这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
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我们都知道银河系外部区域的大部分恒星都集中在银盘上，并围绕着银河系中心转动。与银河系中心距离在一定范围内的恒星，都有着相近的绕转速度，约为220千米/秒。然而这个速度并不是绝对准确的数值。观测表明，银盘上的恒星速度弥散度会随着恒星年龄的增加而增加，普遍认为，这是由动力学效应造成的。天文学家称之为“盘的加热机制”。而通过数值模拟，天文学家发现银盘上的旋臂结构会显著地加热银盘，盘上恒星因此获得更高的速度弥散度。结合GAIA DR1和LAMOST观测数据，我国天文学家使用新的统计方法，建立了银盘上完整的三维速度信息，从而精确地给出了恒星年龄与速度弥散度之间的关系。这一发现也验证了银盘的加热机制。从结果图还可以发现，年老的贫金属恒星（多位于厚盘中）有更高的速度弥散度，这也间接表明了银盘中薄盘和厚盘两部分运动学性质上存在显著差异。
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BASS DR2的天图导览，多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源：China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天（BASS）”目前已生成了第二版本（DR2）数据产品，包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说，合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息，“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目，在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度，通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中，中国虚拟天文 ...
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此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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3月23日上午，由阿里云万网负责解析的中国虚拟天文台（China-VO）域名的几条A记录进行了修改，指向到阿里云华北数据中心的主机上。绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。2016年10月13日，国家天文台台长严俊与阿里云计算有限公司总裁胡晓明在“2016杭州·云栖大会”上共同发布了双方缔结战略合作的消息，将充分利用各自在天文学、云计算大数据领域的优势，开展跨领域的研究和应用合作 ...双方宣布以中国虚拟天文台为抓手，逐步实现国家天文台科技资源的上云。此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
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随着科学发现的增加，新词的不断涌现，许多天文学名词的中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名的中文翻译进行了修改，数据资源内容将更规范，用户在使用的过程中能够更精准地搜索到所需的数据资源。另外，本次更新还增加了大量中国自产数据。ldquo;指向”及“图像”区域 新数据总能吸引到天文爱好者最多的目光，为了满足用户希望便捷获取最新资源的需求，此次更新在平台“探索”模块下增加了 ...“最新图像”，这样，用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器的最新图像数据。软件下载方法： 您可以前往大赛官网（https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/），在“活动首页”最下方或“常见问题& ...
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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/p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管，仰望星空是人类亘古不变的追求，但寻找宇宙新发现对普通大众而言始终是一件高深莫测的事，需要具备足够的天文知识，掌握很多物理、数学方法才可以做到 ...</p> <p style="text-indent: 2em"> 因此，该搜寻平台本质上就是一个网上看图平台。”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，建立一个公共的搜寻平台，也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。"text-indent: 2em"> <strong>公众与职业学者“珠联璧合”</strong></p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上， ...因此，他们决定把需要分类的星系照片放到网上，然后发动对天文感兴趣的人们通过互联网来对星系进行分类。几天之内，“星系动物园”就迅速吸引了大批天文爱好者。
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射电望远镜采集脉冲星数据时，人类通信技术(卫星、移动基站或导航雷达)引起的射电频率干扰(RFI)对于多通道脉冲星时频信号的形状有较大破坏性，常规的消干扰方法使得信号在后续天文研究中灵敏度降低，影响分析精度 ...当前的线性方法在RFI建模中困难较大，并且去除的RFI种类有限；阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐；非线性方法当前发展不完善。此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI的通用框架，相对于传统方法主要有以下优势：(1)建立最优化去干扰信号分解模型，可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。(2)较大程度削减经验因素，增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI的非高斯性，提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收，弥补方法灵敏度的损失。
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天文学家们通常只能下载一小部分哈勃数据，然后在自己的计算机上对数据进行分析。AWS公开数据集主页 早在两年以前，中国天文界就已实现了与云计算产业界的首次跨界合作——国家天文台与阿里云携手成立“天文大数据联合研究中心”，以中国虚拟天文台（China-VO）主节点成功上云为标志 ...
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但是大部分恒星宿主尚没有精确的年龄测量，而且之前划分银河系组分的运动学方法的适用范围小（太阳附近约100pc处）。因此在该系列研究的第一篇文章（“穿越-1”）中，研究团队修正了测定恒星银河系组分和年龄的运动学方法，将适用范围扩大到了太阳附近约1500pc处，同时运动学年龄的精度也从30%-60% ...基于修正后的运动学方法，利用LAMOST，Gaia和Kepler等数据，研究团队计算得到了2174颗系外行星宿主恒星和35,864颗Kepler恒星的运动学性质（位置、速度、银河系组分、运动学年龄等，如图 ...图2：LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图 基于这些星表，在系列研究的第二篇文章（“穿越-2”）中，研究团队发现随着行星个数的增加，薄盘星的比例增加 ...图3：薄盘比例,厚盘比例和运动学年龄随行星数目的变化趋势 “穿越-1”和“穿越-2”成果中修正的方法和构建的星表，为今后在银河系背景下的系外行星研究奠定了基础 ...
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Smith教授及其合作者在2008年11月至2018年7月利用Kitt Peak的2.3米Bok望远镜和亚利桑那的Bigelow峰上的1.54米Kuiper望远镜观测获得，可以在网站http://james.as.arizona.edu ...此数据在公开数据的基础上经过简单筛选和合并，包括了270条高质量光谱，做了[OIII]波长定标和银河系消光改正。
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随着天文数据量的日益增加，利用智能计算开展天文研究是大势所趋。目前，国家天文科学数据中心与之江实验室在多模态天文科学数据知识关联推荐系统项目上已有深度合作。 一直以来，之江实验室致力于打造全球领先的智能计算基础研究与创新高地。目前，Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用，快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型，将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
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此次发布的星表是建立在2020年12月3日发布的盖亚第三批早期数据版本（Gaia EDR3）基础上。因为观测信息相同，所以Gaia DR3包含的天体测量和测光数据与Gaia EDR3的完全相同。不同之处是增加了一批天体物理参数、构建了一些特殊星表数据，比如：光谱相关的参数数据、变星星表、双星星表、太阳系内天体的信息等，并首次释放了展源（如星系）的数据。