宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
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这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
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活动现场 该比赛图像赛道的题目为“运用AI图像技术助力超新星搜索”，所使用的数据由中国科学院国家天文台提供。如果能够善用这些数据产品，联合天文学家和AI高手们共同分析，不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养，还将推动AI行业的进步，更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。此外，两次赛事参与人数众多，在高校学子和公众中间引起强烈反响，也让更多人有机会通过研究数据增长了天文知识。
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本次比赛旨在鼓励大众参与到天文学的探索当中，利用最新的人工智能算法分析望远镜收集到的真实科学数据。 ...而随着观测技术的不断发展，天文学已经进入大数据时代，天文数据正在以PB甚至EB量级的速度不断增长。海量的数据为天文学研究带来了机遇，也迎来了挑战。希望本次大赛能发掘出更多跨学科人才，不仅能够推动AI行业的进步，更可以助力天文学产出更多、更好的科研成果。
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希望 China-VO 在共享天文原始数据的平台之上，进一步实现科学家个人之间共享半成品数据和分析方法，祝 China-VO 的用户越来越多！” ...根据用户填写的单位信息分析，专业科研用户以中科院各天文台站为主，少数来自国内高校院所。数据显示，超过一半科研用户来自国家天文台。用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。访问来源网址统计图 以上数据是中国虚拟天文台用户分析，China-VO 会竭诚为每一位用户提供更加便捷和完善的数据服务。
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
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为了模拟展示和分析以星链卫星为代表的大规模卫星星座对天文学观测的影响，通过设计开发卫星可见性和观测计划模拟两个模块，在万维望远镜环境下实现了卫星过境模拟和分析统计功能。本漫游介绍了光污染和卫星星座干扰的基本知识，借助新开发的功能模拟并分析了星链卫星对阿勒泰观测站引力波后随观测的可能影响。
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为了模拟展示和分析以星链卫星为代表的大规模卫星星座对天文学观测的影响，通过设计开发卫星可见性和观测计划模拟两个模块，在万维望远镜环境下实现了卫星过境模拟和分析统计功能。本漫游介绍了光污染和卫星星座干扰的基本知识，借助新开发的功能模拟并分析了星链卫星对阿勒泰观测站引力波后随观测的可能影响。
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数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
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数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
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历时九个月，中心数据处理部利用2020年升级后的新数据处理系统完成了LAMOST DR8数据集的处理及质量分析工作，数据产品精度达到国际先进水平。同时在助力天文学家搜寻稀有天体、致密天体以及研究恒星物理和探索遥远宇宙等方面展现出强大的优势。LAMOST步入成果“井喷式”增长的新时代。 图3：左图为LAMOST先导巡天和低分辨率巡天前八年天区覆盖图，右图为LAMOST两年中分辨率光谱巡天天区覆盖图。
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A&C编委会页面节选 A&C期刊首发于2013年，为SCI正式收录期刊，2020年影响因子为1.927，已经成为国际天文信息学领域的核心期刊，在整个天体物理学领域的影响力也在持续快速增长 ...期刊旨在发表科学家和（软件）工程师在天文计算相关方面的工作，包括数据的收集、管理、分析、处理、可视化、开放共享，天文软件开发和数值模拟等。期刊欢迎投稿的主题包括： 科学软件工程 计算基础设施 用于天体物理模拟的计算技术 可视化 数据管理、归档和虚拟天文台 数据统计、分析和挖掘 数据处理管道和自动化系统 语义、数据引用和数据保存 ...
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2000-2014期间国际观测到的重要的太阳爆发事件，包含各个事件的描述、观测数据、观测数据的联合分析、爆发事件的影响。将各类资料整理成为pdf格式文件。
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它主要利用统计学及相关学科的原理和方法来处理和分析天文数据，从而限制和促进天体物理理论。天文信息学（Astroinformatics）是一门天文学与信息学、计算机科学、高性能计算等学科交叉的学科。它是研究天文数据的表示、获取、存储、传递、处理、挖掘和利用的规律性的一门新兴学科，主要是指利用计算机及其程序设计来分析问题、解决问题的学科。天文统计学和天文信息学互为姊妹学科，互相促进，共同发展。天文学的发展离不开数据，数据分析又离不开统计。大型巡天时代的到来，如：SDSS、LAMOST、GAIA、WISE等，天文数据呈井喷式增长，天文学的大数据时代来临。随着统计学和信息学的逐步普及，天文学在天文统计学、天文信息学、机器学习、人工智能、高性能计算、云计算与存储等技术的推动和助力下，定会绽放出更加艳丽的花朵，涌现出更多的新发现或新理论，也许下一个诺贝尔物理学奖还会花落天文学界 ...
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屈彩霞等人引入数据挖掘以及机器学习中相关子空间、支持向量机（SVM）、概念格等先进技术，通过分析LAMOST光谱中呈现的双峰发射线轮廓的特点，设计了双峰轮廓的识别与评估技术框架（SVM-LATTICE） ...该技术框架在保证完备性的前提下，可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别，大幅减少了人眼检查工作；随着光谱数据量的增长，该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度，同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
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其中增长最大的分支是高能天体物理（HE），比前2022年足足多了520篇。2023年的总结分析就是这些，祝大家在新的一年里取得新的成果和突破。
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“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛由科技部国家科技基础条件平台中心主办，旨在促进科技资源开放共享、推动科技创新进校园、助力国家科技创新发展，培养在校大学生利用科技资源创新创业的能力和水平。 ...选手们从中国虚拟天文台、地球系统科学数据共享服务平台等渠道获取天文和地学科学数据，借助万维望远镜对这些数据进行可视化呈现，从不同层面开展分析研究，得出一定的科学结论。 ...
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此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
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截止目前，天文学家对人马座星流的研究主要是全局分析，而此次赵景昆等人利用LAMOST南银冠的两个完备天区对人马座星流的局部区域开展了深入研究：首先基于LAMOST的视向速度，并结合Gaia的自行数据找到了 ...106颗可靠的成员星，并分析了这些成员星的α元素的丰度模式，通过拟合发现这些星流成员星的α元素丰度在金属丰度约为-1.2时开始下降。LAMOST南银冠的这两个天区如同 “放大镜”一样，助力天文学家对人马座星流的局部性质进行了分析，这些细节信息的获取对深入研究这个星流的演化具有重要意义。
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</p> <p> 9月5日晚，在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下（1摩尔赞），利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会，及时拍摄了该候选体的光谱，分析并认证为Ia-91T-like ...