该项目基于真实天文科学数据DESI Legacy Surveys项目中的亮星系巡天(DESI Bright Galaxy Survey,BGS)数据策划并实施,项目研发由来自国家天文台李楠研究员团队、太原理工大学的贾鹏教授团队 ...
一方面,参与者将在过程中更深入地了解星系形态的相关知识;另一方面,分类结果可以帮助科学家更有针对性地研究星系形态与其本征物理性质的联系。
通过全民科学的方法,该项目以斯隆数字化巡天(SDSS)提供的约一百万个星系图像为基础,仅在开始运行的一年内就收到来自超过15万名志愿者的超五千万条星系分类结果,为大量基于星系进行的天文学研究提供了坚实可靠的数据基础 ...
天文学家认为,选择效应(由于仪器观测手段、观测能力等限制导致采样得到的统计分布与真实分布之间存在偏差,例如我们可能较难看到较暗的星系,导致我们认为的这类星系的数目比真实的少)是影响天文学研究的一个重要因素 ...
点击主页导航栏“教程”按钮,可了解该项目的背景与基本操作方法,在“已知范例”栏目中列出了每个星系类别的多个正反面图例,参与者可对照图例进行判断。