• 长久以来,天文学家们获取天文会议信息,特别是国内会议信息,主要靠实体海报、科研机构网站、电子邮件,和口口相传方式。也出现过未能及时获取会议信息、错过报名时间、不及安排行程等遗憾。
    为了解决这一问题,在多方建议下,国家天文科学数据中心(NADC)和中国天文学会信息化工作委员会联合推出了天文会议信息系统,希望为国内外天文学家们提供一个分享、获取天文会议信息平台。
    图1:天文会议信息系统页面 本系统支持会议信息提交、更新、浏览和检索,操作简便。欢迎会议组织者和相关科研人员提交会议信息,经管理员确认后对外发布。
    该系统可为会议设置订阅提醒功能,点击订阅后,该会议相关信息可添加到本地日历。系统还支持中英文自由切换,更方便学术交流与合作开展。
    图2:该系统支持订阅提醒服务 国家天文台百人研究员戴昱为本系统推广志愿者。目前会议系统已上线,运行初期,希望大家多多点击,提交反馈。
  • 脉冲星单脉冲有着非常丰富观测性质,比如巨脉冲、脉冲消零、子脉冲漂移和模式变换等,这些信息对于理解脉冲星辐射束几何、辐射区结构、辐射产生和传播过程、磁层活动物理机制等科学问题具有至关重要作用。
    新疆天文台脉冲星团组国际博士生Habtamu Menberu Tedila及其合作者利用FAST观测研究了新发现长周期脉冲星PSR J1900+4221(CRAFTS 19C10)在1.25 GHz频率下单脉冲辐射变化行为 ...
    研究发现这颗脉冲星平均脉冲轮廓有先导和后随两个主要成分组成,其中后随成分还包含一个较弱第三成分。
    单脉冲序列显示出辐射行为的多样性,包括脉冲消零、规则脉冲及亮脉冲,每一种辐射行为都有特定脉冲比例和持续时间。
    图1PSR J1900+4221三段单脉冲序列表现出多种辐射变化现象 ...
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • 星系内部区域恒星运动速度能够提供很多信息,这些信息与星系基本特征紧密相关,尤其是星系总质量,可以证明暗物质存在。然而,测量星系内部区域速度是一项非常困难工作。
    LAMOST一方面可以观测银河系内部天体,获得数百万颗恒星星图;另一方面可以观测河外星系,测量数十万个河外星系退行速度,以重建星系大规模结构并识别星系团和星群。
    红色表示LAMOST观测中被标记为星系所有源,蓝色表示具有高质量光谱数据源,而绿色表示在此项工作中已经获得速度弥散星系。
    星系形成有几个悬而未决问题,比如:发光恒星是如何在暗物质晕中形成?他们是如何在这些暗物质里面运动?恒星与暗物质之间的引力相互作用是怎样? ...
    我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础,这些将来的项目包括中国空间站望远镜,它将携带更强大设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。”Napolotano教授总结说。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • 2021年11月1日起,由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办,由中国科学院云南天文台承办天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册。
    鉴于目前国内疫情形势和发展不确定性,经程序组织委员会和地方组织委员会商议,决定原定于12月4-8日召开年会延期至12月11-15日。
    本届学术年会的主题为“AI时代数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样数据和服务 云计算大数据技术学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据融合 数据驱动科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 仰望星空是许多人心中的终极浪漫梦想,然而天文学领域新发现往往需要大量物理、数学知识积累才能完成。
    ,让每个人都拥有大展身手机会。
    在PSP网站里,用户只需通过对比望远镜拍摄新旧图片,如果发现了新增亮点,那么就有可能发现超新星。
    图1:公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术,又会有怎样结果呢? ...
