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https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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live.bilibili.com/22723375 （房间号：22723375） 活动组织（Organization ） 主办：国家天文台、中国天文学会信息化工作委员会 承办：国家天文科学数据中心 ...、国家天文台团委 协办：国家高能物理科学数据中心、国家空间科学数据中心 Lecture one Title: The NASA Astrophysics Data System:A discovery ...its story has been one of constant evolution, including the early creation of a sophisticated WWT web app ...
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天文是典型的对大数据处理分析有巨大需求的领域。近年来，各种巡天计划，如LAMOST（大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜）巡天，产生了数以千万计的光谱。天文数据量越来越大。面对天文领域日益增长的大数据集和大数据流，迫切需要相应的先进分析和可视化方法。 光谱分类识别一直是天文学家研究的基础问题，也是LAMOST巡天计划的一项重要任务。我们将检查看作以红移和谱线为参数的视觉参数空间分析过程。红移是定量参数，其值可以在合适范围内任意选择；谱线是定性参数，包含选择和未选择两种状态。它们共同决定光谱中哪些模式将作为专家判断光谱类别的依据。专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源：可视分析公众号 ...
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参赛作品形式多样，涵盖了视频、课程、软件、漫画等多种天文科普形式，作品主题内容涉及天狼星的古今认知、搭载自主设计望远镜的微卫星在轨深空观测任务设计、基于月球和火星深空探测成果的数据可视化APP、探讨变星性质和分类的科学研究以及八大行星的卡通漫画等 ...图2：线下评委 值得一提的是，本届作品中有部分视频类获奖作品使用万维望远镜平台的宇宙漫游功能制作而成，作者们利用的真实天文数据、结合生动有趣的表现方式传递科学知识。
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国家天文台研究人员单素素、杨帆和刘继峰等人利用LAMOST光谱数据，结合帕洛玛测光时域巡天（PTF）的相关数据，首次创建并发布了涵盖光谱和掩食信息的双星星表。该样本的第九次修订将光谱双星数量拓展到 2386 个。类太阳光谱恒星的测量项目(Abt 和Levy,1975; Raghavan等,2010) 使得光谱双星的个数增加了数百个。在所有双星观测中，具有光谱信息的掩食双星，能够最全面地限制双星的参数，光谱则可以给出可观测恒星较丰富的信息，而光变曲线能用来确定掩食系统的轨道参数，如图1 所示。然而已经证认的为数不多的光谱双星中，同时拥有掩食的测光光变曲线的个数非常稀少，因此拥有光谱信息的掩食双星星表相当稀缺。审稿人评论:”这是一项意义非凡的工作。星表中的每一个源都有高质量的光变曲线、轨道参数以及可观测主星的恒星参数。本星表的双星周期分布，在 0.22 天显示了明显的截断。这个结果验证了绕转周期双星的稀少性。
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考虑到银河系在这些方向有银河系的旋臂，它们含有大量电子气体云团（图2），很可能是银河系模型中这些云团的数目或云团里的电子密度被严重低估了。GPPS巡天团队还记录和分析了偏振数据，发表了8颗脉冲星的偏振参数和法拉第旋率。巡天工作的高清灵敏数据改进了64颗已知脉冲星的物理参数。 图3：新发现的密近脉冲双星系统。Manchester教授在RAA News and Views专栏发表了评论：“到目前为止，GPPS仅覆盖了FAST可观测天区一小部分，已经发现了201颗以前未知的脉冲星。” Cordes教授评论说：“该巡天可能主导未来脉冲星发现，最终完成完整的银河系脉冲星普查……可能迟早会发现脉冲星-黑洞双星…&hellip ...国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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希望这些内容能帮助大家收获更多的科学数据知识，通过数据更好地讲述自己的宇宙故事，陪伴大家度过这段充满挑战和乐趣的创作之旅。 专题一：天文数据可视化工具 1.Logo 天文数据不止星表，温度、云量等天文气象数据也以其丰富的信息为天文观测提供支持。如果您对于天文气象数据感兴趣，7 Timer!是一个不错的数据来源。 7 Timer!天文通：入门级、小程序APP类 图7 天文通LOGO 如果您正想找一个准确全面的天文信息来源作为您创作时的天文“百科全书”，或许天文通会是您的好帮手。天文通APP下载：https://laysky.com/download.html 天文通小程序二维码： 5.它提供了一系列的天文数据可视化功能，包括对数字化天文图像或巡天观测的可视化，叠加展示天文星表或数据库，以及从Simbad、VizieR或其他数据库中检索并显示相关数据。
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，多数天文学家都无法将其完整下载，也无法获取足够大规模的计算资源进行数据处理。天文学家们通常只能下载一小部分哈勃数据，然后在自己的计算机上对数据进行分析。科学大数据与丰富的云资源和深厚的信息技术相融合，势必拓展出云计算大数据在前沿科学领域的推广应用。 ...，实现天文数据的全球读、全球写，打造出一个全生命周期的天文大数据管理与开放共享平台。更多详情请登录 http://astrocloud.china-vo.org/ 参考内容 MAST Labs 网站评论文章： Making HST Public ...
