专家可能会连续遇到不同类别的光谱,因此不得不频繁地切换认知焦点,导致完成分类所需的时间和认知资源大大增加。另一方面,在检查单条光谱时,专家需要根据光谱的整体形状识别相关谱线。
用户的探索遵循“选择-检查-推广”的工作流程,分别用来选择一条光谱及其可能的红移和谱线、确定选中光谱的红移和类型以及根据已检查的光谱搜索相似光谱。
图4:推广阶段的系统界面。
在专家检查完一条光谱后,系统会提取他们的判断标准,即选定的谱线及其重要性,以搜索其他相似光谱。
推广界面(图4)由选择界面更新得到,它们的区别主要在于界面的关注点由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此,位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。
此外,设计的“选择-检查-推广”流程获得积极反馈。
本工作第一作者是北京大学智能学院博士生李金城,通讯作者智能学院袁晓如研究员。