• 2022年11月12日晚9时许,国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目(PSP)管理员徐建林在浏览PSP放出的图像时,发现半米望远镜(HMT)拍摄的M31 A7.fts1图像中存在一颗候选体,亮度18.1 ...
    令人遗憾的是,前后两天浏览过该图像另四位参与者,均未提交该目标而与发现失之交臂。
    /www.cbat.eps.harvard.edu/unconf/followups/J00412572+4044233.html ATel:15759, The Astronomer's Telegram ...
  • 如何搜寻星系团,证认星系团内部的团成员一直是星系团研究的重要内容。
    对于单一天体,以星系间的束缚能作为层次聚类的度量能够将星系团内的子结构直观地显示出来;根据弥散速度平台切割树状图可以方便地识别团成员和子结构。
    超星系团 超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体,是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
    根据超团中各系统并入分支的先后顺序,可以得知各成员关联的紧密程度,从而寻找其中的纤维结构,甚至预测未来的并合次序。这为超星系团等大尺度结构的探测提供全新思路。
    疏散星团 疏散星团诞生于分子云中,形态很不规则,在外围成员认定中存在一定困难。传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。
  • 2022年11月1日晚10时许,张宓在浏览由宁波市教育局-新疆天文台望远镜(NEXT)拍摄的M31核心区域图像时,发现一颗候选体,亮度约19.7星等(无滤镜)。
    #15831: Independent Discovery and Photometry of a Very Slowly Evolving Nova in M31,The Astronomer's Telegram ...
  • Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。
    现为中国科学院国家天文台天文信息技术(中国虚拟天文台)研究团组成员,国家天文科学数据中心数驱科教组组长,国家天文科学数据中心教育研发应用中心副主任,中国天文学会信息化工作委员会、天文学名词审定委员会委员 ...
    ,中国图像图形学学会可视化与可视分析专业委员会(CSIG-VIS)成员,积极推进天文科学数据在科普教育领域的应用项目,如万维望远镜等在中国的发展。
    同时,李珊珊参与多项国际天文科普教育组织与活动,是国际天文学联合会(IAU)数据驱动的天文科普教育工作组(DAEPO)成员,国际天文学联合会(IAU) 教育办公室(OAE)国际天文教育协调小组(NAEC ...
    )中国成员
  • 我们强烈建议您对可疑目标做指示(如果无法完成上述标记功能,大多是因为浏览器的问题,您可以换一个浏览器尝试,尤其是手机用户,请不要使用UC浏览器)。
  • 团队首先对所有竞赛数据开展统计分析,了解数据结构,天体群组特征,确定用于数据处理的输入参数范围,进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试,经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...
  • 虚拟天文台核心成员、“国家天文台—天津大学天文信息技术联合研究中心”主任、天津大学计算机学院副教授于策将启程参加我国第32次南极科学考察。
    于策作为此次南极科考天文组的核心成员,将登上位于南极大陆最高点的昆仑科考站,执行“南极巡天望远镜(AST3)”观测数据分析处理系统以及能源保障平台、台址监测气象站等设备系统的安装、升级与维护任务。
    此次将前往南极昆仑站的科考队成员共28人,其中天文科考队员仅2人。于策将于11月4日到上海报到,7日登上雪龙号科考船出发,穿越南太平洋西风带,预计在12月初抵达我国南极中山站。
  • 这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口,任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/),就可以看到全天的恒星,甚至是星团、星云和星系。
    星空璀璨夺目,轻点鼠标,拖动浏览器内的星空界面,可以看到红色线条链接的88星座和黄色线条围起来的星座区域。使用滚轮放大缩小,可以观看某一星空区域更加细致美丽的场景。 让我们以英仙座为例。
    本星空浏览界面简单清爽,没有太多复杂的干扰信息,让浏览者可以回归纯粹自然的画面,尽情享受星空带来的震撼和美丽。 本系统成功支持了支付宝新上线的“蚂蚁星愿”计划,可在页面输入星星编号进行检索。
  • 浏览该内容时,通过滚动鼠标滚轮缩放虚拟天空,天体符号会依据其光度或距离动态显示。
    这个功能可在“探索”模块下的“浏览”按钮上点击右键,选择“浏览HiPS”并输入HiPS数据地址进入。
    图2:在“浏览”功能下选择“浏览HiPS”后输入地址即可 功能优化 为了更便于操作,提升用户的体验感,本次更新还对万维望远镜中部分资源的划分与使用功能进行了优化 ...