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近期，由东莞科学馆刘晶老师牵头制作的带月面地形标注的超高清月面地图（第三版）收录至国家天文科学数据中心并对外发布。该数据是在第二版的基础上，新增部分地标、修正错误标记，并对部分标识进行进一步精确标识后的最新版本。用户可登录中心网站浏览中文月面地图（第三版）元数据详情并下载使用。中心为该数据注册了DOI和CSTR，并汇交至科技部中国科技资源共享网。为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.虽然在第1版的时候已经被江西天文公众号运营组的同好校对过数十次了，做第2版的时候又校对了数次，但由于标记的信息太过庞大，仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误的可能。
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对于拥有过小质量的黑洞，低于非活动星系关系的活动星系，它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景：黑洞的增长最初落后于它的宿主星系，但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。对于拥有过大质量的黑洞，高于非活动星系关系的活动星系，它们仍能继续增长恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。）活动星系核反馈很难有效的影响低于黑洞质量—恒星质量关系的星系，同时动能模式（kinetic-mode）活动星系核反馈似乎不能抑制高于黑洞质量—恒星质量关系的星系长期的恒星质量增长 ...国家天文科学数据中心为该研究提供数据与技术服务。该论文的数据结果，包括最终AGN样本的流量密度等参数性质，公开发布在国家天文科学数据中心。数据链接：https://nadc.china-vo.org/res/r101279/ 论文数据DOI：10.12149/101279 ...
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找到新的方法，发现数量巨大、没有X射线辐射的黑洞，成了天文学界近年来研究的热点和难点。美国激光干涉引力波天文台（LIGO）从2015年起，通过探测引力波的方法发现了数十倍太阳质量的黑洞；2017年，雷纳·韦斯、基普·索恩和巴里·巴里什因在LIGO ...LIGO台长大卫·雷茨评论，“在银河系内发现70倍太阳质量的黑洞，将迫使天文学家改写恒星级黑洞的形成模型。这项工作是基于LAMOST（中国兴隆）、加纳利大望远镜（西班牙加纳利群岛）、凯克望远镜（美国夏威夷）和钱德拉X射线天文台（美国）的观测数据完成的。国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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最近一项由国家天文台赵刚研究员和常江博士领导的研究团队通过一系列的高精度动力学数值模拟，在计算机中重构了之前利用LAMOST和SDSS数据发现的鲸鱼座星流的形成过程。银河系通过不断的吞食小质量的卫星星系来增长，科学家们称这种过程为星系并合。通过对银河系并合历史的研究，人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。“这种吞食过程对银河系的增长非常重要，我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系，并长成现在这个大质量星系的”。” 星流研究对恒星动力学参数测量精度和分布广度都有很高的要求，研究者们利用LAMOST数据，通过和其它巡天项目的数据交叉，获得了数百万颗恒星的6维运动学信息，以及金属丰度，有效温度等恒星大气参数 ...” 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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图1：《Astronomy and Computing》杂志 受《Astronomy and Computing》（《天文学与计算》，简称A&C）杂志主编的邀请，国家天文科学数据中心常务副主任 ...A&C编委会页面节选 A&C期刊首发于2013年，为SCI正式收录期刊，2020年影响因子为1.927，已经成为国际天文信息学领域的核心期刊，在整个天体物理学领域的影响力也在持续快速增长 ...期刊旨在发表科学家和（软件）工程师在天文计算相关方面的工作，包括数据的收集、管理、分析、处理、可视化、开放共享，天文软件开发和数值模拟等。期刊欢迎投稿的主题包括： 科学软件工程 计算基础设施 用于天体物理模拟的计算技术 可视化 数据管理、归档和虚拟天文台 数据统计、分析和挖掘 数据处理管道和自动化系统 语义、数据引用和数据保存 ...
