• article-pspPSP公众超新星搜寻项目2019年第三颗超新星发现
    :16px;">PSP发现图像</span></p> <p>  </p> <p> <span style="font-size:18px;">管理员赵经远想起其拥有加拿大圣玛丽大学伯克-加夫尼天文台 ...
    </span></p> <p> <span style="font-size:18px;">特别感谢伯克-加夫尼天文台补拍确认以及云南天文台拍摄光谱证认。
    </strong></span></p> <p> <span style="font-size:18px;"><strong>圣玛丽大学伯克-加夫尼天文台（Burke-Gaffney Observatory ...
    ，BGO）</strong>位于加拿大圣玛丽大学一栋22层住宅楼顶，国际天文学联合会天文台编号851，以圣玛丽大学天文与物理学系创建者迈克尔·沃尔特·伯克-加夫尼（Michael ...
    500px; height: 498px;" /></span></p> <p style="text-align: center;"> <span style="font-size:16px;">伯克-加夫尼天文台 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心发布“吉林一号”特色数据集
    500米口径球面射电望远镜（FAST）；日本的野边山射电天文台；俄罗斯的RATAN600米射电望远镜（RATAN-600）；德国埃菲尔斯伯格射电望远镜；英国洛弗尔望远镜和格林尼治皇家天文台；位于西班牙的加那利大型望远镜 ...
  • article-nadcPSP公众超新星搜寻项目2019年第三颗超新星发现
    PSP发现图像       管理员赵经远想起其拥有加拿大圣玛丽大学伯克-加夫尼天文台（Burke-Gaffney Observatory，BGO，以下使用简称）24英寸拉尔夫·麦德约克望远镜 ...
    特别感谢伯克-加夫尼天文台补拍确认以及云南天文台拍摄光谱证认。
  • article-nadc国家天文科学数据中心发布第3版中文月面地图数据
    1条山脊：加图山脊 11个着陆点：月球16号、17号、20号、21号、23号和24号，勘测者1号、3号、5号、6号和7号。 2.
    对于标识不够明确的月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。
  • article-nadc天文学家首次创建具有光谱信息的掩食双星星表
    审稿人评论:”这是一项意义非凡的工作。” 首次创建这样的双星星表得益于LAMOST超强的光谱获取能力和大样本数据的优势。 图1：双星的掩食过程展示。
  • article-nadcFAST望远镜发现一大批脉冲星
    Manchester教授在RAA News and Views专栏发表了评论：“到目前为止，GPPS仅覆盖了FAST可观测天区一小部分，已经发现了201颗以前未知的脉冲星。
    ” Cordes教授评论说：“该巡天可能主导未来脉冲星发现，最终完成完整的银河系脉冲星普查……可能迟早会发现脉冲星-黑洞双星…&hellip ...
  • article-nadc我国科学家参与的世界首个覆盖五大洲的自动天文台网络建成
    这是世界上第一个全球性的自动望远镜网络。其站点分布于西班牙（两个站点）、新西兰、中国、墨西哥、南非和智利，是目前同类网络中最为完整的一个。
    这是第一个实现此目标的自动望远镜网络（来源：IAA-CSIC/UMA/INTA)。 项目首席科学家、安达卢西亚天体物理研究所阿尔伯特·卡斯特罗-蒂拉多教授（Alberto J.
    它是第一个在各大洲都拥有站点的全自动望远镜网络，因此在科学上具有里程碑式的意义。” 为什么要建设BOOTES？ 暂现源是一类会短暂出现并突然释放出巨大能量的天文现象。
    BOOTES的主要科学目标就是快速瞄准并自动化观测这一类天体现象，借助网络中望远镜的实时自动响应功能开展对这类天体的进一步研究。
    该望远镜从2010年的程控自主望远镜（RAO）国际研讨会后开始建设，于2012年2月正式落成，是我国境内首台专业级全自动望远镜。
  • article-nadc哈勃空间望远镜观测数据上云
    更多详情请登录  http://astrocloud.china-vo.org/   参考内容 MAST Labs 网站评论文章： Making HST Public ...
  • article-nadc天文科技领域云试用版开始公开测试
    云空间、百度云、用户本机随意选   Aladin、Topcat工具实现数据在线可视化和融合 数据归档与存储   规范的元数据库设计，为上层功能实现提供保障   观测日志自动化录入工具实现观测日志的快捷录入和完整归档 ...
