3、投票次数限制：每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票，注册中国数字科技馆的账户可再多投4票，总10票。
4、提示：因投票页面较大，大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。
即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。
https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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从月访问量统计图上看，2014年和2015年分别有一次用户访问次数高峰，对应着2014年07月的“天文学科技领域云”项目现场会召开和2.4米望远镜时间申请开放（3.482万次），以及2015年09月的公众超新星搜寻项目上线 ...2015年9月的访问人数一度达到7573人次，访问次数冲击到4.428万。 月访问量统计图 3.用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。这可能是因为该模块支持在线望远镜申请观测服务，申请者在线填表及管理者进行时间分配与评审，都需要长时间停留操作，所以停留时间明显高于其它服务。 各模块平均停留时长统计图 4.
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。使用滚轮放大缩小，可以观看某一星空区域更加细致美丽的场景。 让我们以英仙座为例。
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系统会自动记录您的上报次数和录用次数。 我们非常欢迎流星观测组织以团队的形式上报火流星，并在“上报中心”里增加了“观测者所属组织”栏。项目组将在该板块展示最近一个月到半年本网站收集到的火流星图片和视频，供大家观看欣赏和分享。 “用户中心”用于本人上报新流星和查看本人已上报的流星。
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这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
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数据列表 北京-亚利桑那巡天第三次数据发布 北京-亚利桑那巡天第三次数据发布-原始数据 北京-亚利桑那巡天第三次数据发布-合并星表 北京-亚利桑那巡天第三次数据发布-合并图像 北京-亚利桑那巡天第三次数据发布 ...-单次曝光图像 北京-亚利桑那巡天第三次数据发布-单次曝光星表 ...
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。LAMOST DR9v0 Q2元数据地址： LAMOST光谱巡天第九次数据发布第〇版 第二批数据发布 https://nadc.china-vo.org/res/r100401/ LAMOST光谱巡天第九次数据发布第 ...〇版 第二批数据发布 低分辨率数据 https://nadc.china-vo.org/res/r100402/ LAMOST光谱巡天第九次数据发布第〇版 第二批数据发布 中分辨率数据 https:// ...
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团队首先对所有竞赛数据开展统计分析，了解数据结构，天体群组特征，确定用于数据处理的输入参数范围，进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试，经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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10月5日，他们在《天文学家电报（The Astronomer's Telegram）》上发表通信Atel #8120，确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道，进入超新星搜寻项目页面后，点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图，就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
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图1：工作人员正在进行底片扫描工作 本次数据释放包含了6615张质量较高的天文数字底片，观测目标主要为太阳系外天体，解算后天体测量精度达0.2″。本次数据正式在国家天文科学数据中心入库和上线。该系统可友好实现基于天区、台址和观测历元等基础观测数据的检索和标准fits天文图片的下载功能。了解数据更多详情，请点击这里。本次数据上线得到国家天文科学数据中心的大力支持。
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本次数据释放基于SDSS-IV前两年（2014-2016年7月）的观测数据，与之前所有的SDSS数据释放版本一致，DR14是SDSS之前所有观测数据的累积，包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取的所有数据的最新处理和定标结果 ...DR14的新数据包括扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）的首次数据发布；来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天（APOGEE-2）第二阶段的第一批数据，包括了来自于一种新的数据驱动机器学习算法的恒星参数测量结果 ...中心提供了CasJobs服务镜像，包含DR14星表。
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夜幕降临，当地的村民们围坐在数字大屏前观看宇宙漫游影片。一部部优秀的漫游影片不仅让他们感受了宇宙之美，同时也拉近了他们与科学之间的距离。大家在对浩瀚星空无尽的联想中，度过了一个特别的中秋佳节。图2 村民们在观看宇宙漫游影片 此次开展“光芒计划”——科技助力乡村振兴公益活动，旨在通过光峰科技数字大屏服务乡村文化的推广、乡村传统技艺的培训等方式， ...实现科技助力推进乡村公共文化服务数字化工作。
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绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
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随后，周文杰、张宓等几位管理员进一步确认，并将其上报至天文电报中央局（CBAT）和暂现源名称服务网（TNS），该候选体获得编号PNV J00412572+4044233和AT 2022zzj，内部编号PSP22ai .../www.cbat.eps.harvard.edu/unconf/followups/J00412572+4044233.html ATel:15759, The Astronomer's Telegram ...
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图1 本次数据发布详情 按照LAMOST科学委员会对数据发布时间节点的规定，LAMOST正式巡天第十年v1版本光谱数据（DR10 数据集）计划于2023年3月对国内天文学家和国际合作者发布。LAMOST光谱巡天第十次数据发布第〇版 第二批数据元数据地址：https://escience.org.cn/metadata/detail? ...
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。LAMOST DR9v0元数据地址： LAMOST光谱巡天第九年数据发布第〇版 第三批数据 https://nadc.china-vo.org/res/r100425/ LAMOST光谱巡天第九次数据发布 ...第〇版 第三批数据 低分辨率数据 https://nadc.china-vo.org/res/r100426/ LAMOST光谱巡天第九次数据发布 第〇版 第三批数据 中分辨率数据 https:// ...
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数据列表 LAMOST光谱巡天第九年数据发布第〇版 第二批数据 LAMOST光谱巡天第九次数据发布第〇版 第一季度 LAMOST光谱巡天第八次数据发布第1.0版 ...
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为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.【注】资料与素材来源： 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科，可以确保权威性和准确性。月面地名汉字翻译来源：探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
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经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...服务内容、方式和过程 从FAST建设开始，中心便与FAST团队紧密沟通，积极参与到FAST建设当中，为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务，取得良好进展。在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面，为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...服务成效 在建设之初，中心就开始FAST数据中心的前期研究，分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案，为FAST数据中心建设积累经验。配套数据中心和超算平台的建设，与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术，整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化，试研大数据检索与可视化平台，开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
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经过项目组的精心策划和努力开发，天文领域云的统计模块开始上线服务！利用该模块，可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务，比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。