• NADC众多服务需要登录通行才能使用。过去,我们仅支持通过邮箱和密码进行登录。为了适应大家使用习惯,NADC现在新增了信绑定登录功能,让您能够更轻松便捷地享受我们服务。
    想要了解如何使用信登录或解绑?操作非常简单,让我们一起看看吧! 1.
    个人信息页面绑定信操作 3)信扫码登录后,系统将自动完成当前NADC登录账户与信账户绑定。信绑定成功后,后续可以不必输入用户名和密码,通过信扫码即可直接登录NADC通信
    解绑信账户 按照前面操作步骤,进入NADC通行“个人信息”页面,点击“解绑信”(如图4),即可移除当前登录账户关联信账户。 图4.
    信绑定成功 4. 其他说明 拥有多个通行登录账户用户(同一个人),要变更其中一个登录账户与绑定关系,应先将当前登录账户与信解绑,然后再将目标登录账户与信绑定。 快来体验一下吧!
  • 三垣,即紫微垣(Purple Forbidden Enclosure)、太垣(Supreme Subtlety Enclosure)、天市垣(Celestial Market Enclosure),是中国古代星空重要组成部分 ...
  • 第五届宇宙漫游大赛正在火热进行中,想必大家都在紧锣密鼓地构思和创作着自己漫游作品吧!在万维望远镜世界里,人人都可以通过简单学习,掌握畅游宇宙星辰技巧。
    届时,数驱科教及漫游制作专家们将与您在云上相见,专家团成员不仅会围绕历届优秀作品分享更多创作经验与心得,更会详细解答大家在创作过程中遇到困惑。 你是否在创作时遇到了难以解决问题? ...
    你是否想进一步打开自己创作思路?你想得到更具针对性辅导?你希望让作品水平得到进一步提升?你在参赛及作品提交时是否遇到了障碍? 问题征集通道现已开启,快快向我们抛出你的问题,收获专家级指导吧!
    信后台留言 NADC官网“联系我们”栏目提交问题 发送邮件至:wwt-helpdesk@nao.cas.cn 大赛官网:https://nadc.china-vo.org ...
    万维望远镜制作课(b站:中国虚拟天文台) ...
  • 2021年2月3日晚,卞毓麟老师在天文学名词委信群里沉痛告知:李竞先生因脑部蛛网膜下腔出血、肺部感染和心力衰竭,于当天下午18:20不幸去世。
    据陈志凝老师告知,他只能进行口述了。而且其时正值新冠肺炎疫情时期,住院处连家属都不易进入,只能一个星期前去探望一次。
    ;名义公布
    这难道不正是一种宽宏大度“天地境界,宇宙情怀”? ...
    mdash;————— *在2021年2月3日李竞先生不幸辞世的当日晚上,天文学名词审定委员会的副主任崔辰州先生在“天文学名词交流(信 ...
  • <p>对于新天体搜索,往往需要一些专业相关知识。恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识,掌握很多数学物理方法才可以做到。
    由于计算机和网络普及,这些复杂工作完全不需要我们去深入了解,因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    </p> <p>不过,突然出现超新星,它是没有规律,谁也不能预测什么时候在哪里会出现新超新星爆发。因此,我们只能不断地搜寻天空,在群星中发现并分辨出它。
    </p> <p>该项目初衷是让任何对新天体搜索感兴趣普通民众都有机会参与到专业天文发现中来,即使您没有任何天文基础,哪怕您只是一名小学生。
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难? ...
