• 该数据是我们论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表,产生快速模拟星表的技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 因此,我们只能不断地搜寻天空,群星中发现并分辨出它。虽然这个工作计算机也能做,但是天空实在是太复杂了。数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。
    </p> <p>如今,星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造,推出全新的PSP平台,以期望让科学普及真正落实,让人人都关注科学,关心天文,用最简单的方式参与科学研究 ...
    </p> <p>PSP中,您需要做的只是看图搜索,倘若发现可疑目标就上报,就这么简单。
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 656.3纳米观测太阳色球,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
  • PSP系统会在每个整点发放一批图片,并整点前1分钟弹窗并响音乐提醒(可选)。搜索页面如上图。
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然, ...
    尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾,但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体(FMO,近地小行星的一种),高兴也因此备受鼓舞。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 崔辰州一直关注国外的天文全民科学项目,让他印象深刻的是2007年由两位牛津大学的年轻的天体物理研究者凯文·施温斯基(Kevin ...
    “因此,我们一直寻找适合公众参与的内容。
  • 会议以天文学与平等、多样性和包容为主题,IAU一百周年的框架下讨论可行路线。这是IAU首次举办关于此类主题的研讨会,将为今后IAU关于天文学的公平、平等、多样性和包容性政策的相关决议制定奠定基础。
    会议为失明、失聪等人员设置了辅助人员,会场还可以看到正在工作的导盲犬。    ...
    IAU主席Ewine van Dishoeck、NAOJ副台长Junichi Watanabe、三鹰市前市长 Keiko Kiyohara,从各自单位的角度介绍天文学群体实现平等、多样性和包容性的努力和现状 ...
    南非西开普大学的Jarita Holbrook作为主题演讲的发言人,介绍了如何利用文化天文学来创造更具包容性的天文学(Using Cultural Astronomy to Create a More ...
    过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参与决策的程度可以有效改善这些问题。
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • 那么作为普通公众,如何快速直接地表达自己对天文的理解,展示自己关于宇宙的独特幻想和创意呢?答案很简单,来参加万维望远镜宇宙漫游制作大赛,亲自体验真实数据形成的星空吧!
    比如第二届大赛中的《天文与文明》、《宇宙漫游》、《小王子的星际之旅》等作品,从不同角度表达了视频作者对于天文和宇宙的理解与想法,并通过漫游的形式展现出来。
    大赛正式启动的同时,官方网站同步上线。公众可通过中国虚拟天文台和中国数字科技馆的大赛专题页面了解比赛详细信息并报名参赛、提交作品。参赛作品在线提交截止日期为2017年3月12日。
    了解更多详细情况可访问大赛官方网站或关注中国虚拟天文台微信公众号。
  • 望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。
    图2 导星相机获得的各种星像形状统计(第一行为正常观测星像,占星像的绝大部分) 机器学习相关算法已经很多领域中表现出很好的形状识别和分类能力,可以用于区分望远镜的获得的像斑形状。
    相关研究成果发表《英国皇家天文学会月刊》(MNRAS)。论文链接:点击这里。
    图4 LAMOST望远镜上进行性能检测,实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测,准确率为96.7%。
  • 如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展,人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体? ...
