一百万天体在现代天文观测数量上并不算多。目前在中国虚拟天文台主节点上包括郭守敬望远镜（LAMOST）观测数据在内，就有十亿天体的总体量。 但是一百万天体到了天文学家手里，仍然是一个相对庞大的工作量。这一百万天体杂乱无章，有恒星、类星体，还有星系或星云，不同的研究方向就只会专注于其中一种天体。 所以拿到一百万天体，天文学家要做光谱分类。不同天体的光谱是由其组成成分和物理环境双重的差异共同造成的，可以说是独一无二的。光谱对于天体来说就是身份识别的指纹，而光谱分类就是天文学家手中的“星辰整理术”。 比如这张太阳色球照片和左下角的太阳光谱，就是它独一无二的“身份证”。

赤城县文化广电和旅游局、赤城县霞城文化旅游投资集团有限公司主办，独石口镇人民政府、河北工业大学天文协会、南斗星（北京）科技有限公司协办，并得到光速视觉（北京）科技有限公司、北京十一学校龙樾实验中学星空探索俱乐部的支持 ...

中国电子学会青年俱乐部会员、中国电子学会VR/AR技术与产业分会委员、人工智能学会“深度学习专委会”秘书长、人工智能学会第八届理事。主要讲授深度学习及其在天文中的应用。