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借助我国重大基础科技设施LAMOST巡天数据和美国开普勒太空望远镜的星震数据，研究团队通过监听恒星的“心跳”，发现绝大多数富锂巨星其实都是红团簇星，而不是传统上所认为的红巨星。但对此持怀疑态度的科研团队通过我国LAMOST、日本昴星团等望远镜采集了大量富锂巨星的光谱，并借助开普勒太空望远镜对这些富锂巨星的震动数据，得到了截然不同的结论。“这些发现很难用传统理论去进行解释”，论文共同通讯作者，国家天文台施建荣研究员评论道，“由于内部物理环境不同，原有的理论并不适用于红团簇星，我们需要尽快寻找到这一观测现象的真实原因 ...对此，论文通过观测数据检验了双星合并产生富锂巨星的理论，认为这是一种有潜力的方向。国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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随着国内近年来科学观测设备的发展，国产天文数据的增长速度越来越快。对科研人员来说，高效的科研数据管理也越来越复杂。为了促进科研人员对数据的使用效率，国家天文台信息与计算中心在台职工培训资助计划的支持下，举办了此次天文科学数据归档与发布培训。 培训由中科院网络中心、国家天文台信息与计算中心的老师担任讲师。培训期间，学员学习并实践了CentOS、Ubuntu等操作系统，Python语言环境以及天文数据相关软件包，Aladin、Topcat等天文数据处理软件，以及PostgreSQL数据库系统的安装与操作技巧 ...通过培训，学员们初步掌握了天文数据、Python以及PostgreSQL的操作，为日后在天文观测数据的归档与发布中使用这类操作奠定了基础。学员们认为通过这次技术讲解与实践相结合的培训，熟悉了天文数据的归档流程，天文数据库使用方法，很有助于今后工作中天文数据使用效率的提高。
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随着国内外大型天文观测计划的不断涌现，天文数据量的快速增长，在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。针对天文数据处理的具体需求，国台信息与计算中心对本次培训的内容进行了精心的设计与安排，内容包括：高性能计算基础、并行计算基础及并行计算的实现方式、我台高性能计算资源的使用、中国虚拟天文台的资源与服务等。信息与计算中心主任崔辰州研究员主持了开班仪式，并且详细介绍了国际虚拟天文台联盟及中国虚拟天文台在天文研究、大数据处理及应用方面的情况。 ...崔辰州研究员主持开班仪式 天津大学计算机学院副院长于策副教授为学员讲授了高性能并行计算基础知识，并行计算优化方法等基础知识，并列举了天文数据处理中的许多实际问题。
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但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式增长，对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。该项目基于真实天文科学数据DESI Legacy Surveys项目中的亮星系巡天（DESI Bright Galaxy Survey，BGS）数据策划并实施，项目研发由来自国家天文台李楠研究员团队、太原理工大学的贾鹏教授团队 ...、以及国家天文科学数据中心中国虚拟天文台团队共同完成。随着天文观测技术的发展，我们能够观测到的星系数目也在飞速增长。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时，也对数据处理的效率提出了挑战。通过全民科学的方法，该项目以斯隆数字化巡天（SDSS）提供的约一百万个星系图像为基础，仅在开始运行的一年内就收到来自超过15万名志愿者的超五千万条星系分类结果，为大量基于星系进行的天文学研究提供了坚实可靠的数据基础 ...
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该奖项旨在表彰这两位研究人员在引领我们跨入利用星系的空间分布进行宇宙大尺度三维测绘的时代所做出的巨大贡献，主要是基于他们在斯隆数字巡天项目 (SDSS) 中的工作。大卫是很早的一位采用并发展暗晕占据模型来描述星系空间分布的学者，他引入了现在常用的术语暗晕占据数分布（Halo Occupation Distribution, HOD)。利用HOD框架解释星系成团性的开创性工作始于SDSS数据，该框架自然地解释了星系的成团性趋势，并推断出星系与暗晕关系的极其有用信息。他撰写的评论文章“宇宙加速膨胀的探测”，长达169 页，被引用近 900 次，已成为指导我们通过观测揭示宇宙加速膨胀本质的标准参考。他以前的许多学生，包括我们两个，本身就是 SDSS 和 DESI 的成员，并且借鉴与大卫合作时学到的经验正在使用这些数据训练自己的学生。
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近期，太原科技大学屈彩霞、杨海峰、蔡江辉等人利用LAMOST光谱数据开展了双峰轮廓识别与质量评估方法的研究，提出了一套针对LAMOST光谱数据特征的稀有特征提取、特征表征、特征识别及质量评估的技术框架。LAMOST发布数据中已有超过20万条河外星系光谱数据，这为发现并搜寻此类天体提供了宝贵的数据支持，但是实测光谱呈现的双峰轮廓形状各异、强弱不同、受噪声干扰情况也不同，甚至在哪些发射线上呈现都各不相同。这些复杂多样的特征极大地增加了从海量数据中搜寻双峰发射线轮廓光谱的难度，因此目前主要的方法仍然依赖于繁重的人眼检查。该技术框架在保证完备性的前提下，可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别，大幅减少了人眼检查工作；随着光谱数据量的增长，该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度，同时可以为物理分析提供统计学依据 ...国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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近几年，科学技术进步推动的天文数据呈现指数增长,天文大数据时代已经到来。科学家们曾经使用的光谱分类方法，难以应对十亿计的测光巡天数据。曾经使用的多色分类方法，也随着颜色的增多而变得非常复杂，无法给出函数表达式，分类准确率低，污染严重。然而，二十世纪中叶发展起来的机器学习方法，能够有效的探测多维参数空间中隐藏的规律，帮助天文学家进行决策和预测。它的核心思想是教会计算机通过“经验”，而不是判据，对未知数据进行判断。这里的“经验”，是指开发模型所需要的训练数据，它的准确性直接关系到最后产出的正确率。所以，光谱巡天数据被认为是理想的“经验”数据。首先，科研人员合并LAMOST和SDSS的光谱分类结果；其次，结合可见光和红外巡天数据，获取这些天体的多色数据库；再次，测试不同的机器学习方法，找出效率最高的算法并开发天体分类器，通过不同巡天数据对分类器进行盲测 ...