• 这个数字对于国内大约只有三千余名专业天文从业人员体来说已经是非常高比例了。根据用户填写的单位信息分析,专业科研用户以中科院各天文台站为主,少数来自国内高校院所。
    究其原因,公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次增加起到了显著作用。
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星事件被媒体持续报道,引起社会各界广泛关注,平台注册用户数在短短8天内增加近九千,并创造了单日注册用户增加4993人历史记录。
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看,较为集中的线下活动带动了线上公众频道访问量,但与此同时科学数据模块访问量也出现了浮动,并在注册用户激增时达到峰值。
    只有约7%用户是来自其它网站的链接,更很少部分来自搜索引擎。这说明我们用户体相对稳定,已形成了较为固定用户,但对于新用户吸引力不足。
  • ,系统规定每张图最长判断时间是3分钟,您可以在搜索同时通过了解图片名称和拍摄时间来得知自己看图大概进度,不用担心自己判断是否准确,如果觉得可疑,尽可大胆点击“这是可疑目标!
    ”,但是在同一个批次中(也就是每一个小时系统发放图片中),一个用户最多可以提交六次可疑目标,超过六次系统就会停止给您放该批次图了,此举是为了避免有小朋友胡乱提交,增加后台高级用户负担~ ...
    如下图 为方便快速查看,系统还设置了键盘快捷键:y:可疑;n:无可疑;r:新图切换。图试看页面四个快捷键:y、n、r与看图页面相同;f:下一张图。
    在页面中的“我记录”中是关于您搜索情况统计,我们希望这个统计最后一项百分比越大越好,但是希望倒数第二项百分比越小越好。
    为方便交流,大家可以加入XOSS星明天文台巡天QQ号码:73444198,申请时请注明:“真实姓名+省市”,您还可以在内结识更多资深天文同好,了解参与星明天文台主持其他巡天项目 ...
  • 10月5日,他们在《天文学家电报(The Astronomer's Telegram)》上发表通信Atel #8120,确认这颗由廖家铭发现超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    许多天文发现,比如寻找超新星本身过程并不需要太多科学知识和学术背景,只是需要耐心和细心。公众参与超新星搜索,既可以提高超新星发现概率,还能增加普通人对天文兴趣。
    图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台公众频道,进入超新星搜寻项目页面后,点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过新图,就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
    自从7月底上线以来,公众超新星搜寻项目就得到了社会的高度关注和媒体广泛报道。9月初,廖家铭首次发现超新星侯选体事件更是为大众津津乐道。
    这种公众与专业人员协作科研新模式正在由虚拟天文台开启。 欢迎访问中国虚拟天文台网站,并关注微信公众号:虚拟天文台,了解更多情况。   ...
  • <p> 首先感谢各位同好对PSP系统平台支持和宣传,也期待PSP能在各位呵护下茁壮成长。
    </p> <p> 由于7月29、30日两晚,星明天文台天气状况不好,在这两晚0点和1点,PSP系统都放出了前几天拍摄图供各位新用户练手。
    </p> <p> 7月31日晚,天气晴好,在晚间0、1、2、7、8、9、10点各放出了最新拍摄超新星搜索图片。
    通过练习,我们发现同好们学习能力超强,已经发现了3、4颗非常可疑目标并进行了补拍才能排除,目前还有几个可疑目标等待补拍确认,在31日晚24点放图期间,共有近30位用户在线搜素,图片在2分钟内被&ldquo ...
    </p> <p> 如果各位用户还有什么建议意见,可以加入XOSS星明天文台巡天QQ反馈交流,号码:73444198</p> ...
  • <p> <span style="font-size:16px;">2017年11月12日,星明天文台建成立了星明天文台秘书团。星明天文台秘书团将承担起媒体运营、宣传设计及数据统计等工作。
    通过建立一支统一高效后勤团队,将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传,进一步提升其认知度和关注度,让越来越多的人了解认识我们天文知识 ...
