基于双子座望远镜官方数据处理软件，本课题开发了新的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
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宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
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我们使用ALMA望远镜对红移6类星体的[CII]158微米谱线进行了高分辨率图像观测。这里是处理后的多频道数据文件。
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本课题开发的处理M2FS光谱仪数据的软件包。
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究其原因，公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...科学数据模块的高访问量源自中国虚拟天文台对专业天文学家的数据支持，而云资源模块的高访问量则源自科研人员及在校师生对中国虚拟天文台主页上提供的虚拟机的使用。4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
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今日，美国天文学会正式致函IVOA和IAU天文与发展办公室，愿意共同主办首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛，通过大赛助力“增进并分享人类对宇宙的科学认识”的使命。本届大赛是万维望远镜宇宙漫游创作大赛首次在国际范围内举行，为我国天文届牵头发起的第一个国际赛事。大赛基于万维望远镜软件平台开展，是面向公众，特别是青少年开展的一项天文科技竞赛活动。此前该赛事由中国天文学会和国家天文台联合主办，已在国内举办四届，吸引了众多爱好天文的公众和青少年的关注，参赛人数及作品数量不断攀升，在天文科普领域形成了一定的影响力。首届国际大赛的重磅登场，将为数驱科教在世界范围内的发展开启新的篇章。为保障大赛的顺利开展，帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则，2021年万维望远镜全国教师培训组委会特别在今年的课程中增加了备赛解析环节，邀请相关专家介绍创作技巧，深度解读评审要点。
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本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。这儿包括的是我们利用自己的软件处理完的光谱数据。
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数据存在于纸质、胶片、胶板等观测资料主要进行扫描电子化使之以电子化的形式呈现。项目中部分数据是电子化保存的数据，主要是对数据进行了科学级的数据处理，提供可以进行科学应用的数据。需要统一标准处理成科学级的数据包括：1987-2011 年北京怀柔太阳磁场观测数据，1987-2011 年北京怀柔太阳速度场观测数据，1999-2015 年太阳塔二维光谱观测数据。在整个项目数据处理过程中编制了各类数据处理软件并且形成了太阳物理数据标准化规范化报告。数据处理软件包括：太阳射电纸带观测资料的数字化、扫描图像的信息提取处理软件、可进行多种数据级别处理的软件、标准化的数据处理软件。
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。星空璀璨夺目，轻点鼠标，拖动浏览器内的星空界面，可以看到红色线条链接的88星座和黄色线条围起来的星座区域。使用滚轮放大缩小，可以观看某一星空区域更加细致美丽的场景。 让我们以英仙座为例。英仙座是著名的北天星座之一，每年秋天的夜晚在北天的银河能够较为容易地找到它，位于仙后座、仙女座的东面，有很多耀眼的亮星。这团模糊的云雾就是NGC1499，加州星云，大而弱的发射星云，距离我们大约1500光年，而这团膨胀的氢气正是被下面的英仙座ζ所照亮（箭头为编者所加）。是不是有些不可思议？ ...
