这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...160946个源的银道面背景类星体候选体星表。使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率，以及Gaia自行信息。
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北京时间5月12日，国际科学期刊《科学》发表了围绕中国天眼FAST发现的最新成果，中国科学院国家天文台领导的国际合作研究论文“一个重复快速射电暴周湍动环境中的磁场反转”，揭示了快速射电暴可能的双星起源 ...快速射电暴（FRB）是在无线电波段宇宙中最剧烈的爆发现象，其物理起源未知，是天文学领域重大热点前沿之一，也是中国天眼FAST的核心科学目标之一，富含科学机遇。这种以月为时间单位的极端反转，很可能由伴随快速射电暴的大质量天体造成。快速射电暴信号穿过大质量恒星星风甚至黑洞喷流造成的磁化等离子体环境，随着双星相互绕转发生信号磁特征的方向反转。“重复快速射电暴周围磁场的湍动成分可能像毛线团一样杂乱无章”，论文的合作者云南大学杨元培教授解释道。该发现表明快速射电暴源周围的磁化环境存在剧烈演化，为揭示快速射电暴的起源和环境迈出了重要一步。未来，对于中国天眼发现的FRB 20190520B的持续监测有望进一步揭示快速射电暴的起源和环境。
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LAMOST DR4光谱数据获得于2011年10月至2016年6月五年的巡天观测任务，共包含762万条光谱，其中信噪比大于10的高质量光谱达到了657万，发布数据中还包括一个453万颗恒星的光谱参数星表 ...DR4数据包含的具体信息如下： 作为我国天文界的第一个国家重大科技基础设施，LAMOST自2011年启动大视场、多光纤光谱巡天观测，截止到目前，LAMOST已顺利走完了六年的正式巡天路程，共计获取 ...1000万余条光谱数据，遥遥领先国际其它巡天项目发布的光谱数总和，LAMOST在国际上率先实现了天区覆盖连续、统计无偏大样本银河系光谱巡天，建立了全球最大的有传承价值的天体光谱数据库，利用这些海量光谱数据 ...随着LAMOST光谱巡天的继续开展以及光谱数据的公开发布，全世界更多的天文学家将聚焦LAMOST光谱数据对银河系在不同尺度上进行更深入地研究，更多新颖而有高显示度的科研成果也将陆续而至，进而使人类对宇宙的形成和演化有着更加深刻地认识 ...本文转载自公众号“LAMOST之声”，转发略有修改。
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DR12是斯隆三期数字巡天（SDSS-III）的最后一次数据释放，包含了SDSS截至于2014年7月14日期间获取的所有数据。相对于之前的数据释放，此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱，是银河系演化研究（APOGEE）巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多，此外还包括来自于MARVELS ...巡天的5500颗恒星的多次高精度视向速度数据。APOGEE的数据产品还包括了每颗恒星的15种元素丰度测量结果。总结来说，SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据；来自于SEGUE-2中138,099颗恒星的155,520条光谱；来自于9376平方度BOSS巡天的2,497,484条光谱，包括1,372,737 ...
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DESI暗能量光谱巡天的测光巡天部分(http://legacysurvey.org/)由暗能量相机经典巡天、北京-亚利桑那巡天和Mayall z-波段经典巡天三个项目联合完成，分别使用CTIO Blanco ...， Steward Bok 90”和KPNO Mayall三台望远镜对北半球可见的14000平方度天区做了g/r/z三波段测光观测，测光深度达到了g=24.0,r=23.4和z=22.5 AB mag ...此外，数据还包括了来自WISE卫星中红外波段（3.4， 4.6， 12， 和22微米）的测光数据。本释放数据是基于Tractor方法（Lang et al. 2016）和交叉匹配得到的星表数据。
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恒星距离是天体物理学的基础支柱，这是一个包含14.7亿颗恒星的几何距离星表，其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据的发布对距离测量非常有帮助。尽管盖亚视差数据的精度很高，但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱，因此它们的视差不确定性很大，不能简单地用视差的倒数来计算距离。此数据集中，采用一种概率方法来估计恒星两种类型的距离，即，仅使用EDR3视差的几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色的测光几何距离。这两种类型的估算都涉及方向相关的先验论，该先验论是根据盖亚所看到的银河系恒星的3D分布、颜色和星等的复杂模型构建的，即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。对模拟数据的测试，以及对独立估计和疏散星团的验证，表明我们的估算距离在几个kpc内是可靠的。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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2015年，Ness等人提出了数据驱动的The Cannon算法来计算恒星参数，这种方法的优势是可以容易地在不同光谱巡天之间相互定标恒星参数。章博等人发现该方法存在一定的局限性：只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模（例如有效温度从5500K-3800K），而无法扩展到更宽范围。因此章博等人提出利用支持向量回归（一种非参数化回归模型）来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法，构建了SLAM方法。经测试，SLAM方法在宽参数范围内展示出优越的性能，使得光谱巡天的相互定标不再受到参数范围的限制。这体现了SLAM方法相较于The Cannon算法的巨大优势。SLAM方法为开展银河系的科学研究提供了非常有力的工具。
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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LAMOST第五次数据发布，覆盖了赤纬从-10到80度的∼17,000平方度天区，包含900万个天体的低分辨率合并光谱，每个光谱从2011年10月至2017年6月重复曝光2到数十次。对于每条光谱，计算了11个元素的60条谱线的宽度。对于早于F型的恒星，一旦同时探测到吸收和发射成份，巴尔默线将同时拟合两种成分。单次曝光光谱的视向速度由光谱和最佳拟合模版的最小chi^2法测量得到。谱线宽度和单个光谱的视向速度的信息可在线获得。对于在同一天观测的信噪比高于20的恒星，视向速度不确定性低于5km/s，而在不同夜晚观测的恒星，视向速度不确定性增加到10km/s。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。