• article-nadc被哈勃光芒掩盖的孤勇者们： 大型轨道天文台计划中的其它空间望远镜
    1990年4月24日，哈勃空间望远镜由发现号航天飞机搭载升空，开创了天文学研究的新时代。
    康普顿伽马射线天文台重约17吨，其中天文仪器重约7吨，在当时是由航天飞机发射的最重的民用航天器。
    ，为了削减预算，NASA不得不对其进行重新设计，主镜数目由12个减为4个，终端设备也减掉2台，轨道改为椭圆形，最远距离达到地月距离的三分之一，这样做目的是避开地球辐射带的影响，但望远镜一旦发生故障将无法用航天飞机对其进行维修 ...
    月25日，斯皮策空间望远镜在美国佛罗里达州的卡纳维尔角由德尔塔Ⅱ型火箭发射升空，运行在一条位于地球公转轨道后方、环绕太阳的轨道上，并以每年0.1天文单位的速度逐渐远离地球，这导致望远镜一旦出现故障将无法使用航天飞机对其进行维修 ...
    因为银河系的银盘上充满了大量的尘埃和气体，对可见光的吸收与散射非常严重，因此在地球上无法直接用光学望远镜观测到银河系中心附近的区域。
  • metadata银道面背景类星体候选体星表
    我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...
    使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率，以及Gaia自行信息。
  • article-nadc国家天文科学数据中心火流星项目公布2023年度最佳火流星榜单
    上传人：王智琛 发现时间：2023年12月14日19:58:57 流星特点：流星图像正，伴有飞机轨迹，画面感很强。 图10 王智琛作品 10.
  • metadata基于COLA模拟的快速的模拟星系生成方法
    这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
  • article-psp操作说明
    静态图是将新图和历史图（以前拍摄的同一目标位置的图）进行减法的操作，将重复部分减去只留下新出现星点的部分，然后再做强化处理，因此在静态图中找新目标被叫做寻找亮斑。
    超新星SN2013gb ，由绍兴爱好者王彬发现 超新星SN2013fw ，由宁波爱好者金彰伟发现 动态图就是将未做减法处理的新图和历史图来回切换，由于人眼对两图中的不同部分非常敏感 ...
    ”，但是在同一个批次中（也就是每一个小时系统发放的图片中），一个用户最多可以提交六次可疑目标，超过六次系统就会停止给您放该批次的图了，此举是为了避免有小朋友胡乱提交，增加后台高级用户的负担~ ...
    我们强烈建议您对可疑目标做指示（如果无法完成上述标记功能，大多是因为浏览器的问题，您可以换一个浏览器尝试，尤其是手机用户，请不要使用UC浏览器）。
  • metadataLAMOST低分辨率巡天单次曝光光谱第一次数据释放
    单次曝光光谱的视向速度由光谱和最佳拟合模版的最小chi^2法测量得到。谱线宽度和单个光谱的视向速度的信息可在线获得。
    对于在同一天观测的信噪比高于20的恒星，视向速度不确定性低于5km/s，而在不同夜晚观测的恒星，视向速度不确定性增加到10km/s。
  • metadata旋涡星系中旋臂性质
    使用离散傅立叶转换法拟合漩涡星系的悬臂，得到悬臂的性质。参见文章: The Carnegie-Irvine Galaxy Survey. VI.
  • metadataLAMOST DR3 A型恒星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR2 A型星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataStarGRUNet
    该项目包括从LAMOST DR8中约821万个低分辨率光谱估计出的目录、代码、训练好的模型和实验数据，分别用于天文科学探索和数据处理算法研究。
  • metadata共生星候选体
    此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第三版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • article-nadc2023年天文学arXiv论文趋势分析
    不过还有约7%的论文无法有效地确定国别，主要原因是tex源文件的通讯地址写法多种多样。作者邮箱也不固定，有8.6%的通讯作者留的是gmail邮箱。
    如果我们考察相关论文数的和去年的差值，可以得到变化最大的关键字排名： black hole, 增加 100篇 Bayes factor, 增加 74篇 stellar mass, 增加 72篇 ...
    core mass, 增加 46篇 binary system, 增加 45篇 star formation, 减少 74篇 magnetic field, 减少 49 篇 kinetic ...
    在软件技术方面，近年火热的卷积神经网络（CNN）、机器学习（ML）均已占有一席之地，不过距离MCMC这样的通用算法还有一定差距。
  • article-nadc天文学家利用LAMOST和Gaia发现591颗高速星
    银河系中，大多数恒星以每秒几十至上百公里的速度运动，它们虽然比飞机每小时一千公里或人造卫星每秒十公里的速度快得多，但是在一类被称作“高速星”的恒星面前却黯然失色。
  • article-nadcLAMOST助力揭示超级地球及亚海王星系统的出现率与轨道构型随时间的演化规律
    为了得到行星出现率与恒星年龄的关系，排除其他恒星性质的影响，研究团队采用了“控制参数法”，对于不同的年龄组别，选取各个参数都相近的恒星，以分离出恒星年龄的影响（见图 2）。
    控制参数法示意图。 在确定了恒星的年龄，并排除了其他恒星参数影响后，研究团队发现，随着恒星年龄增加，恒星周围出现行星系统的概率不变，一直保持在50%左右（如图3左）。
    同时，行星系统内的平均行星个数，则随着年龄的增加而减少。
    研究团队还发现，行星系统轨道倾角的弥散度随着恒星年龄增加而上升。在恒星较为年轻时，其轨道倾角弥散度的中值大约为1.2度，在恒星较为年老时，轨道倾角弥散度的中值增加到3.5度左右。
  • article-nadc层次聚类算法的天文学应用
    层次聚类算法是一种无监督算法。它按照某种预设的度量来量化数据之间的距离，并将距离用树状图呈现。层次聚类不只提供最终的聚类结果，也能呈现数据点之间的层次关系。
    传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。 层次聚类方法不需要事先假设，这对于探索星团的边界有很大优势。
    图3 左图为英仙双星团的树状图.右图为算法给出的两个子团成员的空间分布. 分子云 与离散分布的星系、恒星不同，分子云在空间中连续分布。层次聚类算法在分子云中的应用更为多样。
    但随着数据集越来越大，选取合适的特征量进行算法分类是一大趋势。 层次聚类方法可以实现小行星族的分类并识别其动力学演化，也可以用于X射线天体光谱分类和系外行星分类。
    随着新一代天文设备的陆续建成，待分析的数据量大幅增长，层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大的作用。
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