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随着科学发现的增加，新词的不断涌现，许多天文学名词的中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名的中文翻译进行了修改，数据资源内容将更规范，用户在使用的过程中能够更精准地搜索到所需的数据资源。

另外，本次更新还增加了大量中国自产数据。

ldquo;指向”及“图像”区域新数据总能吸引到天文爱好者最多的目光，为了满足用户希望便捷获取最新资源的需求，此次更新在平台“探索”模块下增加了 ...

软件下载方法：您可以前往大赛官网（https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/），在“活动首页”最下方或“常见问题& ...

如果您在使用的过程中遇到任何问题，欢迎随时发邮件或通过微信后台留言与我们联系(wwt-helpdesk@nao.cas.cn)。

增加了新地标，包括： 4个环形坑：阿姆斯特朗环、科林斯、奥尔德林、博比耶。

为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。月面地图可以用来做什么？ 1.

如果大家有兴趣，也欢迎帮忙校对地图，校对方法可见“校对说明”文档。校对后如果发现问题，可与我们联系。

5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...

面对天文领域日益增长的大数据集和大数据流，迫切需要相应的先进分析和可视化方法。光谱分类识别一直是天文学家研究的基础问题，也是LAMOST巡天计划的一项重要任务。

尽管自动方法的性能越来越好，由于光谱数据的复杂性，人类专家视觉检查对于保证分类准确性仍然至关重要。专家在视觉检查时需要面对整体过程和单条光谱检查两个方面的挑战。

专家可能会连续遇到不同类别的光谱，因此不得不频繁地切换认知焦点，导致完成分类所需的时间和认知资源大大增加。另一方面，在检查单条光谱时，专家需要根据光谱的整体形状识别相关谱线。

另一方面，如果要检查光谱由两种自动方法确定的类型相同，那么该条光谱被正确分类的可能性较大。反之，它的分类可能存在错误，需要仔细检查。红移和重要谱线的选择主要通过右侧视图完成。

专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。

这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。

我们非常欢迎流星观测组织以团队的形式上报火流星，并在“上报中心”里增加了“观测者所属组织”栏。

图3 系统平台主页板块如果您对我们的平台有任何意见和建议，可直接在网站留言，或将需求发送至：citizenscience@china-vo.org.

此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。

如有意向参与相关工作，您可通过微信后台留言或发邮件至:support@china-vo.org。下面逐个认识一下这些工作组、兴趣组的核心职能。

语义工作组（Semantics Working Group）通过语义学的方法和手段提升VO系统的互操作性。语义工作组关注天文学背景下的词语、句子或其他语言形式的意义或解释。

知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等 ...

参与定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；给VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等。

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投稿日期：2020年5月13日—2020年7月15日投稿方式：1.微信后台留言 2.发送邮件至：tours2019@nao.cas.cn 别再犹豫，快快分享你们的故事吧 ...