近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、昆明理工大学和中国科学院云南天文台团队邓正、王锋、邓辉、梅盈、谈磊、邓林华和冯松等人,开展了太阳耀斑预报与人工智能学习的学科交叉研究。
基于当前主流的SDO/HMI视向磁图数据,利用深度学习方法,构建了更细粒度的预报太阳模型,在太阳耀斑预报方向上取得新的进展。
日球层磁场观测仪(Helioseismic and Magnetic Imager,HMI)是太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)搭载的一个滤光型观测仪器,利用 ...
HMI磁图是目前全日面磁场测量中时空分辨率最好和精度最高(10高斯)的磁场数据。
本研究采用了生成对抗网路,弥补了样本数量不足的耀斑类别,然后利用混合卷积神经网络,将hmi.M_720s中裁剪出的活动区视向磁图作为数据集,建立了耀斑预报模型M(下面两图分别表示生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程 ...