• 由于计算机和络的普及,这些复杂的工作完全不需要我们去深入了解,因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    简单的说就是在图像间亮点,不同。
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大区分中心、南非罗德斯大学SKA团队、中国科学院云南天文台团队和昆明理工大学的孙浩民、邓辉、王锋、梅盈、许婷婷、Oleg Smirnov、邓林华和卫守林等人,开展了基于深度学习方法的射频干扰识别研究 ...
    本研究基于深度神经络对SKA1-LOW的仿真数据以及SKA先导阵列LOFAR、MeerKAT观测数据中的射频干扰(RFI)进行识别,并将识别结果与当前主流的RFI识别算法AOflagger进行对比。
    结果表明:本研究中提出的深度神经络对RFI的识别效果总体上与AOFlagger相当,并在一定情况下比现有算法有所改进。
    本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经络(CNN)的RFI识别方法。
    络结构 该络用在真实的LOFAR、MeerKAT数据上经过训练得到的模型对真实数据中的RFI的识别结果与当前主流的RFI识别软件AOflagger以及tircolour (MeerKAT望远镜的RFI ...
  • 厦门大学 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 云计算大数据技术的学科应用 科学平台和全生命周期服务 机器学习和人工智能技术 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 超高IO络 ...
    硬件和软件系统 多波段多信使数据的融合 高维海量数据的可视化 PB量级数据的存储和管理 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 图2:本次年会地点:杏林大酒店 ...
    图3:刘晓为教授 会议时间:2020年11月25日—2020年11月29日 会议地点:福建 厦门 杏林大酒店 会议址:http://www.china-vo.org/events ...
    index.html 注册开放日期:2020年10月9日 注册截止日期:2020年11月15日或者注册人数超过200人 会议合作伙伴: 【注】如果因疫情变化,会议无法按计划进行,会务组将及时通过站 ...
  • 天津大学、广州大学与国家天文科学数据中心签订合作共建协议,将分别承担国家天文科学数据中心技术研发创新中心和国家天文科学数据中心粤港澳大区分中心的建设任务。
    图2:国家天文科学数据中心技术研发创新中心签约 图3:国家天文科学数据中心粤港澳大区分中心签约 天津大学是教育部直属国家重点大学,也是首批211工程大学和985工程大学,双一流A类建设院校。
    天津大学智能与计算学部于2018年正式组建,当前共设四个学院:计算机科学与技术学院、软件学院、人工智能学院、络安全学院。
    这些工作,为粤港澳大区分中心的设立打下了坚实的基础。分中心的建设将进一步完善国家天文科学数据中心的数据资源建设和服务布局,推进天文学科在粤港澳大区的发展。
    图5:国家天文科学数据中心粤港澳大区分中心授牌 ...
  • 本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经络。
  • 本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经络。
  • 中国虚拟天文台是中国天文界在中国天文数据中心资源平台基础上共同打造的一个络化科学研究和科普教育资源平台。
  • 近期由广州大学国家天文科学数据中心大区分中心、大理大学、昆明理工大学、中山大学、鹏城实验室联合天文团队的迟焕斌、王锋和李忠木等基于Gaia空间望远镜的数据对5kpc以内的领域进行细粒度系统搜寻找到了约 ...
    研究团队利用了高效的机器学习算法和并行超级计算技术,对数据进行了处理和筛选,首先对全天区Gaia数据源按银经、银纬和视差使用生成树算法进行3维格切片得到8596个数据格,然后在每个数据格采用了FoF ...
    该系列工作还依托于国家天文科学数据中心大区分中心、云南省汪景琇院士工作站、云南省高校宏观天体重点实验室、云南省高校大数据天文科技创新团队。
  • 图2:对科学数据栏目的功能进行了细分 考虑到天文专业用户日常工作需要,中心对原有站功能进行了整合。
    站底部的致谢模板和使用指南,可以帮助用户更好地使用站数据资源与服务。 图3:特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。
    新版站增加了最新研发的日食计算器,为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
    图4:站列出了最新的公众科普活动 新版站还增加了全站统一检索功能。
    站功能还在不断优化,如您在使用的过程中有任何意见或建议,欢迎及时向我们反馈!
