• 此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息,生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据,展示日食带的地图;并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • BIPM原子钟频率漂移计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应频率漂移的计算结果,单位为ns/day/30days。
  • 国际权度局BIPM原子钟速率计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应的速率计算结果,单位为ns/天。
  • BIPM原子钟权重计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应权重的计算结果。NTSC通过数据字典匹配提取NTSC原子钟权重数据。
  • 由于计算机和网络的普及,这些复杂的工作完全不需要我们去深入了解,因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    虽然这个工作计算机也能做,但是天空实在是太复杂了。数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。很多时候,计算机的判断能力远远不如人。
    这就需要一双眼睛来给计算机帮忙,人机结合,效率更高。
  • 来自世界各地300多位天文中最懂计算机的人和计算机中最喜欢天文的人聚集在荷兰北部的格罗宁根(Groningen)。
    ADASS每年选择一个不同的地点举行,为从事天文数据获取、处理、分析、开放共享进行算法研究和软件系统设计开发的天文学家、计算机科学家、软件工程师、项目管理人员、学生等提供了交流切磋的平台。       ...
  • 本数据列出了近20年文献中给出的18组大质量黑洞-宿主星系关系,并将每一组关系代入模型计算得出宇宙随机引力波背景的特征应变幅度、特征应变幅度频谱在低频段的转折频率及转折谱指数等参数信息。
  • 全国科学计算与信息化会议面向全国科学研究人员以及计算机专家与工程技术人员,搭建一个沟通交流平台,探讨科学研究需求、实际工作经验以及新技术发展与应用,以更好的提升计算机与信息技术在现代科学研究的应用水平。
    第二十届全国科学计算与信息化会议由中国核学会核电子学与核探测技术分会主办,中国科学院高能物理研究所承办,定于2021年9月13日至17日在青海省西宁市召开。
    会议将邀请多名知名学者做特邀报告,汇集高能物理与核物理、空间天文、生物医药等领域的科研人员和计算机专家,共同分享科学计算与信息化的最新动态及研究成果。 | ...
  • 以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。
    为了应对天文大数据的挑战,国家天文科学数据中心开始了基于云计算与机器学习技术的科学平台建设,初步建立了包括高性能计算与混合云技术架构的云资源平台。
    图1:崔辰州研究员做主题报告 李长华老师对云计算技术及国家天文科学数据中心云资源平台进行了详细的介绍与使用培训,对云资源平台使用中经常遇到的问题进行了解答。
    图2:李长华老师介绍云资源平台与使用 图3:韩军老师讲授DOCKER使用方法 来自北京超级云计算有限公司的甄亚楠老师详细介绍了基于云服务模式的超级计算环境构建及在科研应用方面的典型案例。
    来自阿里云计算有限公司资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人谭锋老师讲解了基于PAI开展机器学习任务原则及步骤。
  • 天文大数据在数据存储、计算等方面对传统的科学研究提出了挑战。以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。
    为使科研人员能够深入了解云计算及机器学习的原理及技术,国家天文科学数据中心根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排,将于2021年9月27-28日在国家天文台A601会议室举办云计算与机器学习的技术培训 ...
    2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算机应用工学博士,2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学,2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类 ...
    李长华,国家天文科学数据中心项目高级工程师,拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验,主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、机器学习。
    主要讲授内容为云计算技术以及基于国家天文科学数据中心云资源平台科研应用。
  • GoFA 是一个纯Go实现的基础天文计算库,基于国际天文联合会官方的基础天文标准库【Standards Of Fundamental Astronomy (SOFA), http://iausofa.org ...
  • 在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》(2017YFB0203301)支持下,完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs,针对暗能量巡天项目,在国家超级计算昆山中心的国产平台上,使用1024核心和加速设备 ...
  • 很多时候,计算机的精确计算判断远远不如人类特有的感 性和模糊思维更高效。</p> <p style="text-indent: 2em"> 据悉,截至8月1日17点,已经有305人成功注册该系统。
    无奈,高兴自觉计算机、软件并不是自己的强项,这个想法始终没能实现。</p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管如此,高兴利用星明天文台开展了不少公众项目。
    ”</p> <p style="text-indent: 2em"> 今年年初,崔辰州和高兴在一次交流活动中几乎是一拍即合,由星明天文台提供内容,中国虚拟天文台提供计算机技术和平台。
  • 使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率,以及Gaia自行信息。
  • 在国家天文台赵永恒老师的极力推动下,国家天文科学数据中心的樊东卫博士等人与赵永恒老师一道开发了在线日食计算器网站(Eclipse Calculator)。
    图1:在线日食计算器网站 ...
  • 11月27至28日,由国家天文台职工培训资助计划支持的“高性能并行计算开发基础培训”在国家天文台A601会议室举行,来自国家天文台各个课题组的近60名学员参加了本课程的学习。
    针对天文数据处理的具体需求,国台信息与计算中心对本次培训的内容进行了精心的设计与安排,内容包括:高性能计算基础、并行计算基础及并行计算的实现方式、我台高性能计算资源的使用、中国虚拟天文台的资源与服务等。
    崔辰州研究员主持开班仪式   天津大学计算机学院副院长于策副教授为学员讲授了高性能并行计算基础知识,并行计算优化方法等基础知识,并列举了天文数据处理中的许多实际问题。
    2017年,我台新采购的超级计算平台成功上线,系统包括了60个高性能计算节点及8个众核计算节点,合计计算核心为2180个。
    希望通过此次培训,能够促进高性能并行计算技术在天文计算中的应用,充分发挥我台高性能计算平台以及战略合作伙伴阿里云的效能。 培训现场照片 ...
  • 最近一项由国家天文台赵刚研究员和常江博士领导的研究团队通过一系列的高精度动力学数值模拟,在计算机中重构了之前利用LAMOST和SDSS数据发现的鲸鱼座星流的形成过程。
  • 3.5亿颗星星数据上云分享   用阿里云Docker集群为国家杰出青年、“万人计划”入选者刘继峰研究员团队计算开普勒卫星全部光变曲线的短时傅里叶变换数据,将原来一个星期的工作缩短到8个小时完成。
    Docker集群服务天文数据处理   阿里云总裁胡晓明:“大开脑洞的科学探索,离不开脚踏实地的计算求证。云计算作为社会普惠科技力量,正在被广泛应用于各行各业。
  • 近期,国家天文台章博博士、刘超研究员和邓李才研究员等利用基于支持向量回归方法构建了恒星参数机器(Stellar Label Machine, SLAM),并利用SLAM精确计算了LAMOST DR5 ...
    随着LAMOST等各种大型光谱巡天项目的开展,截止目前天文学家已经获取了上千万条恒星光谱,因此精确计算海量恒星光谱的参数成为天文学家一个非常重要和关键的任务。
    2015年,Ness等人提出了数据驱动的The Cannon算法来计算恒星参数,这种方法的优势是可以容易地在不同光谱巡天之间相互定标恒星参数。
    因此章博等人提出利用支持向量回归(一种非参数化回归模型)来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法,构建了SLAM方法。
    章博等人挑选了APOGEE DR15和LAMOST DR5低分辨率光谱的共同观测源(主要是红巨星),以这些源的LAMOST光谱和APOGEE提供的恒星参数作为训练集,利用SLAM计算了LAMOST DR5 ...
  • 经管理员赵经远计算,AT 2021aceg与M31的角距离约为1.8度,使用Aladin和stellarium测量,AT 2021aceg位于M31东南方向,分别测得距离M31星系核心1.857度(Aladin ...
    测量)、1度51角分15角秒(stellarium测量),也和计算值吻合的很好。
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