• 恒星参数 1,016,652 4,202,127 ...
    Unknown 622,792 AFGK型星表 4,202,127 ...
    364,600 M型矮星星表 433,247   科学用户可登录网( ...
  • 我偶然被搜索引擎带到ADS网,发现天文学科的论文数据竟然如此便捷开放。
    从前在资料室和图书馆书架前经年累月的翻查浏览都变成了网页面中的输入点击,省下无数的时间心力。不仅如此,为了方便全世界同行的访问,团队先后在包括中国在内的世界各地建立了10个地区镜像
    他是一名资深的X射线天文学家,参与的项目涵盖了二十世纪最重要的几颗X射线卫星——乌呼鲁(Uhuru),爱因斯坦天文台,ROSAT,钱德拉X射线望远镜。
    我在意大利读博期间有幸参与了他领导的一个国际合作项目:宽场X射线望远镜(WFXT)。这是一个雄心勃勃的X射线巡天项目,包括诺奖得主贾科尼在内的项目成员奔走呼吁近20年,却由于各种原因始终未获关键资助。
    事实上,它的成功也有赖于整个学科的支持和分享。期刊数据需要各专业杂志的配合,论文全文则来自预印本网arXiv的用户上传,科学数据托管则是由法国CDS星表库提供服务。
  • 作品链接:http://v.qq.com/x/page/e31414zk4z1.html 2.
    该作品模拟了天宫二号的发射过程、动态飞行、空间对接、卫星轨道可视化等效果,完美展示了作者对万维望远镜3D模型的显示和操控能力。
    作品链接:http://v.qq.com/x/page/j3141j1hiqe.html 3.
    作品链接:http://v.qq.com/x/page/z31417cc4gn.html 该漫游作者谭瑾懋也在大赛颁奖典礼上分享了他的创作心得,感兴趣的小伙伴可以通过南都直播的回放链接进行观看哦!
  • BASS DR2的天图导览,多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源:China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天(BASS)”目前已生成了第二版本(DR2)数据产品,包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说,合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息,“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目,在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度,通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中,中国虚拟天文 ...
  • 视频地址:https://v.qq.com/x/page/r07355z34vs.html 1.什么是万维天象厅? ...
    “互联网+”天文科普教育生态系统 “互联网+”云计算的服务模式让天文学的最新数据和科学成果及时传递给各地受众,课件和“影片”同步分享,分布在各地的万维天象厅以虚拟天文台为枢纽联结成“宇宙院线联盟 ...
    目前,万维天象厅已经在国家天文台沙河、上海天文博物馆、北京师范大学、河北师范大学博物馆、广州华南师范大学附属中学、武汉张家湾小学、重庆石新路小学、贵州遵义航天高级中学等处落地。
  • 一百万天体在现代天文观测数量上并不算多。目前在中国虚拟天文台主节点上包括郭守敬望远镜(LAMOST)观测数据在内,就有十亿天体的总体量。 但是一百万天体到了天文学家手里,仍然是一个相对庞大的工作量。这一百万天体杂乱无章,有恒星、类星体,还有星系或星云,不同的研究方向就只会专注于其中一种天体。 所以拿到一百万天体,天文学家要做光谱分类。不同天体的光谱是由其组成成分和物理环境双重的差异共同造成的,可以说是独一无二的。光谱对于天体来说就是身份识别的指纹,而光谱分类就是天文学家手中的“星辰整理术”。 比如这张太阳色球照片和左下角的太阳光谱,就是它独一无二的“身份证”。
  • 图2:对科学数据栏目的功能进行了细分 考虑到天文专业用户日常工作需要,中心对原有网功能进行了整合。
    底部的致谢模板和使用指南,可以帮助用户更好地使用网数据资源与服务。 图3:特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。
    新版网增加了最新研发的日食计算器,为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
    图4:网列出了最新的公众科普活动 新版网还增加了全站统一检索功能。
    功能还在不断优化,如您在使用的过程中有任何意见或建议,欢迎及时向我们反馈!
  • 2,207,803 stars, including 34,337 A type stars, 687,108 F type stars, 1,118,231 G type stars and 368,127 ...
  • The ESA's X-ray Multi-mirror Mission (XMM-Newton) created a new high-quality version of the XMM-Newton ...
    the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR12 photometric data base and the AllWISE data base; we then get X-ray ...
    sources with information from the X-ray, optical, and/or infrared bands and obtain the XMM-WISE, XMM-SDSS ...
    For the sample from the X-ray band, a rotation-forest classifier performs the best.
    Their membership of and membership probabilities for individual X-ray sources are assigned.
  • The ESA's X-ray Multi-mirror Mission (XMM-Newton) created a new high-quality version of the XMM-Newton ...
    the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR12 photometric data base and the AllWISE data base; we then get X-ray ...
    sources with information from the X-ray, optical, and/or infrared bands and obtain the XMM-WISE, XMM-SDSS ...
    For the sample from the X-ray band, a rotation-forest classifier performs the best.
    Their membership of and membership probabilities for individual X-ray sources are assigned.
  • The ESA's X-ray Multi-mirror Mission (XMM-Newton) created a new high-quality version of the XMM-Newton ...
    the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR12 photometric data base and the AllWISE data base; we then get X-ray ...
    sources with information from the X-ray, optical, and/or infrared bands and obtain the XMM-WISE, XMM-SDSS ...
