近期,中国科学院云南天文台太阳物理研究团组洪俊超副研究员及其合作者季凯帆研究员、刘辉研究员等人,开展了太阳观测分析与人工智能学习的学科交叉研究。
日冕作为太阳大气的最外层,由十分稀薄的、温度高达百万度甚至千万度的等离子体组成。日冕中的自由电子被附近离子的电场散射,通过自由-自由跃起损失动能并辐射光子(free-free emission)。
近十年,全日面日冕的探测主要来源于极紫外波段的成像观测,由空间卫星SDO的太阳大气成像仪AIA每12秒在6个极紫外波段(171,193,211,335,131,94 埃)同时进行全日面成像。
本研究采用一种机器(深度)学习方法——人工智能卷积神经网络,统计分析了对应的AIA与XRT数据,建立了由AIA 6波段观测至XRT软X射线观测的映射模型。
该工作获得了国家自然科学基金重点项目、面上项目、中国科学院太阳活动重点实验室以及科技部重大项目的支持。国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。