通过初步的筛选和整理，共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台，参与网络人气奖的角逐。
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https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...•科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
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live.bilibili.com/22723375 （房间号：22723375） 活动组织（Organization ） 主办：国家天文台、中国天文学会信息化工作委员会 承办：国家天文科学数据中心 ...、国家天文台团委 协办：国家高能物理科学数据中心、国家空间科学数据中心 Lecture one Title: The NASA Astrophysics Data System:A discovery ...its story has been one of constant evolution, including the early creation of a sophisticated WWT web app ...
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经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...LAMOST光谱数据库是世界上最大的天体光谱数据库。中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取，到发布，再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。自2009年LAMOST开始科学观测以来，中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作，为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份，产品数据归档、备份等全方位的数据服务。数据发布系统在用户权限管理、开放应用接口、使用界面优化、云服务整合、数据检索、数据融合、在线数据分析、国际化开放共享等方面进行了全面创新，通过信息化手段大大推进了LAMOST相关的科研及项目管理工作。
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经典服务案例 天文底片数字化项目数据汇交与技术服务 服务对象及范围 天文底片数字化项目组 ...，天文学、地球物理学等领域科学用户 服务时间 2012年至今 服务背景和意义 国家科技基础性工作专项项目“天文底片数字化”通过高精度底片扫描仪完成对国家天文台 ...服务内容、方式和过程 每张天文底片的基本信息通过专用表格存储。定义天文底片数据的元数据，即FITS文件头信息，并进行标准化处理以符合国际天文学界的行业标准。中心为项目提供数据清洗、数据整理服务和资料汇交，完成珍贵历史资料的开放共享。服务成效 整理形成了天文底片数据库，最终获得了29314张底片的数据，共计22TB，并完成开放共享。
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天文是典型的对大数据处理分析有巨大需求的领域。近年来，各种巡天计划，如LAMOST（大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜）巡天，产生了数以千万计的光谱。天文数据量越来越大。面对天文领域日益增长的大数据集和大数据流，迫切需要相应的先进分析和可视化方法。 光谱分类识别一直是天文学家研究的基础问题，也是LAMOST巡天计划的一项重要任务。我们将检查看作以红移和谱线为参数的视觉参数空间分析过程。红移是定量参数，其值可以在合适范围内任意选择；谱线是定性参数，包含选择和未选择两种状态。它们共同决定光谱中哪些模式将作为专家判断光谱类别的依据。专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源：可视分析公众号 ...
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经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新的自然科学 ...，其研究依赖于严谨的观测数据和基于数据的推理演绎。服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请，观测数据管理、传输、归档、备份，数据交叉融合的统一服务入口，实现数据和设备的高度共享；为研究人员提供一个资源集成平台，最大化数据的科学价值；为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...，如历史数据抢救、产品数据管理与发布以及数据处理等。服务成效 自2014年7月中心望远镜时间申请系统上线运行以来，先后提供了16次时间申请服务，共收到近1000份观测提案。
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该数据是在第二版的基础上，新增部分地标、修正错误标记，并对部分标识进行进一步精确标识后的最新版本。用户可登录中心网站浏览中文月面地图（第三版）元数据详情并下载使用。为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.【注】资料与素材来源： 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科，可以确保权威性和准确性。月面地名汉字翻译来源：探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.虽然在第1版的时候已经被江西天文公众号运营组的同好校对过数十次了，做第2版的时候又校对了数次，但由于标记的信息太过庞大，仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误的可能。
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本次数据释放基于SDSS-IV前两年（2014-2016年7月）的观测数据，与之前所有的SDSS数据释放版本一致，DR14是SDSS之前所有观测数据的累积，包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取的所有数据的最新处理和定标结果 ...DR14的新数据包括扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）的首次数据发布；来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天（APOGEE-2）第二阶段的第一批数据，包括了来自于一种新的数据驱动机器学习算法的恒星参数测量结果 ...；来自MaNGA观测的邻近星系的数据。中心提供了CasJobs服务镜像，包含DR14星表。
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参赛作品形式多样，涵盖了视频、课程、软件、漫画等多种天文科普形式，作品主题内容涉及天狼星的古今认知、搭载自主设计望远镜的微卫星在轨深空观测任务设计、基于月球和火星深空探测成果的数据可视化APP、探讨变星性质和分类的科学研究以及八大行星的卡通漫画等 ...图2：线下评委 值得一提的是，本届作品中有部分视频类获奖作品使用万维望远镜平台的宇宙漫游功能制作而成，作者们利用的真实天文数据、结合生动有趣的表现方式传递科学知识。
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2微米全天巡天（2MASS）全天空数据发布包含高度均一性的近红外星表和图像数据，覆盖99.998%的天空，这些数据来自亚利桑那州霍普金斯山和智利塞罗托洛的1.3米望远镜的巡天观测。All Sky Release数据产品包括一个包含470992970个物体的位置和光度的点源星表（PSC），一个包含59731次巡天扫描的公共信息的扫描信息表（SCN），以及一个包含1647599个空间扩展源 ...（其中大多数是星系）的位置、光度和基本形状信息的扩展源目录（XSC），以及一个包含4121439张覆盖天空的J、H和Ks FITS图像的图像图谱。此镜像数据集包含点源星表（PSC）、扫描信息表（SCN）和扩展源目录（XSC），但不包含图像数据，图像数据可通过红外科学档案馆的在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
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经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...服务内容、方式和过程 从FAST建设开始，中心便与FAST团队紧密沟通，积极参与到FAST建设当中，为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务，取得良好进展。在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面，为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...服务成效 在建设之初，中心就开始FAST数据中心的前期研究，分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案，为FAST数据中心建设积累经验。，试研大数据检索与可视化平台，开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务，实现了资源的动态调度和负载均衡。
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经过项目组的精心策划和努力开发，天文领域云的统计模块开始上线服务！利用该模块，可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务，比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
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对于拥有过小质量的黑洞，低于非活动星系关系的活动星系，它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景：黑洞的增长最初落后于它的宿主星系，但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。对于拥有过大质量的黑洞，高于非活动星系关系的活动星系，它们仍能继续增长恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。）活动星系核反馈很难有效的影响低于黑洞质量—恒星质量关系的星系，同时动能模式（kinetic-mode）活动星系核反馈似乎不能抑制高于黑洞质量—恒星质量关系的星系长期的恒星质量增长 ...国家天文科学数据中心为该研究提供数据与技术服务。该论文的数据结果，包括最终AGN样本的流量密度等参数性质，公开发布在国家天文科学数据中心。数据链接：https://nadc.china-vo.org/res/r101279/ 论文数据DOI：10.12149/101279 ...
