可视化、开放共享，天文软件开发和数值模拟等。期刊涵盖了计算机科学技术在天文学中的应用以及天文学中信息技术的创新。期刊欢迎投稿的主题包括： 科学软件工程 计算基础设施 用于天体物理模拟的计算技术 可视化 数据管理、归档和虚拟天文台 数据统计、分析和挖掘 数据处理管道和自动化系统 语义、数据引用和数据保存 ...
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...160946个源的银道面背景类星体候选体星表。使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率，以及Gaia自行信息。
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它基于虚拟天文台平台将国际以及国内天文机构的海量观测数据汇聚在一起，为使用者提供专业级的观测数据。通过虚拟的天空，万维望远镜允许使用者借助先进的数据可视化技术和友好的用户界面在多波段环境下进行全天搜索。 万维望远镜的“宇宙漫游”可以在数字宇宙的画面中添加叙事镜头、文本、图像和音轨等素材。研究人员可以借助这个功能为自己的科学成果快速制作视频资料。这就是万维望远镜的视频摘要（Video Abstract）功能。根据紫金山天文台盱眙站首席科学家赵海斌研究员提供的小行星轨道数据，凌源市第二高级中学梁雷老师和凌源中学冯宇静老师为这个重要发现制作了视频摘要《奇异小天体—2018 RR2》。漫游作品将小行星3D模型与万维望远镜的3D太阳系相结合，生动地演示了这颗奇异小天体在太阳系里穿梭的情景。 下面就让我们一起来欣赏一下梁雷老师的漫游作品吧！ 中文版 英文版 ...
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好像已经掌握了万维望远镜的所有功能，但总觉得创作水准有待提高。 明明已经学了不少创作技巧，但做出的漫游仍显得不够流畅自然。图1 我想象中的创作 VS 我实际的创作 如果你也曾被这些问题困扰，或许你还需要学会一项进阶技能——漫游的“精细化”，即通过一系列操作技巧，让漫游的视觉效果更符合大众观赏习惯 ...漫游精细化调整包含的内容非常广泛，想要完全掌握这些技能需要长期的学习与实践。为了让各位漫游er能够快速提升创作水平，在本届漫游大赛中有更出色的表现，我们特别制作了这套万维望远镜进阶系列教程。观看教学视频请点击：视频链接。图2 教学文章获取方法 访问大赛主页获取更多科普资源：https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/ ...
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视频地址：https://v.qq.com/x/page/r07355z34vs.html 1.什么是万维天象厅？ ...万维天象厅（又称互动式数字天象厅）是在虚拟天文台所融合的全球天文大数据资源基础上通过“互联网+”的方式打造的一种全新的天象厅生态系统。它是一个互联网+大数据的天象厅，向你展示一个真实、绚丽的宇宙；是一个互动式的天象厅，每个人都能参与进来；是一个可以玩的天象厅，人人都能制作天文大片。 2.万维天象厅有什么特点？ ...天象厅变身数字宇宙 以互联网为渠道把由虚拟天文台融合全球天文大数据而成的浩瀚数字宇宙呈现在沉浸感十足的球幕上，将天文馆的“离线运营”提升为“在线服务”。漫游课件彻底解决片源瓶颈 特有的宇宙漫游功能从根本上解决了传统天象厅片源不足问题，中小学生和普通公众就能完成专业水准的球幕大片，大大降低了球幕影片的制作门槛和成本。
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中国天文学会决定举行纪念大会及系列活动，包括出版《中国天文学在前进》纪念画册和拍摄《逐梦苍穹》视频。参加纪念大会代表是来自全国天文科研一线、包括天文研究、天文观测技术与方法、天文数据处理与模拟等方面的学者和专家200人左右。《逐梦苍穹》视频分上、中、下三集共45分钟，由央视发现之旅频道《纪录东方》拍摄、制作、播放。 现就中国天文学会成立百年纪念大会进行赞助征集。，编辑完成后发给组委会）; 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢（或赞助）单位; 百年视频标注鸣谢（或赞助）单位； 邀请贵单位一名人员参加纪念大会（免注册费）。大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢（或赞助）单位; 百年视频标注鸣谢（或赞助）单位； 邀请贵单位一名人员参加纪念大会（免注册费）。
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北京时间5月12日，国际科学期刊《科学》发表了围绕中国天眼FAST发现的最新成果，中国科学院国家天文台领导的国际合作研究论文“一个重复快速射电暴周湍动环境中的磁场反转”，揭示了快速射电暴可能的双星起源 ...快速射电暴（FRB）是在无线电波段宇宙中最剧烈的爆发现象，其物理起源未知，是天文学领域重大热点前沿之一，也是中国天眼FAST的核心科学目标之一，富含科学机遇。这种以月为时间单位的极端反转，很可能由伴随快速射电暴的大质量天体造成。快速射电暴信号穿过大质量恒星星风甚至黑洞喷流造成的磁化等离子体环境，随着双星相互绕转发生信号磁特征的方向反转。“重复快速射电暴周围磁场的湍动成分可能像毛线团一样杂乱无章”，论文的合作者云南大学杨元培教授解释道。该发现表明快速射电暴源周围的磁化环境存在剧烈演化，为揭示快速射电暴的起源和环境迈出了重要一步。未来，对于中国天眼发现的FRB 20190520B的持续监测有望进一步揭示快速射电暴的起源和环境。
