这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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经过历时五个多月的作品征集阶段，大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交的优秀漫游作品。这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题，以制作者自身的视角和方式或讲述天文科学知识，或回顾历史成就，或描绘未来发展。作品选材内容广泛，具有较高的制作水平和审美水准。通过初步的筛选和整理，共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台，参与网络人气奖的角逐。3、投票次数限制：每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票，注册中国数字科技馆的账户可再多投4票，总10票。 4、提示：因投票页面较大，大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。 即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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2微米全天巡天（2MASS）全天空数据发布包含高度均一性的近红外星表和图像数据，覆盖99.998%的天空，这些数据来自亚利桑那州霍普金斯山和智利塞罗托洛的1.3米望远镜的巡天观测。All Sky Release数据产品包括一个包含470992970个物体的位置和光度的点源星表（PSC），一个包含59731次巡天扫描的公共信息的扫描信息表（SCN），以及一个包含1647599个空间扩展源 ...（其中大多数是星系）的位置、光度和基本形状信息的扩展源目录（XSC），以及一个包含4121439张覆盖天空的J、H和Ks FITS图像的图像图谱。此镜像数据集包含点源星表（PSC）、扫描信息表（SCN）和扩展源目录（XSC），但不包含图像数据，图像数据可通过红外科学档案馆的在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
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本次数据释放基于SDSS-IV前两年（2014-2016年7月）的观测数据，与之前所有的SDSS数据释放版本一致，DR14是SDSS之前所有观测数据的累积，包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取的所有数据的最新处理和定标结果 ...DR14的新数据包括扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）的首次数据发布；来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天（APOGEE-2）第二阶段的第一批数据，包括了来自于一种新的数据驱动机器学习算法的恒星参数测量结果 ...；来自MaNGA观测的邻近星系的数据。中心提供了CasJobs服务镜像，包含DR14星表。
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程主要内容：⑴射电天文学；⑵射电干涉基本原理；⑶甚长基线干涉与高精度天体测量及其应用；⑷脉冲星、脉冲星PTA探测纳赫兹引力波；⑸快速射电暴；⑹暗物质粒子的射电探测；⑺基于SKA探路者的科学研究；⑻高能粒子的低频射电观测 ...；⑼SKA的成像处理；⑽天文数据处理与分析。
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对于标识不够明确的月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。有条件的学校还可以组织天文社的学生参与校对月面地图，在校对过程中可以让学生记下感兴趣的目标，然后在观测活动中进行观测。【注】资料与素材来源： 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科，可以确保权威性和准确性。月面地名汉字翻译来源：探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.虽然在第1版的时候已经被江西天文公众号运营组的同好校对过数十次了，做第2版的时候又校对了数次，但由于标记的信息太过庞大，仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误的可能。
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经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...服务内容、方式和过程 从FAST建设开始，中心便与FAST团队紧密沟通，积极参与到FAST建设当中，为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务，取得良好进展。在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面，为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...服务成效 在建设之初，中心就开始FAST数据中心的前期研究，分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案，为FAST数据中心建设积累经验。，试研大数据检索与可视化平台，开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务，实现了资源的动态调度和负载均衡。
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2008年，他毕业于南京理工大学光电信息工程专业，2013年在南京大学天文系获得博士学位，同年进入太原理工大学物理与光电工程学院工作。图1：贾鹏在中国天文学会信息化工作委员会2020年工作会议上做报告 2013年博士毕业之后，贾鹏回到了他家乡的太原理工大学。本例中，参考图像较少，本课题组提出的DIROL-P能够提升图像质量，同时不会产生虚假结构。 作为高校教师，研究不仅需要服务学术界，也要能够为高校教学服务。他将天文数据作为数字图像处理、科技文献检索及利用等课程的背景资料和材料，设计了”太原理工大学数据标注平台“等校内教学服务网站，组织学生开展教学科研结合的早期训练，开拓了学生的眼界 ...另一方面要提升现有智能应用算法的性能，降低人工干预和标记数据的需求，同时提升算法的工程化水平。在数据上云的基础上，将算法转变为服务，为全民普及的科学研究做出贡献。