    近年来,人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。
    此外,通过测试卷积神经网络不同观测条件上的表现以及用不同大小的训练集训练网络,该小组还对卷积神经网络的稳定性作了测试。
  • 国家天文科学数据中心为中国天眼FAST发现首例持续活跃快速射电暴提供了数据与技术服务。 快速射电暴(FRB)是宇宙中最明亮的射电爆发现象,1毫秒的时间内释放出太阳大约一整年才能辐射出的能量。
    该成果于北京时间2022年6月9日国际学术期刊《自然》杂志发表。论文链接:点击这里。
    论文第一作者、国家天文台青年学者牛晨辉系统处理FAST数据的过程中,发现2019年5月20日的数据存在重复的高色散脉冲。
    基于这一发现,团队通过与美国甚大阵列望远镜合作,2020年7月完成亚角秒量级的精确定位,并探测到了一颗与之对应的致密的持续射电源(PRS)。
    本研究发现的初步结果公布后,引起了国际天文界的广泛关注,这一重要发现已经催生数篇创新模型文章,例如散射时标模型、超新星爆炸解释等。
  • 10月5日,他们《天文学家电报(The Astronomer's Telegram)》上发表通信Atel #8120,确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    然而,一直以来,如何将拍摄结果与更多的广大天文爱好者分享,如何让自己的发现更快地得到专业天文学家的认可,一直是一个难题。
    平台一端是天文爱好者,由他们参与数据的最初筛选和挖掘工作,不但快速直接,而且提高了公民对天文学的兴趣,降低了天文爱好者的门槛;另一端,则是能使用大型望远镜,准确判断目标类型的天文学家和天文研究团队。
    自从7月底上线以来,公众超新星搜寻项目就得到了社会的高度关注和媒体广泛报道。9月初,廖家铭首次发现超新星侯选体的事件更是为大众津津乐道。
    欢迎访问中国虚拟天文台网站,并关注微信公众号:虚拟天文台,了解更多情况。   ...
  • 本次会议延续CSST科学年会(2022/2023)的模式,推动CSST各科学中心、各科学领域和各课题的交流的同时,也将新增天文计算专题,推动CSST科学研究的整体前进,进一步提升科学影响力,吸引各类人才关注 ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2022年7月18-22日云南丽江召开。本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办,云南天文台承办。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
  • 万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    许多人都听说过万维望远镜,但如何使用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适的天文资源;如何灵活地使用它丰富强大的各种功能,在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...
    培训的最后,崔辰州博士将国际先进的天文科普教学理念与国内实际情况结合,为我们带来报告《天文学为什么重要》,讲述天文学是如何从方方面面改变我们的生活,为老师们带来启发。
    教师们参观青岛观象台望远镜,了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训的老师们与乔翠兰博士“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。
    崔辰州博士向老师们展示球幕天文科普教学中所发挥的作用。 如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育,一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
  • 项目背景 根据爱因斯坦的广义相对论,光线经过大质量天体时会发生弯曲现象。
    图片来源:ESA/Hubble 公众如何参与? 这是一项所有人都可以参与的天文研究工作。
    它的操作十分简单,项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程,一起来学习一下吧!
    快速入门教程:https://mp.weixin.qq.com/s/Kf46HIRqYdGRaxKDNNNIWw 进入项目官网,主页列出了引力透镜和全民科学的相关背景知识,供参与者学习了解。
    全民科学是是一种很重要的科学探究方式,参与项目就是参与科学研究的过程,关注本身就是意义,积极参与全民科学项目你就直接参与了科学研究过程。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集,包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
  • 培训间歇,老师们还体验了VR环境下的宇宙漫游。
    虚拟现实技术为真实的宇宙星空营造出了更加震撼的视觉效果,让大家感受视觉盛宴的同时,对万维望远镜天文科普教育中的应用有了更深刻的理解。     ...
    崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告          万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    每年的万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜的难得机会,参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适的天文资源;如何灵活地使用它丰富而强大的各种功能 ...
    参观杭州市高级中学校史馆及天象厅,学习该校天文教育方面的经验 ...
  • 2:A&C编委会页面节选 A&C期刊首发于2013年,为SCI正式收录期刊,2020年影响因子为1.927,已经成为国际天文信息学领域的核心期刊,在整个天体物理学领域的影响力也在持续快速增长 ...
    A&C是一份完全同行评议的期刊,主要关注天文学、计算机科学和信息技术之间的新兴交叉融合领域。
    期刊旨在发表科学家和(软件)工程师天文计算相关方面的工作,包括数据的收集、管理、分析、处理、可视化、开放共享,天文软件开发和数值模拟等。
    期刊涵盖了计算机科学技术天文学中的应用以及天文学中信息技术的创新。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本次会议我们聚集在一起,讨论AI/ML天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日云南丽江召开。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
  • 1、国内天文期刊如何错位发展; 2、如何提升我国天体物理英文期刊(RAA)的国际影响力; 3、如何发展国内天文技术期刊; 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助; 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
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