• 经过历时五个多月作品征集阶段,大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交优秀漫游作品。
    这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题,以制作者自身视角和方式或讲述天文科学知识,或回顾历史成就,或描绘未来发展。
    作品选材内容广泛,具有较高制作水平和审美水准。通过初步筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到作品是压缩后低分辨率作品。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 2微米全天巡天(2MASS)全天空数据发布包含高度均一性近红外星表和图像数据,覆盖99.998%天空,这些数据来自亚利桑那州霍普金斯山和智利塞罗托洛1.3米望远镜巡天观测。
    All Sky Release数据产品包括一个包含470992970个物体位置和光度点源星表(PSC),一个包含59731次巡天扫描公共信息扫描信息表(SCN),以及一个包含1647599个空间扩展源 ...
    (其中大多数是星系)位置、光度和基本形状信息扩展源目录(XSC),以及一个包含4121439张覆盖天空J、H和Ks FITS图像图像图谱。
    此镜像数据集包含点源星表(PSC)、扫描信息表(SCN)和扩展源目录(XSC),但不包含图像数据,图像数据可通过红外科学档案馆在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
  • 本次数据释放基于SDSS-IV前两年(2014-2016年7月)观测数据,与之前所有SDSS数据释放版本一致,DR14是SDSS之前所有观测数据累积,包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取所有数据最新处理和定标结果 ...
    DR14新数据包括扩展重子振荡光谱巡天(eBOSS)首次数据发布;来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天(APOGEE-2)第二阶段第一批数据,包括了来自于一种新数据驱动机器学习算法恒星参数测量结果 ...
    ;来自MaNGA观测邻近星系数据。
    中心提供了CasJobs服务镜像,包含DR14星表。
  • 对于标识不够明确月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印后的清晰度,将着陆点文字颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。
    有条件学校还可以组织天文社学生参与校对月面地图,在校对过程中可以让学生记下感兴趣目标,然后在观测活动中进行观测。
    【注】资料与素材来源: 月面地图资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源:探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
    虽然在第1版时候已经被江西天文公众号运营组同好校对过数十次了,做第2版时候又校对了数次,但由于标记信息太过庞大,仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误可能。
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目顺利开展提供专业数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心前期研究,分布式数据中心使用不同种类硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    ,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务,实现了资源动态调度和负载均衡。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • 经过项目组精心策划和努力开发,天文领域云统计模块开始上线服务
    利用该模块,可以通过图表等直观方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供资源和服务,比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
    随着平台完善和应用深入,更多统计项将会陆续添加。 点击页面下方“访问统计”即可进入统计模块。
  • 中国天文数据中心(Chinese Astronomical Data Center,CAsDC)是以中国科学院国家天文台为首中国天文界面向天文学科学研究、普及教育以及相关学科和社会的需求提供天文科学数据服务基础设施 ...
    中国天文数据中心作为中国虚拟天文台数据资源载体,对接国际虚拟天文台规范和协议,积极引进先进国际天文数据,为中国自产天文数据提供规范化归档、管理、长期保存和开放共享服务
    中国虚拟天文台以“云计算”+“大数据”为核心理念,将计算带到数据身边,已经集成了多套数据处理环境,并且可以根据研究人员个性需求定制服务
    2018年,中国天文数据中心将以新颁布《科学数据管理办法》为指导,与国内外同仁共同努力,进一步推进天文科学数据资源建设,规范中国天文数据中心运行和服务,推动天文数据开放共享事业,挖掘数据科学价值 ...
    服务天文学家和社会大众。
  • 经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...
    LAMOST光谱数据库是世界上最大天体光谱数据库。中心提供全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取,到发布,再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺支撑部分。
    服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大天体光谱数据库。
    自2009年LAMOST开始科学观测以来,中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作,为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份,产品数据归档、备份等全方位数据服务
    服务成效 中心设计开发郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • 经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新自然科学 ...