    </span></p> <p> <span style="font-size:16px;">星明天文台秘书团由来自全国各地各行各业同好们成,经过积极报名和选拔,高兴老师与各管理人员决议任命。
    由张宓任星明天文台秘书团团长,周朝海任媒体运营长,赵经远任宣传设计长,张宓兼任数据统计长,王龙、曹峥任媒体运营员,邢崇、高孟嘉、席大旺任宣传设计员,武梦宇、张申炜任数据统计员。
  • 宽线区动力学建模软件,用于分析活动星系核宽线区反向映射数据,测量中心超大质量黑洞质量以及宽线区结构和动力学。软件由C语言编写,支持MPI并行库,可在超算集上运行。
  • 中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示,可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口,任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/),就可以看到全天恒星,甚至是星团、星云和星系。
    英仙座是著名北天星座之一,每年秋天夜晚在北天银河能够较为容易地找到它,位于仙后座、仙女座东面,有很多耀眼亮星。
    这团模糊的云雾就是NGC1499,加州星云,大而弱发射星云,距离我们大约1500光年,而这团膨胀氢气正是被下面英仙座ζ所照亮(箭头为编者所加)。是不是有些不可思议? ...
    按住鼠标左键向左拖动,我们来到英仙座β,中文名大陵五,是非常著名光学变星。在恒星上点击鼠标右键可以显示当前恒星信息。 如果想看恒星,还可以检索星团。
  • 我们使用ALMA望远镜对红移6类星体[CII]158微米谱线进行了高分辨率图像观测。这里是处理后的多频道数据文件。
  • 本数据列出了近20年文献中给出18大质量黑洞-宿主星系关系,并将每一关系代入模型计算得出宇宙随机引力波背景特征应变幅度、特征应变幅度频谱在低频段转折频率及转折谱指数等参数信息。
  • | Galaxy groups consist of a few tens of galaxies bound in a common gravitational potential, dominated the number count of the halo mass function, and contain a significant fraction of the overall universal baryon budget. Therefore, they are key to our understanding of how the bulk matter ...
  • 中国科学院紫金山天文台从2011年11月开始织开展“银河画卷”巡天计划,使用紫金山天文台青海观测站13.7米毫米波望远镜,对北天银道面附近利用CO 及其同位素13CO和C18O J=1-0三条分子谱线同时进行大天区观测 ...
    一期巡天历时10年,已经于2021年4月底结束,共完成0°≤ l≤ 240°,|b|≤ 5°范围共2400平方度探测覆盖,建立了毫米波射电天文数据库。
    经过巡天工作讨论,决定继续织二期巡天,将巡天区域扩展至银道面附近银纬正负10度范围。巡天数据将有助于拓展科学目标,为多波段天文研究提供更广域分子气体分布数据。
  • AT 2023yoa 11月28日早6时许,PSP管理员徐建林在PSPM31原始图像[由半米望远镜(HMT)在在当天凌晨拍摄]中发现了一颗河外新星候选体,随后他将该候选体发送到PSP管理员中,经大家进一步查验并讨论后 ...
    第二天早上7时许,徐建林初步查验后将该候选体判为可疑,并发至管理员内讨论。
    2023年12月5日21时13分,PSP管理员孙国佑注意到8分钟前HMT拍摄原始图像中,M31N 2008-12a位置有一个明显星点,他迅速将截图发至PSP管理员内,并附言M31N 2008-12a ...
    图13发送给“M31N 2008-12a监测”邮件邮件 紧接着,赵经远完成了公布发现ATel草稿,并联系了英国利物浦约翰摩尔斯大学天体物理研究所Matt Darnley教授 ...
    目前最新研究认为,该新星系统包含1颗大于1.36倍太阳质量白矮星,白矮星通过吸积伴星物质方式增加质量;同时,这颗白矮星发生新星爆炸抛射物质质量比吸积物质质量要小,因此它可能会在数十万年内爆炸为 ...
