• 1条山脊:图山脊 11个着陆点:月球16号、17号、20号、21号、23号和24号,勘测者1号、3号、5号、6号和7号。 2.
    对于标识不够明确的月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。
    【注】资料与素材来源: 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源:探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
  • :16px;">PSP发现图像</span></p> <p>  </p> <p> <span style="font-size:18px;">管理员赵经远想起其拥有加拿大圣玛丽大学伯克-夫尼天文台 ...
    当即,管理员张宓将超新星候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页(CBAT TOCP)和瞬变源命名服务网站(TNS),该候选体获得候选体编号PSN J11043699+4558395、AT ...
    </span></p> <p> <span style="font-size:18px;">特别感谢伯克-夫尼天文台补拍确认以及云南天文台拍摄光谱证认。
    </strong></span></p> <p> <span style="font-size:18px;"><strong>圣玛丽大学伯克-夫尼天文台(Burke-Gaffney Observatory ...
    ,BGO)</strong>位于加拿大圣玛丽大学一栋22层住宅楼顶,国际天文学联合会天文台编号851,以圣玛丽大学天文与物理学系创建者迈克尔·沃尔特·伯克-夫尼(Michael ...
  • 北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作,研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统,在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    尽管自动方法的性能越来越好,由于光谱数据的复杂性,人类专家视觉检查对于保证分类准确性仍然至关重要。 专家在视觉检查时需要面对整体过程和单条光谱检查两个方面的挑战。
    另一方面,如果要检查光谱由两种自动方法确定的类型相同,那么该条光谱被正确分类的可能性较大。反之,它的分类可能存在错误,需要仔细检查。红移和重要谱线的选择主要通过右侧视图完成。
    专家一方面可以在光谱中选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
    国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:可视分析公众号 ...
  • 5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • PSP发现图像       管理员赵经远想起其拥有加拿大圣玛丽大学伯克-夫尼天文台(Burke-Gaffney Observatory,BGO,以下使用简称)24英寸拉尔夫·麦德约克望远镜 ...
    当即,管理员张宓将超新星候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页(CBAT TOCP)和瞬变源命名服务网站(TNS),该候选体获得候选体编号PSN J11043699+4558395、AT ...
    特别感谢伯克-夫尼天文台补拍确认以及云南天文台拍摄光谱证认。
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心的前期研究,分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    配套数据中心和超算平台的建设,与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术,整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
  • 经过项目组的精心策划和努力开发,天文领域云的统计模块开始上线服务
    利用该模块,可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务,比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
  • 经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...
    中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取,到发布,再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。 中心的工作使天文学家使用LAMOST数据更加便捷,科学产出日益增多。
    服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。
    自2009年LAMOST开始科学观测以来,中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作,为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份,产品数据归档、备份等全方位的数据服务
    服务成效 中心设计开发的郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
  • 500米口径球面射电望远镜(FAST);日本的野边山射电天文台;俄罗斯的RATAN600米射电望远镜(RATAN-600);德国埃菲尔斯伯格射电望远镜;英国洛弗尔望远镜和格林尼治皇家天文台;位于西班牙的那利大型望远镜 ...
  • “天文科技领域云”是中国虚拟天文台在中国科学院科研信息化专项和国家发改委高技术服务业研发及产业化专项的资助下,以国内核心天文观测设备的时间申请、审批,数据汇交、共享、使用,课题设计、开展为线索,融合天文观测和科研活动所需的科学数据 ...
    云空间、百度云、用户本机随意选   Aladin、Topcat工具实现数据在线可视化和融合 数据归档与存储   规范的元数据库设计,为上层功能实现提供保障   观测日志自动化录入工具实现观测日志的快捷录入和完整归档 ...
      自动化归档脚本,可根据不同站点灵活配置   物理分散、逻辑统一的数据存储与备份   数据自动备份并时时监控,确保数据安全 云平台和云资源   自助式虚拟机申请 ...
    Tomcat运行环境   科技网通行证统一登录   三级安全体系,URL级别、操作级别、数据级别   健全的用户管理和角色管理功能   精细的角色权限定义   系统菜单自动生成 ...