      自动化归档脚本，可根据不同站点灵活配置   物理分散、逻辑统一的数据存储与备份   数据自动备份并时时监控，确保数据安全 云平台和云资源   自助式虚拟机申请 ...
    Tomcat运行环境   科技网通行证统一登录   三级安全体系，URL级别、操作级别、数据级别   健全的用户管理和角色管理功能   精细的角色权限定义   系统菜单自动生成 ...
  • article-nadc天文学家利用LAMOST发现迄今最大的恒星级黑洞
    LIGO台长大卫·雷茨评论，“在银河系内发现70倍太阳质量的黑洞，将迫使天文学家改写恒星级黑洞的形成模型。
  • article-nadc天文学家基于LAMOST光谱开展双峰轮廓识别与质量评估方法的研究
    该技术框架在保证完备性的前提下，可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别，大幅减少了人眼检查工作；随着光谱数据量的增长，该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度，同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心PaperData论文数据服务新版升级
    申请原因：申请DOI的原因（可从下拉列表选择，也可以自定义填写）。 论文接收证明：接收通知等文章被接收的证据，请上传不大于1M的pdf/jpg/png文件。
  • article-nadc第四届宇宙漫游创作大赛在羊城与云端同时收官
    世界科普最高奖项“联合国卡林加奖”获得者，万维望远镜特邀推广大使，中国科技馆原馆长、中国科协原科普部部长、中国自然科学博物馆协会名誉理事长、国际博协原执委，李象益先生通过视频连线的方式在颁奖典礼上宣布了大赛单项奖获奖名单 ...
    图2：“联合国卡林加奖”获得者，万维望远镜特邀推广大使，李象益先生参加颁奖典礼并寄语青少年 天文学是一门古老而常新的基于观测的科学。
  • article-nadc智能与天文跨学科合作研发天文光谱智能分类可视分析系统
    北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作，研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统，在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    尽管自动方法的性能越来越好，由于光谱数据的复杂性，人类专家视觉检查对于保证分类准确性仍然至关重要。 专家在视觉检查时需要面对整体过程和单条光谱检查两个方面的挑战。
    此外，从整体的角度，通过展现光谱间关系等方式，我们从检查前选择合适的探索入口以及检查后自动推荐能按照相似标准确定类型的光谱两方面为专家提供进一步支持。 图1：系统工作流程。
    另一方面，如果要检查光谱由两种自动方法确定的类型相同，那么该条光谱被正确分类的可能性较大。反之，它的分类可能存在错误，需要仔细检查。红移和重要谱线的选择主要通过右侧视图完成。
    专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
  • article-pspPSP项目2018年首颗超新星发现
    <span style="font-size:14px;">我们报告两个暂现源SN 2018aca(=ASASSN-18ew)(ATel#11391)和SN 2018acj的光谱分类，它们分别由全天自动化超新星巡天 ...
  • article-nadc冰山梁首届观星节，欢迎您参加
    加著名天文学家、资深天文爱好者讲座。 率先了解知名天文望远镜厂商、天文图书出版社等机构的最新产品。 参与罕见的第四纪冰川遗迹地质地貌参观行摄活动。
  • article-nadc国际天文学联合会（IAU）第30届大会圆满召开
    在2018年的IAU大会上，10个新的国家成员加入了IAU，包括：阿尔及利亚、塞浦路斯、加纳、约旦、马达加斯加、摩洛哥、莫桑比克、斯洛文尼亚、叙利亚和阿拉伯联合酋长国。
  • article-nadc国家天文台云计算与机器学习培训通知
    2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算机应用工学博士，2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学，2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类 ...
  • article-nadcLAMOST光谱数据支撑智源杯天文数据算法挑战赛，助力AI人才培养
    光谱自动分类就是要从上千维的光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征来构建特征空间，例如选择特定波长或波段上的光谱流量值等作为特征，并运用各种算法对天体进行区分。
    选手们将以LAMOST巡天光谱分类为题，利用高效、高准确率的自动化算法，将未知天体分成恒星（star）、星系（galaxy）和类星体（QSO）三类，以期用最新的人工智能技术来解决天文研究中的实际问题。
  • article-nadc天文学家借助“心电图”揭秘富锂巨星
    “这些发现很难用传统理论去进行解释”，论文共同通讯作者，国家天文台施建荣研究员评论道，“由于内部物理环境不同，原有的理论并不适用于红团簇星，我们需要尽快寻找到这一观测现象的真实原因 ...
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