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经过历时五个多月的作品征集阶段，大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交的优秀漫游作品。这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题，以制作者自身的视角和方式或讲述天文科学知识，或回顾历史成就，或描绘未来发展。作品选材内容广泛，具有较高的制作水平和审美水准。通过初步的筛选和整理，共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台，参与网络人气奖的角逐。3、投票次数限制：每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票，注册中国数字科技馆的账户可再多投4票，总10票。 4、提示：因投票页面较大，大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
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LAMOST DR4光谱数据获得于2011年10月至2016年6月五年的巡天观测任务，共包含762万条光谱，其中信噪比大于10的高质量光谱达到了657万，发布数据中还包括一个453万颗恒星的光谱参数星表 ...DR4数据包含的具体信息如下： 作为我国天文界的第一个国家重大科技基础设施，LAMOST自2011年启动大视场、多光纤光谱巡天观测，截止到目前，LAMOST已顺利走完了六年的正式巡天路程，共计获取 ...1000万余条光谱数据，遥遥领先国际其它巡天项目发布的光谱数总和，LAMOST在国际上率先实现了天区覆盖连续、统计无偏大样本银河系光谱巡天，建立了全球最大的有传承价值的天体光谱数据库，利用这些海量光谱数据 ...随着LAMOST光谱巡天的继续开展以及光谱数据的公开发布，全世界更多的天文学家将聚焦LAMOST光谱数据对银河系在不同尺度上进行更深入地研究，更多新颖而有高显示度的科研成果也将陆续而至，进而使人类对宇宙的形成和演化有着更加深刻地认识 ...本文转载自公众号“LAMOST之声”，转发略有修改。
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DESI暗能量光谱巡天的测光巡天部分(http://legacysurvey.org/)由暗能量相机经典巡天、北京-亚利桑那巡天和Mayall z-波段经典巡天三个项目联合完成，分别使用CTIO Blanco ...， Steward Bok 90”和KPNO Mayall三台望远镜对北半球可见的14000平方度天区做了g/r/z三波段测光观测，测光深度达到了g=24.0,r=23.4和z=22.5 AB mag ...此外，数据还包括了来自WISE卫星中红外波段（3.4， 4.6， 12， 和22微米）的测光数据。本释放数据是基于Tractor方法（Lang et al. 2016）和交叉匹配得到的星表数据。
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恒星距离是天体物理学的基础支柱，这是一个包含14.7亿颗恒星的几何距离星表，其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据的发布对距离测量非常有帮助。尽管盖亚视差数据的精度很高，但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱，因此它们的视差不确定性很大，不能简单地用视差的倒数来计算距离。此数据集中，采用一种概率方法来估计恒星两种类型的距离，即，仅使用EDR3视差的几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色的测光几何距离。这两种类型的估算都涉及方向相关的先验论，该先验论是根据盖亚所看到的银河系恒星的3D分布、颜色和星等的复杂模型构建的，即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。对模拟数据的测试，以及对独立估计和疏散星团的验证，表明我们的估算距离在几个kpc内是可靠的。
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2015年，Ness等人提出了数据驱动的The Cannon算法来计算恒星参数，这种方法的优势是可以容易地在不同光谱巡天之间相互定标恒星参数。章博等人发现该方法存在一定的局限性：只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模（例如有效温度从5500K-3800K），而无法扩展到更宽范围。因此章博等人提出利用支持向量回归（一种非参数化回归模型）来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法，构建了SLAM方法。经测试，SLAM方法在宽参数范围内展示出优越的性能，使得光谱巡天的相互定标不再受到参数范围的限制。这体现了SLAM方法相较于The Cannon算法的巨大优势。SLAM方法为开展银河系的科学研究提供了非常有力的工具。
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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该研究基于中国科学院云南天文台丽江天文观测站2.4米望远镜光谱观测的定标需求，提出了一种改正光谱大气吸收的新方法，改正精度达1%。论文链接：点击这里。传统的大气吸收改正方法需要在科学目标观测前后，在附近天区观测大气吸收标准星。基于小视场的时域观测研究中，该方法将占用大量宝贵的望远镜观测时间。另外，该方法无法在完全同时的观测条件下观测科学目标和标准星，天气和望远镜指向状态等的变化，导致光谱大气吸收的改正精度并不高。结合恒星物理研究建立的恒星模板光谱库，或者LAMOST和SDSS光谱巡天建立的恒星光谱数据库，该研究采用观测比较星光谱匹配恒星模板光谱的方法，获得比较星的大气吸收谱。通过计算大气吸收改正前和改正后氧发射线的流量弥散，对新提出的光谱大气吸收改正方法进行评估，发现该方法对光谱大气吸收的改正精度为1%。对于具备长缝光谱仪的地基望远镜观测，该方法具有普适性。