  • 经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新的自然科学 ...
    服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请,观测数据管理、传输、归档、备份,数据交叉融合的统一服务入口,实现数据和设备的高度共享;为研究人员提供一个资源集成平台,最大化数据的科学价值;为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...
    服务成效 自2014年7月中心望远镜时间申请系统上线运行以来,先后提供了16次时间申请服务,共收到近1000份观测提案。
    中国极地研究中心、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、广州大学、天津大学、香港大学、澳门科技大学、台湾中央大学、韩国天文与空间科学研究所、法国图卢兹天文台等近一百家天文研究机构及高校的用户提供服务 ...
  • 该技术框架在保证完备性的前提下,可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别,大幅减少了人眼检查工作;随着光谱数据量的增长,该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度,同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务
  • 经典服务案例 天文底片数字化项目数据汇交与技术服务 服务对象及范围 天文底片数字化项目组 ...
    ,天文学、地球物理学等领域科学用户 服务时间 2012年至今 服务背景和意义 国家科技基础性工作专项项目“天文底片数字化”通过高精度底片扫描仪完成对国家天文台 ...
    服务内容、方式和过程 每张天文底片的基本信息通过专用表格存储。定义天文底片数据的元数据,即FITS文件头信息,并进行标准化处理以符合国际天文学界的行业标准。
    中心为项目提供数据清洗、数据整理服务和资料汇交,完成珍贵历史资料的开放共享。
    服务成效 整理形成了天文底片数据库,最终获得了29314张底片的数据,共计22TB,并完成开放共享。
  • 受到国庆期间(10月1日-10月7日)国家天文台网络机房升级改造施工致使网络出口中断的影响,NADC部分服务将无法正常使用。网络连接正常后即可恢复。特此告知! 谢谢您的支持和理解。
  • 这是世界上第一个全球性的自动望远镜网络。其站点分布于西班牙(两个站点)、新西兰、中国、墨西哥、南非和智利,是目前同类网络中最为完整的一个。
    这是第一个实现此目标的自动望远镜网络(来源:IAA-CSIC/UMA/INTA)。 项目首席科学家、安达卢西亚天体物理研究所阿尔伯特·卡斯特罗-蒂拉多教授(Alberto J.
    它是第一个在各大洲都拥有站点的全自动望远镜网络,因此在科学上具有里程碑式的意义。” 为什么要建设BOOTES? 暂现源是一类会短暂出现并突然释放出巨大能量的天文现象。
    BOOTES的主要科学目标就是快速瞄准并自动化观测这一类天体现象,借助网络中望远镜的实时自动响应功能开展对这类天体的进一步研究。
    该望远镜从2010年的程控自主望远镜(RAO)国际研讨会后开始建设,于2012年2月正式落成,是我国境内首台专业级全自动望远镜。
  • 讲师介绍 崔辰州,国家天文科学数据中心常务副主任,国家天文台天文信息技术团组首席研究员,IAU数据与文献委员会主席,主要研究方向为天文信息技术、虚拟天文台,主要讲授国家天文科学数据中心及其资源与服务 ...
    2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算机应用工学博士,2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新坡南洋理工大学留学,2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类 ...
  • 随后该候选体被张宓上报到暂现源名称服务网(TNS),被编号为AT 2021aceg,内部编号为PSP21ac。
    2016年7月14日,全天自动超新星巡天(ASAS-SN)在M31东南方向发现了AT 2016dah,距离M31核心1度10角分,这是一颗Fe IIb型甚快新星,这种类型的新星光谱中除去氢线外,最强的谱线是 ...
  • 近期,国家天文台袁海龙、王松副研究员等人利用LAMOST低分辨光谱,结合Gaia EDR3数据,兴隆85厘米望远镜多波段测光数据,以及那列大型望远镜GTC的HORuS仪器拍摄的高分辨率光谱,发现了一个包含致密天体的双星系统 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务
  • )旨在把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等,具体工作包括:定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式;为VO服务增加或完善机器学习能力 ...
    研究方向是交互式信息检索,现为国家天文台天文信息技术(中国虚拟天文台)研究团组成员,主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用,承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究 ...
  • 数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
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