早在1978年就已被引入天文学领域,用来识别临近星系中的星系群。如今这个算法在天文学的各个分支都有广泛应用。
星系团
星系团既是大尺度结构的结点枢纽,也是星系形成和演化的重要场所。
超星系团
超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体,是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
图2 左图为花树算法在超星系团A2029附近天区探测到的星系团/群的空间分布.
疏散星团
疏散星团诞生于分子云中,形态很不规则,在外围成员认定中存在一定困难。
传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。
层次聚类方法不需要事先假设,这对于探索星团的边界有很大优势。
只利用恒星的运动学信息,以投影束缚能为度量进行聚类,可以将疏散双星团的结构区分开来。
图3 左图为英仙双星团的树状图.右图为算法给出的两个子团成员的空间分布.