• 通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    具体网络投票说明及规则介绍如下: 投票规则 1、投票时间:2017年4月1日至2017年4月22日。 2、本次大赛的网络人气奖将从此次网络投票结果中产生。结果将在5月2日前公布。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆的账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
    即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表,产生快速模拟星表的技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 于是,该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBATTOCP)和暂现源命名服务网站(TNS),获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno,内部编号PSP21B。
    他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似,均为He/N型新星,暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年,属于再发周期10年之内的快速再发新星。
    世界时2021年7月4.16日,利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线,半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。
    比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • ”,但是在同一个批次中(也就是每一个小时系统发放的图片中),一个用户最多可以提交六次可疑目标,超过六次系统就会停止给您放该批次的图了,此举是为了避免有小朋友胡乱提交,增加后台高级用户的负担~ ...
    如下图 为方便快速查看,系统还设置了键盘快捷键:y:可疑;n:无可疑;r:新旧图切换。旧图试看页面四个快捷键:y、n、r与看图页面相同;f:下一张图。
    搜寻界面右下角可以勾选是否接收整点前一分钟的弹窗音乐提醒。
    好了,已经迫不及待了,您可以尝试做一下在线测试,过关了就会成为PSP大家庭的一员,开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图,可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
    了解星明天文台观测地的实时天气情况,可以点击这里。了解星明天文台其他情况可以点击这里 马上开始 在线测试 吧 ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • 通过网站顶部菜单栏中“科学数据”下拉菜单,可以找到“数据检索”、“数据汇交”、“数据目录”的入口。
    网站底部的致谢模板和使用指南,可以帮助用户更好地使用网站数据资源与服务。 图3:特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。
    新版网站增加了最新研发的日食计算器,为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
    图4:网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
    用户输入关键字后可以快速获取站内所有的相关信息,也可以根据需要对新闻、元数据、会议信息进行分类检索,大大提升了获取信息的效率和灵活度。
  • Moitinho 数据发布后,国家天文科学数据中心借阿里云快速通道第一时间完成了Gaia EDR3数据的国内镜像工作,目前镜像已开放访问,地址为 https://nadc.china-vo.org ...
    值得一提的是,Gaia EDR3包含了大约15亿条颜色数据,比Gaia DR2增加约2亿。除了包含更多数据信息外,数据精度也有所提高。
    可以进行锥形检索,例如:搜索ra=1度,dec=1度,半径为0.01度区域内的目标,可以通过构造网址:https://nadc.china-vo.org/data/data/gaiaedr3-source ...
    此外,casjobs服务也正在准备中。其他数据表,如cross_match的skymapperdr2_neighbourhood表将稍后上线。
  • Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。
    图1 IVOA主席通过邮件宣布IVOA教育兴趣组主席投票结果 天文学正在经历重大变革,并在逐渐加大尖端仪器与技术的投资。
    IVOA认为天文学在社会中广泛和牢固的根基至关重要,并认为VO可以作为科普教育工具和知识资源。
  • 银河系中不同位置/组分、不同年龄的系外行星系统分别存在怎样的差异是行星科学中的基础问题之一。该问题的答案将有助于理解不同星系环境中系外行星的形成与演化,并为探索系外行星的多样性提供了关键的线索。
    图2:LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图 基于这些星表,在系列研究的第二篇文章(“穿越-2”)中,研究团队发现随着行星个数的增加,薄盘星的比例增加 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。    ...
  • LAMOST有效口径为4米,可以观测整个北天。
    LAMOST一方面可以观测银河系内部的天体,获得数百万颗恒星的星图;另一方面可以观测河外星系,测量数十万个河外星系的退行速度,以重建星系的大规模结构并识别星系团和星群。
    如果星系中的确存在暗物质,那么星系必须要更加快速地运动以平衡这些暗物质所产生的引力。
    恒星与暗物质之间的引力相互作用是怎样的? 我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础,这些将来的项目包括中国空间站望远镜,它将携带更强大的设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。
    国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务
  • 本次选举过程从今年2月开始,经历了提名申报、在线投票等阶段,共计收到4421张部门指导委员会的有效投票,以及2905张委员会管理委员会的有效投票
  • 随着科学发现的增加,新词的不断涌现,许多天文学名词的中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名的中文翻译进行了修改,数据资源内容将更规范,用户在使用的过程中能够更精准地搜索到所需的数据资源。
    在此次更新的版本中,终于可以实现这个“小目标”了。用户可以通过HiPS URL将外部数据导入平台,直接轻松实现外部数据可视化。
    另外,本次更新还增加了大量中国自产数据。
    ldquo;指向”及“图像”区域 新数据总能吸引到天文爱好者最多的目光,为了满足用户希望便捷获取最新资源的需求,此次更新在平台“探索”模块下增加了 ...
    “最新图像”,这样,用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器的最新图像数据。
  • 乔老师认为,选题时要尽量开阔视野,可以从前沿知识、历史发展、跨学科实践、科技文化自信等方面广泛寻找新鲜且自己有兴趣探索的话题。
    另外,新手创作可以先从“模仿”入手,先向自己喜欢的影视剧、科普作品,以及历届获奖作品学习,先致敬,再创新。
    同学们可以从“纠错”这个角度入手,与当下的天文热点话题相结合,选择合适的主题创作。另外,同学们在创作的过程中需注意对天文数据的使用,从而提升作品的科学性。
  • 近期,新疆天文台行星科学研究团组副研究员单昊利用2011-2014年南山射电天文望远镜的部分观测数据,使用最大似然类非线性鲁棒估计器,结合快速优化算法,进行了RFI消干扰、脉冲星测时的初步研究。
    此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI的通用框架,相对于传统方法主要有以下优势:(1)建立最优化去干扰信号分解模型,可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。
    (2)较大程度削减经验因素,增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI的非高斯性,提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收,弥补方法灵敏度的损失。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 图1 PSR J1935+1616测时结果。其中,r为阈值,蓝色、红色线段分别代表原始数据和算法计算数据的测时结果。
  • 随着天文数据量的日益增加,利用智能计算开展天文研究是大势所趋。
    该平台能够深度挖掘FAST观测数据,规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍,智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库,以及相关领域的数据分析及可视化平台。
    其中,快速射电暴数据库(Blinkverse,意为闪烁的宇宙。)收录了5500余例脉冲数据,拥有35维的高数据维度以及多观测设备的动态谱图,是全球覆盖范围最广的快速射电暴数据库。
    目前,Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用,快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型,将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
  • 本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 相对于之前的数据释放,此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱,是银河系演化研究(APOGEE)巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多,此外还包括来自于MARVELS ...
    总结来说,SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据;来自于SEGUE-2中138,099颗恒星的155,520条光谱;来自于9376平方度BOSS巡天的2,497,484条光谱,包括1,372,737 ...
    中心提供了CasJobs服务镜像,包含DR12星表。
  • 薄盘和厚盘的形成图像是怎样的?最早的薄盘恒星又是何时何地形成的?这些问题一直是困扰天文学家的重要问题,而解决它们的关键在于获取精确的银盘恒星年龄样本。
    由于红巨星的光度相对较高,可以作为示踪天体探测到银盘更远的距离,因而红巨星是研究银盘最好的探针之一。
    在赫罗图中可以看到红巨星的年龄与有效温度的关系,50K的有效温度系统差可以导致年龄测量10%的系统差,因此精确的恒星年龄获取是非常困难的。
    国家天文科学数据中心为天文观测和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:https://mp.weixin.qq.com/s/wmCxD0f2QdDXPX-qthQK2A ...
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