这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
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两个峰值存在一个显著差异，即访问人数之比高达138%。 究其原因，公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。在其刺激下，月访问人数开始稳定保持在250人次以上。2015年9月的访问人数一度达到7573人次，访问次数冲击到4.428万。 月访问量统计图 3.用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
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LAMOST DR3 A型恒星参数星表发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前三年获得的275400个A型星相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR2 A型恒星参数星表发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前两年获得的197005个A型星相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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自1953年第一次全国人口普查以来，我国已经开展了7次人口普查，之前的普查工作均是由街道办事处挨家挨户的摸查盘点完成，规模浩荡，费时费力，获取人口的年龄分布更是困难重重。随着大数据智能时代的到来，人口普查的方法有了很大进步。通过人工智能，大数据可以快速捕捉到人口信息，从而较为便捷地完成人口普查工作，可以说大数据智能化的出现为人口普查的变革提供了一个重要契机。放眼宇宙，天文学家也一直致力于对数不胜数、形形色色的天体做一个统计学意义上的“星口普查”。而恒星们的年龄信息对于天文学家而言更是“天大”的秘密。人工智能可否有助于天体物理大数据背景下的“星口普查”，揭开恒星年龄之谜？天文学家给出了答案。图2：恒星的赫罗图，横坐标为恒星有效温度，纵坐标为代表恒星光度的绝对星等（图源：维基百科） 大数据时代背景下红巨星的年龄普查 随着各类空间望远镜和地基望远镜的巡天观测，近些年，天文数据量呈现指数级增长 ...
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LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第三版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的439920个A型星相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的439946个A型星相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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周济林教授与北京大学东苏勃研究员、国家天文台刘超研究员、罗阿理研究员、向茂盛博士、北京师范大学张敬华博士，宗伟凯博士、云南大学黄样副教授、王海峰博士以及美国犹他大学郑政教授合作利用LAMOST和Gaia等星表数据对银河系中的系外行星进行了普查 ...随着观测技术的进步，至今已有4000多颗系外行星和数千颗行星候选体陆续被发现，分布范围也从太阳领域扩展到了银河系中更广泛的范围（数个kpc，如图1所示）。2），同时也归纳了它们的物理学参数（如有效温度、金属丰度等），构建了恒星的运动学星表。 ...图2：LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图 基于这些星表，在系列研究的第二篇文章（“穿越-2”）中，研究团队发现随着行星个数的增加，薄盘星的比例增加 ...国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 ...
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基于钙的红外三重线的恒星色球活动性数据集，包括了我们新定义的R与R+指数以及恒星的基本参数。1.0版本中，存在极少量缺少Gaia星等数据的条目（66个），经查为Gaia对同一目标具有两个sourceid所致，特此修正。另外还添加了该数据库mrt格式文件以供使用。
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
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星表数据是对观测数据的量化处理结果，每个天体每次观测对应于一条星表数据记录，长期观测所积累的归档星表数据中理论上记录了每一个天体的变化信息，但天体时间序列数据并非直接可得。以光学图像观测数据为例，每幅图像可解析出成千上万条星表记录并对应存储为一个星表文件或转存入数据库，若要获得任何一个天体的时间序列数据，都需要在归档的星表数据中进行锥形检索和证认计算，因此对天体时序变化的研究仅能限于少量特定候选目标 ...图1：星表时序数据的构造过程 针对以上问题，天津大学国家天文科学数据中心技术研发团队牵头提出并实现了AstroCatR工具，用于对来自同一望远镜的归档星表数据进行重构，获得可覆盖所有观测过天体的全样本时序数据集合 ...，从而使得对星表数据中的全部天体进行“人口普查”成为可能，有助于发现和研究长周期变源，也为借助机器学习与深度学习等人工智能方法发现和研究复杂周期变源提供了基础数据集。国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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为便于数据共享，国家天文科学数据中心为LAMOST 科学数据提供归档、管理及发布等全方位的数据服务，并为LAMOST DR8数据集（v2.0版本）的公开发布搭建了专门的下载平台，科学用户可登录国际发布网站 ...未来，包括美国约翰斯霍普金斯的SciServer平台在内的其它天文数据系统也将陆续上线更多LAMOST数据。这些工作将极大地提高LAMOST数据国际影响力，助力LAMOST权威数据库的建设。DR8数据集（v2.0版本）中包括1660万条光谱和791万组的恒星光谱参数星表。LAMOST继续保持发布光谱数和恒星参数星表总数国际第一的地位。和PANSTARR星表，构建了以源为基本单位的LAMOST天体目标星表； 在LAMOST星表中标记了Gaia证认的变星光谱，并提供光变类型； 丰富了数据产品，增加星系和类星体的相关参数星表等。DR8（v2.0版本）数据量信息如下表： 图3 DR8（v2.0版本）数据量信息 LAMOST DR8数据集（v2.0版本）元数据地址：https://nadc.china-vo.org/ ...