  • 会议现场照片 会议上,大家就《天文大百科·第三卷》(后简称大百科)编纂进展等工作交意见。
    在余恒主持的天文学新名词的集中审定工作环节中,委员们对近一年来通过委员收集整理、络在线提交的新天文学名词进行了逐一讨论。主要包括仪器设备新词、冥王星地名第二批命名、地外行星命名、火星地名等。
    余恒还介绍了天文学名词站(astrodict.china-vo.org)的功能更新情况,包括:条目信息格式化、增加词条进入系统时间、更新时间、词条标签、词源等内容,并可由用户在线提交。
    赵永恒建议将新版站及使用说明发送给所有委员。
  • 接下来委员们各抒己见,就信息委年度重点工作事项、校园虚拟天文台联盟建立和中国天文学会100周年等议题展开充分讨论,交意见,并最终达成一致。
  • Interest Group)旨在把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等,具体工作包括:定义机器学习相关的新的数据保存和交模式 ...
  • 图2:OBJ格式(左)与3DS格式(右)对比 如果你不知道去哪里3D模型,这里为大家提供了一些址可供参考: NASA 3D资源:https://nasa3d.arc.nasa.gov/models ...
    3D学苑:https://www.3dxy.com yeggi 3D资源:https://www.yeggi.com 3D模型如何导入? ...
    假设我们要模拟ISS的运行情况,首先在络上搜索它的TLE(参考址:https://celestrak.com/)。
  • 想知道最规范、最地道的月球地貌名称,在天文学名词站在分类浏览模式下,选择“太阳系——月球地貌”就可以找到啦!
    天文学名词站:https://nadc.china-vo.org/astrodict/ 图1 操作方法 2.
    这份地图是绝佳的天文科普教育素材,涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标,包括:651个环形坑(也可称作环形山),348个卫星坑(也可称作卫星环形山),19个月海,17个月湖,10个月, ...
  • 南山25米射电望远镜为修正型卡塞格伦天线,1993年建成并投入使用,经过升级改造后口径扩大到26米,新的26米南山射电望远镜承担着重要的国际合作及国内重大课题的天文观测任务,是欧洲甚长基线干涉、国际动力测地 ...
    、俄罗斯低频VLBI、东亚VLBI4个国际合作组织的正式成员。
  • 同时在服务器开辟专区,供学员对临时数据进行存储和交
  • 太阳色球是光球和日冕之间物质和能量交的媒介,色球研究对于理解日冕加热和太阳风加速均至关重要。通过对色球扇形喷流物质与磁场相互作用的研究,可以揭示黑子附近的三维磁场拓扑结构。
  • 同时,随着计算机、互联技术的进步,TB甚至PB量级天文数据的存储、处理、传输成为可能。天文学家为应对数据爆炸和信息化对天文学研究带来的挑战提出了开发虚拟天文台的计划。
    虚拟天文台是一个通过先进的信息技术把全球范围内的研究资源无缝透明联结起来组成的数据密集型络化天文研究和公众教育环境。
    为此,IVOA成立了多个工作组、兴趣组和委员会,为天文数据(图像、光谱、星表、谱线、数据立方体、时序数据等)的存储与交换格式、天文数据的访问、资源的注册与发现、天文资源元数据、时变事件的信息交、天文时空坐标系 ...
    格与Web服务、科普教育等许多方面制订标准,同时为这些标准的贯彻和执行提供示范和指导。
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大区分中心和中国科学院国家天文台团队的谈磊、王锋、梅盈、邓辉、柳志存和刘超等人,开展了基于深度迁移学习方法的白矮星的搜寻研究。
    本研究利用 LAMOST DR9 发布的光谱构建数据集,训练了一个卷积神经络模型,然后利用迁移学习方法对该模型进行进一步训练,得到一个二分类模型。最终模型由一个七分类模型和一个二分类模型组成。
  • 右下角是@珊珊设计的IVOA LOGO全家福 02_03:墙上是China-VO贡献的背景海报 02_04:China-VO贡献的展桌装饰   巧克力甜心 开普勒巧克力的展台特别有意思 ...
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