该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
-
-
赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
-
这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
-
这颗新星现在被编号为M31N 1923-12c，意为1923年12月在M31中发现的第3颗新星。当日凌晨4时许，张宓在半米望远镜-公众超新星搜寻项目拍摄的M31核心附近区域的原始图像中，发现一颗候选体，亮度17.5星等（无滤镜）。他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似，均为He/N型新星，暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年，属于再发周期10年之内的快速再发新星。世界时2021年7月4.16日，利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线，半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁，增加了M31中大量“快速再发新星”（Darnley & Henze，2020，https://ui.adsabs.harvard.edu ...
-
随着天文数据量的日益增加，利用智能计算开展天文研究是大势所趋。目前，国家天文科学数据中心与之江实验室在多模态天文科学数据知识关联推荐系统项目上已有深度合作。 一直以来，之江实验室致力于打造全球领先的智能计算基础研究与创新高地。在天文领域，依托中国天眼FAST和智能计算数字反应堆，之江实验室打造了FAST@ZJLAB智能计算天文开放平台。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍，智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库，以及相关领域的数据分析及可视化平台。其中，快速射电暴数据库（Blinkverse，意为闪烁的宇宙。） ...目前，Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用，快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型，将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
-
那么这些系外行星系统是如何形成的？又是如何演化到目前构型的？ ...在确定了恒星的年龄，并排除了其他恒星参数影响后，研究团队发现，随着恒星年龄增加，恒星周围出现行星系统的概率不变，一直保持在50%左右（如图3左）。同时，行星系统内的平均行星个数，则随着年龄的增加而减少。对于年龄在10亿年左右的恒星，其行星系统的平均行星（轨道周期小于400天范围）个数为3.7，而对于年龄100亿年左右的恒星，行星的平均个数下降到1.8（见图3右）。研究团队还发现，行星系统轨道倾角的弥散度随着恒星年龄增加而上升。在恒星较为年轻时，其轨道倾角弥散度的中值大约为1.2度，在恒星较为年老时，轨道倾角弥散度的中值增加到3.5度左右。
-
PSP系统会在每个整点发放一批图片，并在整点前1分钟弹窗并响音乐提醒（可选）。搜索页面如上图。超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发，在普通人眼里，也就是某个星系中突然多了一个星点。不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然， ...尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾，但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体（FMO，近地小行星的一种），高兴也因此备受鼓舞。“因此，我们一直在寻找适合公众参与的内容。
-
望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。图2 导星相机获得的各种星像形状统计（第一行为正常观测星像，占星像的绝大部分） 机器学习相关算法已经在很多领域中表现出很好的形状识别和分类能力，可以用于区分望远镜的获得的像斑形状。相关研究成果发表在《英国皇家天文学会月刊》（MNRAS）。论文链接：点击这里。图4 在LAMOST望远镜上进行性能检测，实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测，准确率为96.7%。
-
因此，我们只能不断地搜寻天空，在群星中发现并分辨出它。虽然这个工作计算机也能做，但是天空实在是太复杂了。数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。</p> <p>在PSP中，您需要做的只是看图搜索，倘若发现可疑目标就上报，就这么简单。不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……不要畏惧，勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗？ ...
-
如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展，人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体？ ...近年来，人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。此外，通过测试卷积神经网络在不同观测条件上的表现以及用不同大小的训练集训练网络，该小组还对卷积神经网络的稳定性作了测试。
-
人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2022年7月18-22日在云南丽江召开。本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，云南天文台承办。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
-
万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。许多人都听说过万维望远镜，但如何使用它进行天文教学、科普演示；如何编辑制作漫游，找到合适的天文资源；如何灵活地使用它丰富强大的各种功能，在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...在培训的最后，崔辰州博士将国际先进的天文科普教学理念与国内实际情况结合，为我们带来报告《天文学为什么重要》，讲述天文学是如何从方方面面改变我们的生活，为老师们带来启发。教师们参观青岛观象台望远镜，了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训的老师们与乔翠兰博士在“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。崔辰州博士在向老师们展示球幕在天文科普教学中所发挥的作用。 如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育，一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
-
这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
-
在培训间歇，老师们还体验了VR环境下的宇宙漫游。虚拟现实技术为真实的宇宙星空营造出了更加震撼的视觉效果，让大家在感受视觉盛宴的同时，对万维望远镜在天文科普教育中的应用有了更深刻的理解。 ...崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告 万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。每年的万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜的难得机会，参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示；如何编辑制作漫游，找到合适的天文资源；如何灵活地使用它丰富而强大的各种功能 ...参观杭州市高级中学校史馆及天象厅，学习该校在天文教育方面的经验 ...
-
人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本次会议我们聚集在一起，讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务（Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery） ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
-
1、国内天文期刊如何错位发展； 2、如何提升我国天体物理英文期刊（RAA）的国际影响力； 3、如何发展国内天文技术期刊； 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助； 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
-
PSP系统会在每个整点发放一批图片，并在整点前1分钟弹窗并响音乐提醒(可选)。”，但是在同一个批次中（也就是每一个小时系统发放的图片中），一个用户最多可以提交六次可疑目标，超过六次系统就会停止给您放该批次的图了，此举是为了避免有小朋友胡乱提交，增加后台高级用户的负担~ ...如下图 为方便快速查看，系统还设置了键盘快捷键：y:可疑；n:无可疑；r:新旧图切换。旧图试看页面四个快捷键：y、n、r与看图页面相同；f:下一张图。在页面中的“我的记录”中是关于您搜索情况的统计，我们希望这个统计的最后一项的百分比越大越好，但是希望倒数第二项百分比越小越好。我们欢迎您将自己的看图情况发布在QQ空间或者微博微信中，也感谢您以此来宣传PSP平台。
-
为配合第五届宇宙漫游创作大赛启动，帮助热爱天文的青少年及公众更自如地漫游宇宙，更高效地完成创作，国家天文科学数据中心的中国虚拟天文台团队在第五届宇宙漫游创作大赛启动之际，推出了万维望远镜个人版2.1。HiPS Catalogue能够根据天体的距离、光度等信息层次性的展示天体，避免在虚拟星空中绘制太多元素导致可视效果凌乱，也降低了系统资源的消耗。随着科学发现的增加，新词的不断涌现，许多天文学名词的中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名的中文翻译进行了修改，数据资源内容将更规范，用户在使用的过程中能够更精准地搜索到所需的数据资源。另外，本次更新还增加了大量中国自产数据。;模块下增加了“最新图像”，这样，用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器的最新图像数据。
-
近日，国际顶级学术期刊《科学通报》（Science Bulletin）刊登了云南天文台张居甲团队和清华大学王晓锋团队在超新星闪现光谱研究方面取得的成果。该研究从十年一遇的超新星爆发事件SN 2023ixf中还原了超新星前身星在死亡前猛烈抛出自身物质的过程，为构建大质量恒星完整演化图景提供了关键板块。论文链接：点击这里。计算表明，SN 2023ixf前身星在爆炸前最后2-3年内以高达6 × 10⁻⁴ M⊙ yr⁻¹的速率损失着物质。得益于丽江2.4米望远镜和兴隆2.16米望远镜快速响应机制，这一研究在观测上取得了时间分辨率和光谱分辨率的双重优势，从而能够更严格地限制星风速度和物质损失速率等关键参数，进而更准确地刻画超新星周围物质的结构 ...(a)：早期闪现光谱中快速演化的Hα发射线；(b)：星周物质密度随半径的分布；(c)：SN 2023ixf在爆炸前物质损失速率急剧增加。 目前该团队针对该超新星的观测和研究还在继续。
-
与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。