  • 国家天文科学数据中心陶一寒博士当选为IVOA知识发现兴趣副主席。
    图1 IVOA各工作最新任命名单 知识发现兴趣(Knowledge Discovery Interest Group)旨在把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注方面包括可视化、远程数据探索 ...
    、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等,具体工作包括:定义机器学习相关数据保存和交换模式;为VO服务增加或完善机器学习能力;协调和统一对数据可视化功能访问;参与有关科学发现工作流程讨论等 ...
    ,承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法星系光谱自动分类方法研究》并参与多个项目。
    同时,陶一寒博士是国家天文科学数据中心技术研发部数据资源长,负责数据汇交、数据目录等相关系统建设和元数据管理工作。
  • <p>对于新天体搜索,往往需要一些专业相关知识。恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识,掌握很多数学物理方法才可以做到。
    由于计算机和网络普及,这些复杂工作完全不需要我们去深入了解,因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    </p> <p>不过,突然出现超新星,它是没有规律,谁也不能预测什么时候在哪里会出现新超新星爆发。因此,我们只能不断地搜寻天空,在星中发现并分辨出它。
    </p> <p>该项目初衷是让任何对新天体搜索感兴趣普通民众都有机会参与到专业天文发现中来,即使您没有任何天文基础,哪怕您只是一名小学生。
    </p> <p>如今,星明天文台借助中国虚拟天文台强大技术开发与资源实力对原有系统进行改造,推出全新PSP平台,以期望让科学普及真正落实,让人人都关注科学,关心天文,用最简单方式参与科学研究 ...
  • LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • 工作(Working Groups) 应用程序工作(Applications Working Group) 关注于访问VO数据和服务软件工具。
    语义工作关注天文学背景下词语、句子或其他语言形式意义或解释。这包括对天体物理目标、数据类型、概念、事件或天文学中任何现象标准描述。
    知识发现兴趣(Knowledge Discovery Interest Group) 把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等 ...
    参与定义机器学习相关数据保存和交换模式;给VO服务增加或完善机器学习能力;协调和统一对数据可视化功能访问;参与有关科学发现工作流程讨论等。
    运行兴趣(Operations Interest Group) 关注于全球VO资源与服务系统稳定和高质量运行。
  • 论文预印本网站Arxiv上天文学论文数量仍在下降,2022年全年共收到13393篇,比2021年文章数少了1054 篇,下降约7%(今年统计2021年文章总数为14447,和2022年1月统计数目 ...
    虽然没有大家所期待触底反弹,但下降势头无疑有所放缓。随着各国形势逐渐恢复正常,希望天文界科研交流和产出也能在今年逐渐恢复吧。
    而作为去年热点“盖娅”第三批早期数据(EDR3),在2022年6月13日第三批正式数据(Gaia DR3)释放之后,基于数据论文数明显下降,基于新数据论文平滑衔接。
    图3部分热点数据相关论文年产出数量 我们也照例统计了论文中的常见词,列表如下: other hand (7957篇) right panel (4521篇) upper limit ( ...
    free parameter(3539篇) previous study(3424篇) parameter space(3430篇) good agreement(3376篇) 这里统计这些常见词并不是因为它们很重要 ...
  • 今日,美国天文学会正式致函IVOA和IAU天文与发展办公室,愿意共同主办首届国际万维望远镜宇宙漫游创作大赛,通过大赛助力“增进并分享人类对宇宙科学认识”使命。
    此前该赛事由中国天文学会和国家天文台联合主办,已在国内举办四届,吸引了众多爱好天文公众和青少年关注,参赛人数及作品数量不断攀升,在天文科普领域形成了一定影响力。
    首届国际大赛的重磅登场,将为数驱科教在世界范围内发展开启新篇章。
    为保障大赛的顺利开展,帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则,2021年万维望远镜全国教师培训委会特别在今年课程中增加了备赛解析环节,邀请相关专家介绍创作技巧,深度解读评审要点。
    现在,教师培训正在火热报名中,如果您正计划织学生参加漫游大赛,希望给学生提供国际化展示平台,请千万别错过。
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