我们使用机器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
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这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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近期,国家天文台博士生梁熙龙、赵景昆研究员等人利用LAMOST DR5与 Gaia DR2同源恒星数据,在银河系的猎户座星云附近发现一个新的移动星群。同时,这个位于银河系本地旋臂的移动星群为研究恒星集团的瓦解提供了新的研究对象。该研究成果已在国际知名天文学期刊《天文学报》(Astronomical Journal)上发表。这个新发现的移动星群共包含206 颗成员星,其中74 颗是主序前恒星(中心氢尚未点燃的原恒星),其余为 G,K巨星。图1为该新移动星群在空间坐标系和速度坐标系中的分布情况。左上角子图中的黑色弧线表示本地旋臂的中心位置。新闻来源:http://www.nao.cas.cn/xwzx/kydt/202005/t20200507_5573981.html ...
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科学大数据工程作为院十三五信息化专项五大工程之一,共包含四个大数据驱动的创新示范平台、七个领域重点数据库、三个平台建设课题。启动会上,项目负责人何勃亮详细介绍了项目的基本情况、最新的研发进展以及下一步的计划,随后与会专家和项目组成员对一些关注的议题进行了详细的讨论,比如天文数据规范化问题,建议在后续的工作中,可以考虑组织编写光学天文数据的国家标准 ...项目负责人何勃亮详细介绍了项目的基本情况、最新的研发进展以及下一步的计划。会议的第二个议程是邀请了《中国科学数据》杂志社的编辑部主任孔丽华、责任编辑习妍介绍了《中国科学数据》的一些情况,帮助与会人员莅清了学术论文与数据论文的关系,并宣告了光学天文数据专刊的项目启动,未来几个月将在已发布的光学天文数据集中挑选 ...
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本次数据释放基于SDSS-IV前两年(2014-2016年7月)的观测数据,与之前所有的SDSS数据释放版本一致,DR14是SDSS之前所有观测数据的累积,包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取的所有数据的最新处理和定标结果 ...DR14的新数据包括扩展重子振荡光谱巡天(eBOSS)的首次数据发布;来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天(APOGEE-2)第二阶段的第一批数据,包括了来自于一种新的数据驱动机器学习算法的恒星参数测量结果 ...
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抚仙湖1米新真空望远镜1.5级数据,抚仙湖1米新真空望远镜位于中国云贵高原的抚仙湖畔,北纬24°34’48”N, 东经102°57’01”E,海拔高度1720米。
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因为保密等原因,不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述,数据更新时间为不定时更新,此数据为地球自转B公报主要提供了有关地球方向的最新信息,包括世界时间,地球极坐标和天极偏移等数据。
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因为保密等原因,不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述,数据更新时间为不定时更新,此数据为DUT1=UT1-UTC 值的公告,以+/-0.1s 精度的时间信号传输。
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因为保密等原因,不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述,数据更新时间为不定时更新,此数据为地球自转C公报主要是提供UTC的闰秒信息,以及协调世界时UTC与国际原子时TAI的相对差值等数据。
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自10月8日以来,会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所,以及香港、澳门和部队单位等近40个单位,150多名人员的注册信息。引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使天文学时代大显身手? 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。 ...
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最近,国家天文科学数据中心和新昌星空文化传媒合作,在万维望远镜(WWT)北京社区资源库里上线了一组360度×180度的新昌全景图,从鼓山公园、新昌体育场、翡翠山南复线、孝行路,还有孝行路十九峰路口等多个视角全方位地展现了如诗如画的新昌小城 ...用户可以根据提示更新软件,或直接在万维望远镜北京社区(wwt.china-vo.org)下载最新版本欣赏这套全景图,领略新昌风景。图1:万维望远镜中新加入的新昌风光全景图 一般来说,画面越大带给人的沉浸感就越强,通过逼真的细节展示,为我们呈现出更加震撼的视觉冲击力。由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求,现在,360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。除了最新上线的新昌风光,您还可以在万维望远镜北京社区里找到更多全景资料。
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南山25米射电望远镜为修正型卡塞格伦天线,1993年建成并投入使用,经过升级改造后口径扩大到26米,新的26米南山射电望远镜承担着重要的国际合作及国内重大课题的天文观测任务,是欧洲甚长基线干涉网、国际动力测地网 ...NSRT数据集包括脉冲星、分子谱线和日变源观测数据,NSRT从2010年1月开始使用18厘米制冷接收机和DFB对近300颗脉冲星进行测时观测,DFB数据产生于2010年,每年的原始数据20TB左右。
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此数据集包含经过加工处理的583851条LAMOST DR3光谱。数据集包括训练集和测试集,均包含索引文件(index.csv)和光谱文件(.txt)两部分:索引文件的第一行是字段名,之后每一行代表一条天体光谱。训练集和测试集第一个字段均为光谱文件id号,训练集还包括一个分类标签字段。train_data.zip和test_data.zip中是以txt格式存储的经过插值采样光谱,所有光谱波长区间和采样点相同,波长范围是3800-9000Å采样点个数都是2600个。此数据集曾用于天体光谱智能分类天池大赛。
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紫金山天文台的多通道近红外太阳光谱仪(MISS)于上世纪 70 年代建成,经过上世纪 80 年代中期和 90 年代末及本世纪(最新 2015 年的改造升级)的更新,发展成现在的 5 个波段(Hα 6563 ...
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本代码可作为启发,应用于不同类别的星载相机数据处理任务中。
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本代码可作为启发,应用于不同类别的星载相机数据处理任务中。
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值得注意的是,本次年会是第一次同时有来自台湾、香港、澳门和大陆,即两岸四地天文科研及科普工作者参加的会议。本届学术年会由国家天文台主办,景德镇学院承办。 ...引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入多信使时代,让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。 ...国家天文台FAST首席科学家李菂研究员做大会主题报告 《机器学习与FAST》 本次会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...因此,在上一届成功尝试的基础上,为了更好地激发新想法和培养年轻人才,本届年会继续设立了“脑洞报告”和“研究生报告”专场。 ...
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来自世界各地300多位天文中最懂计算机的人和计算机中最喜欢天文的人聚集在荷兰北部的格罗宁根(Groningen)。ADASS每年选择一个不同的地点举行,为从事天文数据获取、处理、分析、开放共享进行算法研究和软件系统设计开发的天文学家、计算机科学家、软件工程师、项目管理人员、学生等提供了交流切磋的平台。 ...多波段天文学 ※ 数据开放共享 ※ 数据科学的挑战(工具从数理统计到机器学习的演变 ...
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培训采用网上在线报名方式,您可登录培训网站提交报名信息并缴纳培训费。会务组将及时确认并预定房间。培训学员的食宿由会务组统一安排,费用自理。培训网址:https://nadc.china-vo.org/events/training2023/ 培训详情:2023年互动式天文教育全国教师培训,等你来参加!(点击查看) 培训日程:2023年互动式天文教育全国教师培训日程新鲜出炉!(点击查看) 报名截止日期:2023年7月7日24时 联系方式: 李珊珊女士(国家天文台,手机15811072189) 任安炳老师(西华师范大学,手机18881790759) ...