• 因报名人数到达上限,中国虚拟天文台暨天文信息学2018年学术年会在线注册报名于10月18日提前关闭。 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入多信使时代。
    机器学习(ML)和人工智能(AI)能否多信使天文学时代大显身手? 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日江西景德镇召开。
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • 此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息,生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据,展示日食带的地图;并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • 通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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  • 备赛过程中,你是不是遇到很多困难和疑问?2022年3月13日晚,国家天文科学数据中心与上海天文馆联合举办宇宙漫游创作大赛在线答疑活动,届时,专家将为你解惑,为你的漫游创作扫清障碍。
    国家天文科学数据中心常务副主任) 2、优秀漫游作品赏析 报告人:乔翠兰(华中师范大学副教授、教育博士导师) 3、上海天文馆资源与漫游大赛 报告人:施韡(上海天文馆展教中心网络科普部部长) 4、在线答疑 ...
  • 在线申请窗口关闭后,经过统计,平台共接受了69份在线申请,最终有效的申请书有64份。
    接下来,望远镜时间分配委员会的专家将利用天文学科技领域云进行在线评议,并最终决定2.4米光学望远镜2014年下一个观测季(2014.9.15–2014.12.31)的观测时间分配安排。
  • 万维望远镜的世界里,人人都可以通过简单的学习,掌握畅游宇宙星辰的技巧。而想要创作出一部充满创意、制作精良的漫游佳作,则需要把握创作细节、不断打磨优化。
    在过去的四个月里,大赛组委会邀请了多位漫游专家分享了创作技巧心得,通过b站分享了宇宙漫游制作的相关教程,力求帮助大家漫游制作上少走弯路,更好地享受其中的乐趣。
    为了帮助大家更顺利地完成参赛作品,大赛组委会将于3月底举办第五届漫游大赛在线答疑活动!
    届时,数驱科教及漫游制作的专家们将与您在云上相见,专家团成员不仅会围绕历届优秀作品分享更多创作经验与心得,更会详细解答大家创作过程中遇到的困惑。 你是否创作时遇到了难以解决的问题? ...
  • </p> <p> 7月31日晚,天气晴好,晚间0、1、2、7、8、9、10点各放出了最新拍摄的超新星搜索图片。
    通过练习,我们发现同好们的学习能力超强,已经发现了3、4颗非常可疑的目标并进行了补拍才能排除,目前还有几个可疑目标等待补拍确认,31日晚24点的放图期间,共有近30位用户在线搜素,图片在2分钟内被&ldquo ...
  • 在线申请窗口关闭后,经过统计,平台共接收到45份申请书。最终有效申请书共计38份。
    接下来,望远镜时间分配委员会的专家将使用“天文学科技领域云”平台进行在线评议,并最终决定2.4米光学望远镜下一个观测季的观测计划。
  • 2020年12月7日至9日,由国家天文台“年度职工培训计划”支持,国家天文科学数据中心承办的Python in Astronomy 2020技术培训在线上线下同时举行。
    在线人数峰值为1.5万人,日常约7000余人。
    Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经成为天文学家日常工作不可或缺的工具,为了使科研人员更好地日常科研工作中更好地运用Python语言及数据技术知识,国家天文科学数据中心对本次课程进行了精心的编排设计 ...
    课程内容不仅包括Python语言基础,Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等科学计算基础,AstroPy、Astroquery、VO等程序包的使用等基础知识的介绍,还邀请到一线青年科学家分享利用 ...
    图3:线下培训现场 图4:培训在线上进行同步直播 课程结束后,国家天文台科学传播中心和国家天文台兴隆观测基地将本次培训的录播视频上传到了哔哩哔哩国家天文台官方站点,感兴趣的观众可以根据需要进行回放观看 ...
  • 图1:《Astronomy and Computing》杂志 受《Astronomy and Computing》(《天文学与计算》,简称A&C)杂志主编的邀请,国家天文科学数据中心常务副主任 ...
    期刊旨在发表科学家和(软件)工程师天文计算相关方面的工作,包括数据的收集、管理、分析、处理、可视化、开放共享,天文软件开发和数值模拟等。
    期刊涵盖了计算机科学技术天文学中的应用以及天文学中信息技术的创新。
    期刊欢迎投稿的主题包括: 科学软件工程 计算基础设施 用于天体物理模拟的计算技术 可视化 数据管理、归档和虚拟天文台 数据统计、分析和挖掘 数据处理管道和自动化系统 语义、数据引用和数据保存 在线投稿请点击 ...
