这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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希望 China-VO 在共享天文原始数据的平台之上，进一步实现科学家个人之间共享半成品数据和分析方法，祝 China-VO 的用户越来越多！” ...究其原因，公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
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我们使用ALMA望远镜对红移6类星体的[CII]158微米谱线进行了高分辨率图像观测。这里是处理后的多频道数据文件。
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这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。星空璀璨夺目，轻点鼠标，拖动浏览器内的星空界面，可以看到红色线条链接的88星座和黄色线条围起来的星座区域。使用滚轮放大缩小，可以观看某一星空区域更加细致美丽的场景。 让我们以英仙座为例。英仙座是著名的北天星座之一，每年秋天的夜晚在北天的银河能够较为容易地找到它，位于仙后座、仙女座的东面，有很多耀眼的亮星。这团模糊的云雾就是NGC1499，加州星云，大而弱的发射星云，距离我们大约1500光年，而这团膨胀的氢气正是被下面的英仙座ζ所照亮（箭头为编者所加）。是不是有些不可思议？ ...
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LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...160946个源的银道面背景类星体候选体星表。使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率，以及Gaia自行信息。
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为便于数据共享，国家天文科学数据中心为LAMOST 科学数据提供归档、管理及发布等全方位的数据服务，并为LAMOST DR8数据集（v2.0版本）的公开发布搭建了专门的下载平台，科学用户可登录国际发布网站 ...未来，包括美国约翰斯霍普金斯的SciServer平台在内的其它天文数据系统也将陆续上线更多LAMOST数据。这些工作将极大地提高LAMOST数据国际影响力，助力LAMOST权威数据库的建设。图1LAMOST DR8数据已上线ESASky 2018年10月-2023年6月，LAMOST开展为期五年的二期中分辨率光谱巡天。DR8数据集（v2.0版本）中包括1660万条光谱和791万组的恒星光谱参数星表。LAMOST继续保持发布光谱数和恒星参数星表总数国际第一的地位。天体目标星表； 在LAMOST星表中标记了Gaia证认的变星光谱，并提供光变类型； 丰富了数据产品，增加星系和类星体的相关参数星表等。
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自上世纪90年代至今，人类发现的系外行星已超过5000颗，但令人惊讶的是，迄今为止发现的最丰富的行星类型既不是气态巨行星也不是岩石行星，而是我们太阳系中没有的，大小介于地球和海王星之间的行星。其中比地球略大（约1-2个地球半径）的称为“超级地球”，而比海王星略小（约2-4个地球半径）的称为“亚海王星”。这些行星的结构是怎样的呢？ ...这一发现，为揭示行星的内部结构提供了关键的新线索和方向。目前一般认为半径谷左侧的超级地球是放大版的地球，在更大的石质内核外包裹着稀薄大气；但右侧亚海王星的结构尚不清楚。在外部恒星的辐射（称为光致蒸发）或者行星内核储存的热量（称为行星核热）的作用下，部分亚海王星的大气包层被剥离，仅留下了石质内核，也就是超级地球。研究团队采用估计年龄的运动学方法，即借助LAMOST和Gaia的观测数据对Kepler行星系统的宿主恒星的运动速度做精确刻画，并以此估计年龄，研究了系外行星“半径谷”随宿主恒星年龄和金属丰度的演化规律 ...
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今日，美国天文学会正式致函IVOA和IAU天文与发展办公室，愿意共同主办首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛，通过大赛助力“增进并分享人类对宇宙的科学认识”的使命。截至5月底，已收到来自19个不同国家和地区的45个反馈。这也预示着由IVOA、IAU、AAS和中国天文学会联合主办的首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛正式拉开序幕。此前该赛事由中国天文学会和国家天文台联合主办，已在国内举办四届，吸引了众多爱好天文的公众和青少年的关注，参赛人数及作品数量不断攀升，在天文科普领域形成了一定的影响力。首届国际大赛的重磅登场，将为数驱科教在世界范围内的发展开启新的篇章。为保障大赛的顺利开展，帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则，2021年万维望远镜全国教师培训组委会特别在今年的课程中增加了备赛解析环节，邀请相关专家介绍创作技巧，深度解读评审要点。
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DR12是斯隆三期数字巡天（SDSS-III）的最后一次数据释放，包含了SDSS截至于2014年7月14日期间获取的所有数据。相对于之前的数据释放，此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱，是银河系演化研究（APOGEE）巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多，此外还包括来自于MARVELS ...巡天的5500颗恒星的多次高精度视向速度数据。APOGEE的数据产品还包括了每颗恒星的15种元素丰度测量结果。总结来说，SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据；来自于SEGUE-2中138,099颗恒星的155,520条光谱；来自于9376平方度BOSS巡天的2,497,484条光谱，包括1,372,737 ...
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DESI暗能量光谱巡天的测光巡天部分(http://legacysurvey.org/)由暗能量相机经典巡天、北京-亚利桑那巡天和Mayall z-波段经典巡天三个项目联合完成，分别使用CTIO Blanco ...， Steward Bok 90”和KPNO Mayall三台望远镜对北半球可见的14000平方度天区做了g/r/z三波段测光观测，测光深度达到了g=24.0,r=23.4和z=22.5 AB mag ...此外，数据还包括了来自WISE卫星中红外波段（3.4， 4.6， 12， 和22微米）的测光数据。本释放数据是基于Tractor方法（Lang et al. 2016）和交叉匹配得到的星表数据。
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恒星距离是天体物理学的基础支柱，这是一个包含14.7亿颗恒星的几何距离星表，其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据的发布对距离测量非常有帮助。尽管盖亚视差数据的精度很高，但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱，因此它们的视差不确定性很大，不能简单地用视差的倒数来计算距离。此数据集中，采用一种概率方法来估计恒星两种类型的距离，即，仅使用EDR3视差的几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色的测光几何距离。这两种类型的估算都涉及方向相关的先验论，该先验论是根据盖亚所看到的银河系恒星的3D分布、颜色和星等的复杂模型构建的，即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。对模拟数据的测试，以及对独立估计和疏散星团的验证，表明我们的估算距离在几个kpc内是可靠的。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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2015年，Ness等人提出了数据驱动的The Cannon算法来计算恒星参数，这种方法的优势是可以容易地在不同光谱巡天之间相互定标恒星参数。章博等人发现该方法存在一定的局限性：只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模（例如有效温度从5500K-3800K），而无法扩展到更宽范围。因此章博等人提出利用支持向量回归（一种非参数化回归模型）来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法，构建了SLAM方法。经测试，SLAM方法在宽参数范围内展示出优越的性能，使得光谱巡天的相互定标不再受到参数范围的限制。这体现了SLAM方法相较于The Cannon算法的巨大优势。SLAM方法为开展银河系的科学研究提供了非常有力的工具。