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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经过项目组的精心策划和努力开发，天文领域云的统计模块开始上线服务！利用该模块，可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务，比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。随着平台的完善和应用深入，更多统计项将会陆续添加。 点击页面下方的“访问统计”即可进入统计模块。
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中国天文数据中心（Chinese Astronomical Data Center，CAsDC）是以中国科学院国家天文台为首的中国天文界面向天文学的科学研究、普及教育以及相关学科和社会的需求提供的天文科学数据服务基础设施 ...中国天文数据中心作为中国虚拟天文台的数据资源载体，对接国际虚拟天文台的规范和协议，积极引进先进的国际天文数据，为中国自产天文数据提供规范化的归档、管理、长期保存和开放共享服务。中国虚拟天文台以“云计算”+“大数据”为核心理念，将计算带到数据身边，已经集成了多套数据处理环境，并且可以根据研究人员的个性需求定制服务。2018年，中国天文数据中心将以新颁布的《科学数据管理办法》为指导，与国内外同仁共同努力，进一步推进天文科学数据的资源建设，规范中国天文数据中心的运行和服务，推动天文数据的开放共享事业，挖掘数据的科学价值 ...，服务天文学家和社会大众。
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经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...LAMOST光谱数据库是世界上最大的天体光谱数据库。中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取，到发布，再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。自2009年LAMOST开始科学观测以来，中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作，为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份，产品数据归档、备份等全方位的数据服务。服务成效 中心设计开发的郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
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12月26日，我们将迎来21世纪10年代的最后一场盛大的天文奇观——日环食。在这一天，月球将跑到地球“前面”，投下数千公里的“月球阴影”。 日食产生的原因是什么呢？ ...日食原理图 此次日环食的环食带从沙特阿拉伯开始，经过卡塔尔、阿拉伯联合酋长国、阿曼、阿拉伯海、印度、斯里兰卡、印度尼西亚、马来西亚、苏拉威西海，在太平洋西部结束。虽然小编无法帮你实现说走就走的愿望，但在万维望远镜的平台上，你可以足不出户任意“点播”所有可观测地点的日食景象。为了让大家更好地了解这次日环食，我们也为您准备了一份特殊的礼物。 华南师范大学附属中学的俞姿妍同学在吕鸿斌老师的指导下，利用万维望远镜平台制作了一部非常精彩的宇宙漫游。不仅介绍了日食在中国古代文献中的记载与日食形成原理，而且还模拟出了在最佳观赏地点才能看到的日环食真容。下面就请大家一睹为快吧！
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新的自然科学 ...，其研究依赖于严谨的观测数据和基于数据的推理演绎。服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请，观测数据管理、传输、归档、备份，数据交叉融合的统一服务入口，实现数据和设备的高度共享；为研究人员提供一个资源集成平台，最大化数据的科学价值；为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...服务成效 自2014年7月中心望远镜时间申请系统上线运行以来，先后提供了16次时间申请服务，共收到近1000份观测提案。中国极地研究中心、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、广州大学、天津大学、香港大学、澳门科技大学、台湾中央大学、韩国天文与空间科学研究所、法国图卢兹天文台等近一百家天文研究机构及高校的用户提供服务 ...
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DR12是斯隆三期数字巡天（SDSS-III）的最后一次数据释放，包含了SDSS截至于2014年7月14日期间获取的所有数据。相对于之前的数据释放，此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱，是银河系演化研究（APOGEE）巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多，此外还包括来自于MARVELS ...巡天的5500颗恒星的多次高精度视向速度数据。APOGEE的数据产品还包括了每颗恒星的15种元素丰度测量结果。自从1998年SDSS首次开光以来，SDSS已经获得了全天1/3区域的ugriz 5个波段测光和500万条光谱数据。中心提供了CasJobs服务镜像，包含DR12星表。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...•科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
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经典服务案例 天文底片数字化项目数据汇交与技术服务 服务对象及范围 天文底片数字化项目组 ...，天文学、地球物理学等领域科学用户 服务时间 2012年至今 服务背景和意义 国家科技基础性工作专项项目“天文底片数字化”通过高精度底片扫描仪完成对国家天文台 ...服务内容、方式和过程 每张天文底片的基本信息通过专用表格存储。定义天文底片数据的元数据，即FITS文件头信息，并进行标准化处理以符合国际天文学界的行业标准。中心为项目提供数据清洗、数据整理服务和资料汇交，完成珍贵历史资料的开放共享。服务成效 整理形成了天文底片数据库，最终获得了29314张底片的数据，共计22TB，并完成开放共享。