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LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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随着科学发现的增加，新词的不断涌现，许多天文学名词的中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名的中文翻译进行了修改，数据资源内容将更规范，用户在使用的过程中能够更精准地搜索到所需的数据资源。新版本重新对底部“指向”及“图像”的内容进行了梳理，分类更清晰。另外，本次更新还增加了大量中国自产数据。;模块下增加了“最新图像”，这样，用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器的最新图像数据。那就快快通过下方链接下载软件，尽情享受探索宇宙、畅游星空的乐趣吧！ 如果您使用最新版万维望远镜参加本届漫游大赛，它一定会为您带来更好的使用体验，呈现更多精彩！您还可以在万维望远镜北京社区（https://nadc.china-vo.org/wwt/）页面最右边下载万维望远镜最新版本，以及与万维天文望远镜相关的软件，包括安装包、安装所需组件以及辅助软件等等。
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我们使用ALMA望远镜对红移6类星体的[CII]158微米谱线进行了高分辨率图像观测。这里是观测的原始数据，解压后使用ALMA望远镜数据处理软件CASA相关程序包打开。
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软件类别有：China-VO工具与服务、数据处理程序、数据可视化程序、绘图程序、脚本语言、科学数据处理程序库、实用工具、虚拟天文台程序等。根据用户的需求，将不断的集成和开发新的工具软件。它也提供了供其它软件使用的库。Graphviz是一个自由软件，其授权为Eclipse Public License。其Mac版本曾经获得2004年的苹果设计奖。LITpro: LITpro是一个模型拟合软件。它由一个JMMC的工作组开发并维护。这个软件是为了对各种恒星光学干涉获得的数据进行拟合而开发的。用户可以对原始数据加工，例如增加列或进行一些简单的运算生成新列。而且图可以以eps格式保存。VOPlot 有两种版本：桌面版本和网页版本。网页版本集成在VizieR星表服务中。可以处理天文数据的主要格式如FITS和VOTable，其他的格式可以不断增加。提供了各种方法浏览和分析数据表，包括浏览核心数据、表的原始信息和列的元数据、以及画图工具、统计计算、不同星表匹配算法。
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在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...基于模拟结果，使用暗晕占据数的模型，产生出本类银河系光度星系（L*星系）模拟星表。
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在紫金山天文台和青海站的有力支持下，巡天团队克服疫情3年带来的困难，在巡天数据获取、专题科学研究、人才培养、数据库建设等方面都取得了显著的进展和系列重要成果。期间为也国内外同行分享了大量的巡天数据。为充分交流巡天进展、促进科学研究的深度和广度，助力人才培养、促进多领域协同研究、推动新一代巡天设备的筹备，特召开本年会。本次会议的议题主要包括：13.7m望远镜运行情况、年度巡天综述、科研进展亮点、数据处理（含算法、软件及测评）、人才培养、科研项目、新一代多波束发展规划，数据共享和国内外合作研究等。
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数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的磁场数据,包括太阳光球和色球的纵向磁场，太阳光球矢量磁场。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化，保存成国际通用的fits格式。资源中包括软件程序，可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861的数据是色球纵向磁场数据；文件名带有5324的数据是光球磁场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
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他肯定了中心成立两年来为天文学领域的大科学工程、重大科技计划和科学研究提供的保障和支撑；感谢了领导、专家们为中心发展提供的支持与帮助；并表示将继续全力支持中心各项业务的开展。赵公博宣读了中科院国家天文台《关于调整国家天文科学数据中心组织架构的通知》。各参会领导及专家积极发言，为中心的发展提出了宝贵建议和要求，建议中心加强与一线科研人员与项目之间的交流与合作，尽早介入并深度参与科研项目；提前布局数据分析挖掘等软件工具的自主创新研发工作，解决天文软件& ...ldquo;卡脖子”问题；以天文数据为媒介加强国际间合作；融合多方资源与力量，共同助力中心发展。今后，中心将继续深耕天文信息技术领域，助力研究的开展与成果的产出；始终面向用户、面向国家、面向未来，不断努力创新，积极推动天文科学数据的开放共享与应用，为我国天文事业的发展提供更有力的保障与支撑。
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2023年，人们终于可以回到正常的生活当中，重拾对未来的憧憬。天文研究者的工作也在走出疫情的影响。如果我们考察相关论文数的和去年的差值，可以得到变化最大的关键字排名： black hole, 增加 100篇 Bayes factor, 增加 74篇 stellar mass, 增加 72篇 ...core mass, 增加 46篇 binary system, 增加 45篇 star formation, 减少 74篇 magnetic field, 减少 49 篇 kinetic ...在软件技术方面，近年火热的卷积神经网络（CNN）、机器学习（ML）均已占有一席之地，不过距离MCMC这样的通用算法还有一定差距。图7：代表性软件技术相关论文 透过这些数据，我们可以清楚地看到新的设备和技术总是能够带来新的发现。2023年的总结分析就是这些，祝大家在新的一年里取得新的成果和突破。