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今日，美国天文学会正式致函IVOA和IAU天文与发展办公室，愿意共同主办首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛，通过大赛助力“增进并分享人类对宇宙的科学认识”的使命。自合作签订以来，双方一直在积极推动数据驱动的全民科学项目开展，并基于STEAM教育理念策划举办首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛。此前该赛事由中国天文学会和国家天文台联合主办，已在国内举办四届，吸引了众多爱好天文的公众和青少年的关注，参赛人数及作品数量不断攀升，在天文科普领域形成了一定的影响力。首届国际大赛的重磅登场，将为数驱科教在世界范围内的发展开启新的篇章。为保障大赛的顺利开展，帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则，2021年万维望远镜全国教师培训组委会特别在今年的课程中增加了备赛解析环节，邀请相关专家介绍创作技巧，深度解读评审要点。
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ALMA毫米波望远镜阵列于2016年、2017年和2019年分三次，分别进行了针对近邻星系NGC1365的12米阵列、7米阵列的毫米波干涉成像和全功率（total power）阵列的观测，数据采集者为我们团队的日本合作者 ...，采集地点为ALMA阵列的台址（智利北部阿塔卡马沙漠中，位于查南托高原上）。科学数据产品只有一个20 MB的数据立方体（datacube），命名为NGC1365.ALMA.CO1-0.datacube.fits，意义依次为星系名NGC1365、观测望远镜ALMA阵列、观测波段CO ...1-0发射线，格式为国际标准天文数据文件格式FITS。
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DR12是斯隆三期数字巡天（SDSS-III）的最后一次数据释放，包含了SDSS截至于2014年7月14日期间获取的所有数据。SDSS-III数据基于原来的宽场相机、多目标光纤光谱仪、近红外高分辨率光谱仪和一台经典光学干涉仪于2008至2014年期间获取的观测数据。截止到目前，所有SDSS-III数据均已释放。相对于之前的数据释放，此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱，是银河系演化研究（APOGEE）巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多，此外还包括来自于MARVELS ...巡天的5500颗恒星的多次高精度视向速度数据。总结来说，SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据；来自于SEGUE-2中138,099颗恒星的155,520条光谱；来自于9376平方度BOSS巡天的2,497,484条光谱，包括1,372,737 ...
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0时许，管理员李言蹊在初步查验后将其判断为可疑，随后经多位管理员共同查验，排除了已知目标、小行星等可能，在各巡天数据中也找不到对应的前身星，并测得其亮度16.1星等（无滤镜）。这一条数据也由张宓上报到TNS。 25日早上HMT拍摄的图像 该候选体非常有趣，因为它与M31星系的角距离有些远。拉帕尔马岛火山爆发的热搜 后来大家又查了天气预报，发现接下来一段时间拉帕尔马岛阴雨连绵。两三天过去了，Steven博士仍然没有回复，也没有发布天文学家电报（ATel）或将光谱及分类上报到TNS。29日晚，Steven博士回了封邮件说他们已经在周三晚上（当地时间）获取了该候选体的光谱，之所以没回邮件是因为周四（当地时间）主要在睡觉；他打算让学生处理数据，因此发布ATel或上报光谱到TNS会稍晚一些 ...巨型星流是M31的一个独特结构，2001年由RodrigoA.Ibata等人在艾萨克·牛顿望远镜（Issac Newdon Telascope）的数据中发现，它覆盖了M31东南方向的大片天区 ...
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活动现场 该比赛图像赛道的题目为“运用AI图像技术助力超新星搜索”，所使用的数据由中国科学院国家天文台提供。崔辰州博士做主题报告 他表示，天文数据作为科学数据的代表，标准化程度高、丰富且有复杂性，可以为机器学习、数据挖掘等算法训练提供优质的样本。如果能够善用这些数据产品，联合天文学家和AI高手们共同分析，不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养，还将推动AI行业的进步，更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。“天文数据挖掘”天池大赛选手与评委合影 两次比赛的成功举办，证明了开放、丰富的天文数据资源可以有效推动交叉领域的数据应用和复合型人才培养。此外，两次赛事参与人数众多，在高校学子和公众中间引起强烈反响，也让更多人有机会通过研究数据增长了天文知识。