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希望这些内容能帮助大家收获更多的科学数据知识，通过数据更好地讲述自己的宇宙故事，陪伴大家度过这段充满挑战和乐趣的创作之旅。 专题一：天文数据可视化工具 1.Logo 天文数据不止星表，温度、云量等天文气象数据也以其丰富的信息为天文观测提供支持。如果您对于天文气象数据感兴趣，7 Timer!是一个不错的数据来源。 7 Timer!天文通：入门级、小程序APP类 图7 天文通LOGO 如果您正想找一个准确全面的天文信息来源作为您创作时的天文“百科全书”，或许天文通会是您的好帮手。天文通APP下载：https://laysky.com/download.html 天文通小程序二维码： 5.它提供了一系列的天文数据可视化功能，包括对数字化天文图像或巡天观测的可视化，叠加展示天文星表或数据库，以及从Simbad、VizieR或其他数据库中检索并显示相关数据。
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中国天文数据中心作为中国虚拟天文台的数据资源载体，对接国际虚拟天文台的规范和协议，积极引进先进的国际天文数据，为中国自产天文数据提供规范化的归档、管理、长期保存和开放共享服务。、管理和开放共享等服务。中国虚拟天文台以“云计算”+“大数据”为核心理念，将计算带到数据身边，已经集成了多套数据处理环境，并且可以根据研究人员的个性需求定制服务。2018年，中国天文数据中心将以新颁布的《科学数据管理办法》为指导，与国内外同仁共同努力，进一步推进天文科学数据的资源建设，规范中国天文数据中心的运行和服务，推动天文数据的开放共享事业，挖掘数据的科学价值 ...，服务天文学家和社会大众。
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此外，中心还进一步规范了DOI申请、审核、注册、数据发布全流程，为用户提供更规范、便利的论文数据服务。关于PaperData 论文数据贮藏库（PaperData）是一项免费的科研论文相关数据资料存储和开放访问服务。科研论文中涉及的图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以寄存在这个平台上。其他期刊发表论文时的关联数据也同样可通过PaperData服务发布共享。 如何访问PaperData？ ...如何使用PaperData服务？ 1、创建数据集 点击PaperData用户界面（图1）中红色圈内的“创建数据集”按钮，进入数据集信息填写界面（图2）。PaperData服务为用户提供了安全、更规范的储存环境，界面友好、简便易用，有效提升了天文数据资源传播效率和引用规范，助力数据的开放共享。
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2018年4月25日，GAIA项目正式向全世界发布了第二期数据，引起国际天文学界的广泛关注，其中包含超过16.9亿颗恒星的位置及亮度信息、13.3亿颗恒星的视差和自行数据、约13.8亿颗恒星的颜色、超过七百万颗恒星的视向速度 ...、55万个变源数据等。国家天文台刘超研究员认为，将LAMOST数据与GAIA数据结合，可能为国内外天文学家提供崭新的研究思路，尤其将对恒星物理、银河系结构等领域产生深刻影响，催生多项科研成果，并提高LAMOST巡天的国际影响力 ...国内外的青年天文学者在做课题汇报 中国虚拟天文台团队为此次冲刺班提供了全程数据支持。团队专设一台服务器为冲刺班提供GAIA DR2、LAMOST DR5全部数据的下载服务。数据量合计1.4TB。同时在服务器开辟专区，供学员对临时数据进行存储和交换。
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受到国庆期间（10月1日-10月7日）国家天文台网络机房升级改造施工致使网络出口中断的影响，NADC部分服务将无法正常使用。网络连接正常后即可恢复。特此告知！ 谢谢您的支持和理解。国家天文科学数据中心 ...
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随着国内外大型天文观测计划的不断涌现，天文数据量的快速增长，在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。针对天文数据处理的具体需求，国台信息与计算中心对本次培训的内容进行了精心的设计与安排，内容包括：高性能计算基础、并行计算基础及并行计算的实现方式、我台高性能计算资源的使用、中国虚拟天文台的资源与服务等。信息与计算中心主任崔辰州研究员主持了开班仪式，并且详细介绍了国际虚拟天文台联盟及中国虚拟天文台在天文研究、大数据处理及应用方面的情况。 ...崔辰州研究员主持开班仪式 天津大学计算机学院副院长于策副教授为学员讲授了高性能并行计算基础知识，并行计算优化方法等基础知识，并列举了天文数据处理中的许多实际问题。于策副教授讲授高性能并行计算等基础知识 本次培训其余内容由信息中心具有多年服务器使用及管理经验的李长华副主任组织并讲解，内容丰富详实。