  • 基于ASAS-SN、Gaia和ZTF开放数据集,我们构建了一个兼容光变数据集LEAVES,来自工作“LEAVES:用于变星自动分类可扩展光曲线数据集”。
    该数据集共包含977,953条变星光变曲线和134,592条非变星光变曲线,其中支持变星分为6个超类和9个子类。我们通过实验验了数据集兼容性,并用它来训练分层随机森林分类器。
    实验结果明,该分类器比基于单波段、单次调查建立分类器兼容性更好,在保分类精度同时具有更广泛适用性。这里我们以csv文件按类别提供这些天体光变曲线。
  • 基于ASAS-SN、Gaia和ZTF开放数据集,我们构建了一个兼容光变数据集LEAVES,来自工作“LEAVES:用于变星自动分类可扩展光曲线数据集”。
    该数据集共包含977,953条变星光变曲线和134,592条非变星光变曲线,其中支持变星分为6个超类和9个子类。我们通过实验验了数据集兼容性,并用它来训练分层随机森林分类器。
    实验结果明,该分类器比基于单波段、单次调查建立分类器兼容性更好,在保分类精度同时具有更广泛适用性。这里我们以csv文件按类别提供这些天体光变曲线。
  • 数据集描述: 共10个数据集分为三个部分: 1.恒星分类:这些数据集信噪比也分别大于5和大于10; 2.恒星亚类分类:这些数据集信噪比分别大于5和大于 ...
    10; 3.光谱全分类:这些数据集对信噪比没有特定限制。
    S和L分别代表SDSS DR18和LAMOST DR10数据。5和 10 代表信噪比大于 5 或 10。每个数据集都经过 5 折交叉验,其中每折测试集占数据 20%。
    此外,训练集 25% 被用作验集,最终拆分比例为训练集 60%、验集 20%、测试集 20%。
  • 《秋夕》就是众多描写七夕古诗之一,表达了古人在七夕凉如水夜晚面对璀璨银河产生的无尽遐想。
    http://v.qq.com/x/page/q3141x4mfjy.html 这部优秀作品不仅讲述了诗词背后所蕴含爱情故事,更揭示了夏季星空观测重要知识。
    图1:你能在图中找到牵牛星和织女星? ...
    牛郎织女星虽然只是人类对星空浪漫想象,但真实幸福可是就握在我们每个人手里哦! 惊喜彩蛋 在这个浪漫节日里,小编还有一个好消息要告诉大家哦!
    在第四届万维望远镜宇宙漫游制作大赛的颁奖典礼上,我们设置了有奖问答环节,当晚观众真是热情满满,积极地参与了这次活动。其中,有三位手速快且回答准确参与者赢得了此次活动奖品。
  • 本类星体表是Huo 等人于2023年发表于ApJS,基于LAMOST DR10数据发表位于银道面|b| ≤ 20度区域背景类星体数据。
    为了将来使用方便,标中包含了所有1982个LAMOST此区域内背景类星体,其中1338个为最新认,其中新/已知类星体在表中已有标注。
  • 本类星体表是Huo 等人于2025年发表于ApJS,基于LAMOST DR10数据发表位于银道面|b| ≤20度区域背景类星体数据。
    为了将来使用方便,标中包含了所有1982个LAMOST此区域内背景类星体,其中1338个为最新认,其中新/已知类星体在表中已有标注。
  • 来自华中师范大学、河北师范大学、辽宁师范大学三所高校四十余名同学参与了本次培训。 想知道老师们都分享了哪些精彩观点?一起来看看吧!
    历届宇宙漫游作品征集活动都是天文领域一场科学与艺术盛宴,想要在一众作品中脱颖而出,新鲜创意是作品必备要素。
    因此,乔老师讲解围绕“创新”展开,从选题、设计与制作三个方面对微视频和课堂两种作品形式如何准备进行了详细指导。
    同学们可以从“纠错”这个角度入手,与当下天文热点话题相结合,选择合适主题创作。另外,同学们在创作过程中需注意对天文数据使用,从而提升作品科学性。
    本次培训激发了同学们创作热情,提升了大家参与活动信心,同时也明确了创作基本方向。
  • 太阳暗条是太阳大气中由磁结构支撑低温高密等离子体,暗条与暗条之间的相互作用可触发磁重联过程并释放磁能,但暗条碰撞触发磁重联精细物理过程仍缺乏直接观测据。
    图1: F1 运动和光球磁场演变。(d)和(e)分别显示了沿S1和S2时距图。(a1)至(b4)中的绿线表示暗条F1位置。
    通过追踪暗条及暗条足点区域光球磁场演化,利用时间距离图和DAVE速度场分析方法,研究人员发现一个暗条几乎不动,另一个暗条运动方向和其足点区域光球磁场运动方向和速度大小十分接近,表明光球磁场演化驱动两个暗条发生碰撞并产生相互作用 ...
