• article-nadc10岁小学生发现超新星，虚拟天文台开启科研新模式
    10月5日，他们在《天文学家电报（The Astronomer's Telegram）》上发表通信Atel #8120，确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道，进入超新星搜寻项目页面后，点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图，就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
    自从7月底上线以来，公众超新星搜寻项目就得到了社会的高度关注和媒体广泛报道。9月初，廖家铭首次发现超新星侯选体的事件更是为大众津津乐道。
    欢迎访问中国虚拟天文台网站，并关注微信公众号：虚拟天文台，了解更多情况。   ...
  • article-psp星明天文台秘书团成立啦
    通过建立一支统一高效的后勤团队，将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传，进一步提升其认知度和关注度，让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...
  • article-psp星明天文台2017年大事记
    新疆天文台望远镜（Ningbo Bureau Of Education And Xinjiang Observatory Telescope，简称NEXT）项目正式运行，项目主要方向为小行星、变星测光、GRB快速反应观测等 ...
    2017年12月17日，该发现发布ATel 11070号公报。2017年12月19日，保加利亚天文学家发布ATel 11076号公报，确认为尖峰光变曲线新星候选体。
    2017年12月27日，该发现发布ATel 11095号公报。
  • article-nadc国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目收获2022年又一颗河外新星
    图1 HMT发现图像（左）和NEXT后随图像（右）中心方框处可见星点，泛星1号望远镜历史图像（中）对应位置没有星点，因此这是新出现的候选体。
    Agoston Horti-David等人同时发布了第15759号天文学家电报（ATel#15759），报告了包括AT 2022zzj在内的5颗M31新星的测光数据。
    /www.cbat.eps.harvard.edu/unconf/followups/J00412572+4044233.html ATel:15759, The Astronomer's Telegram ...
  • metadataLAMOST DR11 V0 Q3 Medium Resolution Survey Observed Plate Information Catalog
    of the LAMOST DR11 v0 Q3 Medium Resolution Survey data, contains information of 53 plates，列出了2023年4月1号至 ...
    6月15号期间 ...
  • metadataALMA对红移6类星体谱线观测处理数据
    这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • article-nadcLAMOST助力天文学家发现宇宙中金属含量最低的球状星团遗迹
    恒星通过内部的核反应产生一系列金属元素，并在生命接近尾声时通过星风或超新星爆发等方式将内部物质抛射到星际空间。在一代又一代的恒星诞生和演化过程中，星际气体的金属元素含量逐渐升高。
    由于恒星诞生于星际气体，恒星的金属元素含量就反应了其诞生的时间。 星团通常是由数千到数百万颗恒星组成的天体，其中的恒星具有近似相同的年龄和金属丰度。
    银河系球状星团普遍年老且金属丰度较低，之前的研究表明球状星团的金属元素含量似乎存在一个下限，约为太阳的金属元素含量的0.3%，金属丰度更低的球状星团一直没有观测到。
  • metadataLAMOST DR11 第0版 第三批数据中分辨总星表
    这是LAMOST DR11 v0 Q3中分辨率总星表，列出了2023年4月1号至6月15号期间的中分辨率总星表，包括682，392条光谱的信息。
  • metadataLAMOST DR11 第0版 第三批数据中分辨率输入星表
    这是LAMOST DR11 v0 Q3中分辨率观测的输入星表，列出了2023年4月1号至6月15号期间的中分辨率观测输入星表。
  • metadataLAMOST DR11 第0版 第三批数据低分辨率输入星表
    LAMOST DR11 v0 Q3低分辨率观测的输入星表, 列出了2023年4月1号至6月15号期间的低分辨率观测输入星表。
  • metadataLAMOST DR11 第0版 第三批数据低分辨率观测天区星表
    这是LAMOST DR11 v0低分辨率观测天区星表，列出了2023年4月1号至6月15号期间低分辨率观测天区星表，包括35个天区的信息。
  • metadataLAMOST DR11 第0版 第三批数据低分辨率光谱总星表
    LAMOST DR11 第0版 Q3的低分辨率总星表，列出了2023年4月1号至6月15号期间低分辨率观测总星表，包含44,537条光谱数据的信息。
  • metadataLAMOST DR11 第0版 第三批数据低分辨率恒星参数星表
    LAMOST DR11 第0版 Q3低分辨率 AFGK恒星参数星表，列出了2023年4月1号至6月15号期间低分辨率AFGK恒星参数星表，包含189,814颗 恒星的参数信息。
  • metadataLAMOST DR11 第0版 第三批数据中分辨观测天区星表
    这是LAMOST DR11 v0 Q3中分辨率观测天区星表，列出了2023年4月1号至6月15号期间的中分辨率观测天区星表，包含53个天区的信息。
  • metadataLAMOST DR11 第0版 第三批数据中分辨率恒星参数星表
    这是LAMOST DR11 v0 Q3中分辨率合并光谱恒星参数星表总星表，列出了2023年4月1号至6月15号期间的中分辨率合并光谱恒星参数星表总星表，包括43，523可恒星的参数信息。
  • article-nadc“恒星检索展示平台”上线了！
    中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
  • article-nadc紫台季海生研究员成为China-VO第2万名注册用户
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
    用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
  • article-nadc国家天文科学数据中心在之江实验室设立分中心
    高等级的计算与数据中心已建成并投入使用，每秒可进行百亿亿次运算，每天完成超过200余项计算研发任务；智能计算数字反应堆大科学装置加速建设，全面赋能天文、材料、基因、育种、制药等科学研究领域。
    在天文领域，依托中国天眼FAST和智能计算数字反应堆，之江实验室打造了FAST@ZJLAB智能计算天文开放平台。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。
  • article-nadc天文学家关注平等、多样与包容——IAUS358在东京召开
    过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参与决策的程度可以有效改善这些问题。
  • article-nadc嫦娥7米全球最高分辨率月球全图在新版万维望远镜上线！
    尤其在2018年2月，中国虚拟天文台正式发布万维望远镜个人版之后，得益于团队在语言汉化、界面优化、互动性增强、数据丰富等方面做出的努力，该平台在国内天文科普教育领域得到了更多的关注，也广受好评。
    更新数据集近百，明星数据集尽揽其中 嫦娥二号卫星是中国第二颗探月卫星，也是中国航天探月工程中的明星。
    嫦娥二号卫星三维模型图   现在，通过最新版本的万维望远镜个人版，你也可以随时访问这个我国自主采集的，迄今为止全世界范围内公开发布的最高清的月面全图。
    除此之外，新版万维望远镜平台还接入很多明星数据集，包括盖亚天文卫星第二次数据发布的巡天数据、曾引起全世界媒体关注的新视野号拍摄的冥王星及其卫星表面图景、我国主导的北京-亚利桑那巡天（BASS）数据集等等 ...
    嫦娥二号拍摄的月球第谷环形山区域   北京-亚利桑那巡天拍摄的M101星系（BASS DR2图像）   海盗号拍摄的火星水手谷区域   新视野号拍摄的“冥王星之心 ...
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