    For the sample from the X-ray band, a rotation-forest classifier performs the best.
    Their membership of and membership probabilities for individual X-ray sources are assigned.
  • The ESA's X-ray Multi-mirror Mission (XMM-Newton) created a new high-quality version of the XMM-Newton ...
    the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR12 photometric data base and the AllWISE data base; we then get X-ray ...
    sources with information from the X-ray, optical, and/or infrared bands and obtain the XMM-WISE, XMM-SDSS ...
    For the sample from the X-ray band, a rotation-forest classifier performs the best.
    Their membership of and membership probabilities for individual X-ray sources are assigned.
  • IAU大会LOGO   https://v.qq.com/x/page/i0759jfbilr.html 压题视频:IAU大会宣传视频   第三十届国际天文学联合会大会(简称IAU ...
    我有幸能够参加这次会议,希望通过“虚拟天文台”公号把大会的盛况及时分享给大家。新闻报道的“客观性”永远是相对的,因为报道是人写的,而每个人都有着自己的视角和理解,或者说“过滤器”。
    从事“虚拟天文台”这么多年,我后面几天就从VO的视角来分享本次IAU大会上的所见所闻。   ...
    殊不知那届大会的网和注册系统是我一手搭建管理的,作为超级管理员,“0001”的编号当然非我莫属啊。
  • 它们通过可灵活加载科学大数据的功能,将遥远陌生的宇宙快捷、方便地呈现出来,并通过互联网分享出去,在为天文学家提供强大科研环境的同时,使天文科普和教育资源能够手到擒来,为我们创造出一种科普教育的新模式。
    就像获奖者赵至豪说的:“任何人都可以制作一个漫游节目来分享自己眼中的宇宙,把自己认为美的东西分享给别人,有时候千言万语的描述不如一张图片、一段视频来得直接。
    我正在做的,就是分享我自己的宇宙。” ...
  • “国创会”期间还举行了二十余家市级院士工作集中授牌仪式暨座谈会。重庆市市长唐良智、组织部部长胡文容参加。
    中国科学院院士崔向群作为重庆梧台科技有限公司院士工作进站院士应邀参加“国创会”并出席授牌仪式。   ...
    2018年新建院士专家工作授牌   重庆梧台科技院士工作进站院士崔向群于2009年当选为中国科学院院士,2010年当选为第三世界科学院院士,是中科院南京天文光学技术研究所研究员,南京理工大学 ...
    工作将与国家天文台、华中师范大学等单位建立稳定的合作交流关系,开展天文科普教育体系、天文大数据在天文科普中应用技术研究。   ...
    崔向群院士出席授牌仪式   重庆梧台科技总经理朱鸣罡表示,公司高度重视人才引进,院士工作为公司提供了一支高层次的领军团队,也为公司的发展带来了新的契机。
  • 最近,国家天文科学数据中心和新昌星空文化传媒合作,在万维望远镜(WWT)北京社区资源库里上线了一组360度×180度的新昌全景图,从鼓山公园、新昌体育场、翡翠山南复线、孝行路,还有孝行路十九峰路口等多个视角全方位地展现了如诗如画的新昌小城。 用户可以根据提示更新软件,或直接在万维望远镜北京社区(wwt.china-vo.org)下载最新版本欣赏这套全景图,领略新昌风景。 图1:万维望远镜中新加入的新昌风光全景图 一般来说,画面越大带给人的沉浸感就越强,通过逼真的细节展示,为我们呈现出更加震撼的视觉冲击力。巨幕、弧幕、环幕、球幕,随着画面在人可视范围中占 ...
  • 在过去的四个月里,大赛组委会邀请了多位漫游专家分享了创作技巧心得,通过b分享了宇宙漫游制作的相关教程,力求帮助大家在漫游制作上少走弯路,更好地享受其中的乐趣。
    届时,数驱科教及漫游制作的专家们将与您在云上相见,专家团成员不仅会围绕历届优秀作品分享更多创作经验与心得,更会详细解答大家在创作过程中遇到的困惑。 你是否在创作时遇到了难以解决的问题? ...
    【注】本次活动将在腾讯会议平台举办,并通过b同步直播。具体活动时间将通过“虚拟天文台”公众号发布,敬请关注。
    万维望远镜制作微课(b:中国虚拟天文台) ...
  • This is code and data for the paper "Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with ...
  • This is code and data for the paper "Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with ...
  • 在上一期的分享里,我们一起完成了天文数据的检索、清洗,同时还学会了用Matplotlib对天文数据进行可视化呈现。还有哪些好用的可视化利器呢?本期精彩继续!
    data_cleaned_file_name) # 统计每个唯一值的频率 value_counts = data['combined_subclass'].value_counts() x_data ...
    打开echart官方网(https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart),点击顶部菜单栏的“示例”,我们便可以看到很多图表样式,这些图表给了我很大的启发 ...
    包含恒星表面温度和表面重力的赫罗图 如果我们直接访问官方网,再从中找到scatter-aggregate-bar示例(https://echarts.apache.org/examples/zh ...
    数据可视化的世界还有更多有趣的内容等着我们去探索,希望大家有好的资源和方法也能跟我一起分享,期待咱们都能在宇宙漫游作品征集活动中收获精彩。
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受