    新数据总能吸引到天文爱好者最多的目光,为了满足用户希望便捷获取最新资源的需求,此次更新在平台“探索”模块下增加了“最新图像”,这样,用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜 ...
  • 这么丰富的天文数据宝藏,在自己的电脑上就能随心所欲浏览,是不是让你很心动?   ...
    它基于HEALPix技术,最初由法国斯特拉斯堡数据中心设计,最主要的特点之一,就是让天文数据能够在专门的客户端或浏览工具中渐进性地读取或显示。
    (团队成员和兰、张磊亦对此文有贡献) ...
  • 在线浏览以及更多信息请访问中国虚拟天文台互动式数字天象厅官方网站(http://wwt.china-vo.org)。 (注意:互动式全景图需要在WWT软件环境中浏览) ...
  • 虚拟天文台核心成员、“国家天文台—天津大学天文信息技术联合研究中心”主任、天津大学计算机学院副教授于策参加了此次科考,赴南极冰盖最高之处的昆仑站进行天文学科学考察工作。
    ,中科院国家天文台与天津大学在2008年成立“国家天文台—天津大学天文信息技术联合实验室”,并开始全面承担南极AST3望远镜的现场实时数据处理系统、数据传输系统等基础软件的研发,成为中国南极天文中心的成员 ...
  • AT 2019wlo是谱线宽阔的FeⅡ型新星(Fe Ⅱb)的成员,AT 2019wvf是FeⅡ型新星的成员
  • EP科学团队是由上述机构指定的科学家组成的联合科学团队,主体是几个面向多学科方向的科学领域工作组(Science Topical Panel, STP),其正式成员(STP members)即为 EP ...
    科学团队的骨干成员
    第一批正式成员总共不超过60人。
    EP科学团队成员必须是至少1个领域工作组的成员
    更多信息请参见申请网站页面中附件2里的《EP科学领域工作组正式成员申请说明》。国家天文科学数据中心全程为本次申请提供技术支持服务。
  • 图片版权:中国科学院国家天文台/国家航天局;收集整理:Emily Lakdawalla(美国行星学会); 图像拼接:赵强(天津大学);全景制作:China-VO 在线浏览请访问中国虚拟天文台互动式数字天象厅官方网站 ...
    (注意:互动全景图需要在WWT软件环境中浏览) ...
  • 这一篇ATel正式确认M31N 2013-10c是一个最新确认的再发新星系统,AT 2023yoa则是它有记录的第二次爆发,再发新星大家庭迎来了新的成员
    aa29368-16/aa29368-16.html ATel#5503:H-alpha Confirmation of Six Novae in M31,The Astronomer's Telegram ...
    read=5503 ATel#16354:M31N 2013-10c (= AT 2023yoa) is a Recurrent Nova in M31,The Astronomer's Telegram ...
    discovery of the 2023 eruption with Half Meter Telescope at Xingming Observatory,The Astronomer's Telegram ...
    16361 ATel#16367:Spectroscopic confirmation of the 2023 outburst of M31N 2008-12a,The Astronomer's Telegram ...
  • 浏览该内容时,通过鼠标滚轮缩放虚拟天空,天体符号会依据其光度或距离动态显示。 图2:新版本可浏览HiPS图像 3.
    图3:在Web版中浏览银河中心的MeerKAT射电数据图像 6.
  • 标准规范 Standard document 欢迎浏览国家天文科学数据中心使用的相关标准规范。标准覆盖科学数据全生命周期中的科学数据采集、汇交、保存、共享、应用等关键节点。
  • 经过升级改造后口径扩大到26米,新的26米南山射电望远镜承担着重要的国际合作及国内重大课题的天文观测任务,是欧洲甚长基线干涉网、国际动力测地网、俄罗斯低频VLBI网、东亚VLBI网4个国际合作组织的正式成员 ...
  • 基于此协议,通过法国斯特拉斯堡数据中心(CDS)的HiPS处理软件对星表和图像进行处理,可以生成 HiPS 的数据,这些数据可以直接通过浏览器访问,也可以通过一定的软件进行访问,包括万维望远镜。
    下图是传回的部分数据展示: 依靠传回的数据和中国虚拟天文台制作的 BASS 巡天 HiPS 数据,依赖于阿里云国内 OSS 服务,任何人都可以高效的浏览这些真实的星空画卷。
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