  • 经统计,本次共接收到了81份在线申请,最终有效的申请书有70份。
  • 受当前国内疫情形势影响,本次暑期学校采用了线上线下结合的教学方式,在开通在线交互网上教室的同时,还开通了课程直播扩大培训范围。
    为期一周的培训期间,每天线上教学人数都在400人以上,课程直播日均播放量3000以上,最高达到了7000。两种方式保障暑期学校符合疫情防控要求的同时,极大得扩大了本次暑期学校影响力。
    本次暑期学校邀请中国SKA首席科学家武向平院士讲授射电天文基础知识,还邀请了来自澳大利亚西澳大学、南非罗德斯大学、瑞典查尔姆斯理工大学、北京大学、南京大学、中国科学院国家天文台、中国科学院上海天文台、广州大学等国内外高校 ...
  • 第九届金砖国家天文学工作组年度研讨会(BAWG2023)于10月16日至19日南非开普敦的南非天文台(SAAO)举行。
    李长华高级工程师做题为《Astronomical science platform for massive data analysis and processing》的报告 图2 崔辰州研究员在线做题为 ...
    由主办方提供命题,参与者分组聚集在一起,通过团队合作和技术创新规定时间内解决主办方提出的问题。
    本次黑客马拉松的题目是 “SFGs和AGN的无监督聚类方法研究”,邀请了来自金砖国家超过30名年轻学者和在读研究生参与,参与者将致力于研究如何用机器学习技术解决多波段天文学中的数据密集型问题 ...
    图4 主办方为大家进行分组,大家进行自我介绍与团队破冰 图5 主办方介绍题目,做相关的邀请报告 Hackathon 持续了2天的时间,参与者们在激烈的竞争中展示了出色的技术能力和创新思维。
  • Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经天文领域获得了广泛使用,天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、乃至望远镜管理等诸多领域,都有着广泛的使用和不俗的性能 ...
    为了使科研人员更好地日常科研工作中更好地运用Python语言及数据技术知识,国家天文科学数据中心每年一度的《年度职工培训计划安排》的支持下,自2016年起已连续举办了四届 “天文数据与Python ...
    最新的2020年培训将于12月7日至9日国家天文台A601会议室举办,今年的培训将在往年的基础上新增更加具体的应用分享,我们特别邀请到邹虎副研究员、任志远博士、郑捷博士和陶一寒博士,分别从不同的天文领域对 ...
    今年的技术培训还新增了线上模式,全部培训将通过“央视频(国天星语)”和B站(bilibili)-国家天文台进行在线的直播,感兴趣的同事和同学可以通过扫描二维码在线收看。
  • quiz1intro02.jpg" style="width: 297px; height: 281px;" /></p> <p style="text-indent: 2em"> 如果用户成功通过了在线测试 ...
    PSP系统会在每个整点发放一批图片,并整点前1分钟弹窗并响音乐提醒(可选)。搜索页面如上图。
    超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发,普通人眼里,也就是某个星系中突然多了一个星点。
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  • 2.打通系统与云平台的通道 检索结果可直接导入到天文领域云存储上,用户通过其云平台上的虚拟机即可使用,并在线处理光谱文件及星表。   ...
    4.在线数据分析,自如处理更便利 为了方便天文学家和其他用户快速查看某个目标的光谱,发布系统提供了基于HTML5的在线光谱查看功能。
    LAMOST光谱在线分析界面 此外,还在微信群及E-mail对用户反馈进行了快速反馈,得到用户的好评。
    贵州大学等单位专门邀请系统开发人员对相关科研人员进行了专题培训,并对多个课题的开展进行了探讨。   ...
    发布系统在开放应用接口、在线数据分析等工作也大大地促进了天文学家工作的信息化。
  • CSST科学数据处理系统是针对CSST科学数据处理的专门系统,载人航天工程公有云平台环境运行。对CSST的科学运行和科学研究将起到关键的支持作用,是其实现科学目标、取得重大成果的基本保障。
    CSST科学数据处理系统拟于5月28日-31日重庆举办第一次“科学数据处理-科学研究”联合研讨会(5月28日报道,5月31日离会)。本次会议的主题聚焦于CSST巡天图像处理。
    我们希望邀请各研究方向专家介绍研究方法和科学需求,同时科学数据系统负责图像处理的相关专家也将介绍数据系统的研制情况,希望通过充分的交流讨论,明确科学研究的主要需求,保障科学数据处理系统的成功研制和科学研究的顺利开展 ...
    本次会议参会人员控制60人左右,未能报名的学者/学生可以通过在线的方式听取报告。本次报告以邀请报告为主,线上参会网址将近期公布。
  • 谱线宽度和单个光谱的视向速度的信息可在线获得。对于在同一天观测的信噪比高于20的恒星,视向速度不确定性低于5km/s,而在不同夜晚观测的恒星,视向速度不确定性增加到10km/s。
  • 此镜像数据集包含点源星表(PSC)、扫描信息表(SCN)和扩展源目录(XSC),但不包含图像数据,图像数据可通过红外科学档案馆的在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
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