    并且在对暗条手性识别上,发现它们都是左旋暗条,根据 Linton 等人相关模拟研究,同螺度时只有两个磁通量管都是低扭缠才会发生弹弓重联,因此,本事件中两个暗条可能是低扭缠,这也解释了两个暗条最终没有爆发原因 ...
    综合前人研究,在日冕中暗条磁通量不相等情况更为普遍,碰撞可能更为频繁。因此,研究人员推测磁通量不同暗条碰撞比相同磁通量暗条碰撞更普遍,也就是说部分重联可能比完全重联更容易发生。
  • 《石氏星经》数据集由三个星表构成:主星表包含了共计180颗恒星观测数据;另外两个星表则分别记录了在两个确认观测年代(公元前354年和公元125年)中恒星认结果,以及相应历史位置信息。
  • 《石氏星经》数据集由三个星表构成:主星表包含了共计180颗恒星观测数据;另外两个星表则分别记录了在两个确认观测年代(公元前354年和公元125年)中恒星认结果,以及相应历史位置信息。
  • GalCenterNet代码:基于深度学习目标检测算法,旨在从大量天文图像数据中识别低表面亮度星系。
    GalCenterNet使用来自斯隆数字化巡天第16次数据释放合成图像进行训练,这些图像从SDSS Science Archive Server获取,并通过i-r-g到R-G-B处理成三色图像。
    低表面亮度星系候选体星表:包含由GalCenterNet识别的低表面亮度星系星表。 3.
    低表面亮度星系星表:包括低表面亮度星系训练集星表和低表面亮度星系验集星表,包含确认低表面亮度星系,分别用于GalCenterNet训练与验
  • GalCenterNet代码:基于深度学习目标检测算法,旨在从大量天文图像数据中识别低表面亮度星系。
    GalCenterNet使用来自斯隆数字化巡天第16次数据释放合成图像进行训练,这些图像从SDSS Science Archive Server获取,并通过i-r-g到R-G-B处理成三色图像。
    低表面亮度星系候选体星表:包含由GalCenterNet识别的低表面亮度星系星表。 3.
    低表面亮度星系星表:包括低表面亮度星系训练集星表和低表面亮度星系验集星表,包含确认低表面亮度星系,分别用于GalCenterNet训练与验
  • 通过建立一支统一高效后勤团队,将星明天文台新浪博号、信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传,进一步提升其认知度和关注度,让越来越多的人了解认识我们天文知识 ...
    </span></p> <p> <span style="font-size:16px;">星明天文台秘书团由来自全国各地各行各业同好们组成,经过积极报名和选拔,高兴老师与各管理人员决议任命。
    </span></p> <p> <span style="font-size:16px;">让我们见星明天文台与PSP公众超新星搜索项目茁壮成长,我国天文及科普事业蓬勃发展。</span></p> ...
  • 中国空间站望远镜主导星星表(CSST-MGSC)是一个重要的源表,它覆盖全天,包含了可用作CSST FGS引导星潜在天体。CSST-MGSC 在CSST不同任务阶段发挥着各种作用。
    它是验巡天编排有效性基本工具,有助于模拟引导星图像,并促进巡天编排算法研究。此外,它可作为CSST在轨生成上载导星星表和星载导星星表输入。
  • 利用三维气体和尘埃消光数据,我们认出了112个尘埃与CO分布高度相关云,这些云分布在低银纬区域(|b|<10 deg)中,并与尘埃和CO分布有良好的相关性。
    针对这112个尘埃与CO分布高度相关云,我们使用CO观测数据量化了它们物理性质,并生成了一个目录。
    该目录包含每个分子云银道坐标、距离、边界消光、V波段消光、CO发射线峰值亮温度、CO发射线峰值亮温度对应LSR速度、LSR速度弥散、积分强度对应LSR速度范围,以及CO发射线总强度。
    我们还在公开数据库中详细列出了测量HI柱密度N_HI、氢原子核柱密度N_H以及N_H/A_V比率。这些参数以及分子云CO认图可通过该网站公开访问。
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