    ,其研究依赖于严谨观测数据和基于数据推理演绎。
    服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请,观测数据管理、传输、归档、备份,数据交叉融合统一服务入口,实现数据和设备高度共享;为研究人员提供一个资源集成平台,最大化数据科学价值;为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...
    服务成效 自2014年7月中心望远镜时间申请系统上线运行以来,先后提供了16次时间申请服务,共收到近1000份观测提案。
    中国极地研究中心、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、广州大学、天津大学、香港大学、澳门科技大学、台湾中央大学、韩国天文与空间科学研究所、法国图卢兹天文台等近一百家天文研究机构及高校用户提供服务 ...
  • DR12是斯隆三期数字巡天(SDSS-III)最后一次数据释放,包含了SDSS截至于2014年7月14日期间获取所有数据。
    相对于之前数据释放,此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域100万条新星系和类星体光谱,是银河系演化研究(APOGEE)巡天获得恒星H波段光谱数目三倍多,此外还包括来自于MARVELS ...
    巡天5500颗恒星多次高精度视向速度数据。
    APOGEE数据产品还包括了每颗恒星15种元素丰度测量结果。
    自从1998年SDSS首次开光以来,SDSS已经获得了全天1/3区域ugriz 5个波段测光和500万条光谱数据。中心提供了CasJobs服务镜像,包含DR12星表。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样数据和服务 •云计算大数据技术学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据融合 •数据驱动科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • 经典服务案例 天文底片数字化项目数据汇交与技术服务 服务对象及范围 天文底片数字化项目组 ...
    ,天文学、地球物理学等领域科学用户 服务时间 2012年至今 服务背景和意义 国家科技基础性工作专项项目“天文底片数字化”通过高精度底片扫描仪完成对国家天文台 ...
    服务内容、方式和过程 每张天文底片基本信息通过专用表格存储。定义天文底片数据元数据,即FITS文件头信息,并进行标准化处理以符合国际天文学界行业标准。
    中心为项目提供数据清洗、数据整理服务和资料汇交,完成珍贵历史资料开放共享。
    服务成效 整理形成了天文底片数据库,最终获得了29314张底片数据,共计22TB,并完成开放共享。
  • 受到国庆期间(10月1日-10月7日)国家天文台网络机房升级改造施工致使网络出口中断影响,NADC部分服务将无法正常使用。网络连接正常后即可恢复。特此告知! 谢谢您的支持和理解。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中耀发和周期数据。
  • 恒星距离是天体物理学基础支柱,这是一个包含14.7亿颗恒星几何距离星表,其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据发布对距离测量非常有帮助。
    尽管盖亚视差数据精度很高,但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱,因此它们视差不确定性很大,不能简单地用视差倒数来计算距离。
    此数据集中,采用一种概率方法来估计恒星两种类型距离,即,仅使用EDR3视差几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色测光几何距离。
    这两种类型估算都涉及方向相关先验论,该先验论是根据盖亚所看到银河系恒星3D分布、颜色和星等复杂模型构建,即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。
    对模拟数据测试,以及对独立估计和疏散星团验证,表明我们估算距离在几个kpc内是可靠的。
  • 该压缩文件包含了对XTE J1810-197所有194 个 2.25/8.60 GHz 同步观测历元".FTp "扩展名文件,这些文件折叠了时间和频率。
    此外,我们还单独提供了文章中绘图所用四个观测数据(MJD 58502、MJD 59075、MJD 59096 和 MJD 59209)后缀名为'.Fp'文件,这些文件对频率进行了折叠。
    双频接收机是一个低温冷却双极化接收机,频率覆盖范围分别为2.20-2.30和8.20-9.00 GHz。
    总带宽被DIBAS分为宽度为1 MHz(2.25 GHz)和 2 MHz(8.60 GHz)子通道,以消除频散效应和射频干扰(radio-frequency interferences,简称RFIs) ...
    我们观测采用了非相干去色散和在线折叠观测模式。每个自转周期被划分为 1024 个相位,并以 30 秒子积分长度进行折叠。观测数据以 8 位 PSRFITS 格式写出。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
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