    此次合作是天文与计算机跨界合作又一成功案例,不仅点燃了更多人参与天文研究热情,助力天文领域产出更多、更好的结果,同时也促进了AI行业发展与复合型人才培养。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    本次会议我们聚集在一起,讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。
    ;,探讨如何提升数据与服务形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样数据和服务 云计算大数据技术学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据融合 数据驱动科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间:2021年12月4日至8日(12月4日报到,5-7日学术交流研讨,8日离会) ...
  • 它作为一份专门为天文人准备惊喜礼物,在每个新年伊始与大家相约云端。国际知名天文软件开发者们做客讲座,畅聊研发思路与逻辑,细数天文信息技术发展历程。
    软件大师新年系列讲座为天文领域学生、研究者,甚至是爱好者打开了一扇了解天文软件、开启国际交流的窗口,一经推出便受到大家欢迎和热捧,累计已有超2.8万人次通过直播或回放聆听了专家们精彩论述。
    在过去的两年里,我们邀请过8位知名天文软件开发者与大家来分享。他们带来了世界知名天文研究生产力工具背后的精彩故事,让使用者们有机会更充分了解这些软件性能和优势,从而利用它们创造更大价值。
    2023新年在即,你想在这份“礼物盲盒”中开出怎样惊喜?还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题? ...
    写下你想了解软件、相关议题,或期待演讲者名字,没准儿你的愿望很快就会实现哦~ Email:support@china-vo.org 活动组织 主办:国家天文台 中国天文学会信息化工作委员会 ...
  • 怀柔太阳磁场望远镜观测数据,太阳磁场望远镜位于怀柔太阳观测站,能获得FeI 5324Å波段光球矢量磁场和视向速度场数据,还可获得Hβ 4861Å波段的色球视向磁场和视向速度场数据。
    此数据为1987年至今观测数据。
  • 我台组织参赛作品获得一等奖1项,三等奖1项,优秀奖2项,崔辰州研究 员获得优秀指导教师奖。 “共享杯”大学生竞赛由国家科技基础条件平台中心主办。
    竞赛组委会组织了包括院士在内专家组对参赛作品进行了论文相似性查 重、作品初审、原创性审核及作品终审等多轮评选,并经公示后最终确定了各奖项归属。
    华中师范大学和国家天文台联合培养研究生万望辉完成“漫步中国星空之紫微垣”获得一等奖,广州大学关凯莹、张嘉俊完成“WWT脉冲星天文数据 可视化”获得三等奖,华中师范大学周珊珊、杜康玉完成“地震带分布 ...
    ”和北京师范大学房小寒完成“魔星大陵五”获得优秀奖。
    我台崔辰州研究员 获得优秀指导教师奖。
  • 因为保密等原因,不能提供更多获得数据仪器等方面描述,数据更新时间为不定时更新,此数据为DUT1=UT1-UTC 值公告,以+/-0.1s 精度时间信号传输。
  • LAMOST DR10第1.0版低分辨率星系星族合成参数星表列出了2011年10月24日至2022年6月30日期间LAMOST低分辨率巡天获得星系星族合成参数星表。
  • LAMOST DR9第1.1版低分辨率星系星族合成参数星表列出了2011年10月24日至2021年6月12日期间LAMOST低分辨率巡天获得星系星族合成参数星表。
  • LAMOST DR8第2.0版低分辨率星系星族合成参数星表列出了2011年10月24日至2020年5月27日期间LAMOST低分辨率巡天获得星系星族合成参数星表。
  • LAMOST DR9第1.0版低分辨率星系星族合成参数星表列出了2011年10月24日至2021年6月12日期间LAMOST低分辨率巡天获得星系星族合成参数星表。
  • 图1:12月5日HMT发现图像(图中时间为世界时) 由于刚才提到临近亮星星芒干扰,并不能完全确定该候选体真实性。
    项目管理员张宓随即将其上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBAT TOCP)和暂现源名称服务网(TNS)(报告中的UGC 3855与前文PGC21067是同一个星系在不同星表中的编号),该候选体获得编号 ...
    使用阿夏戈1.82米哥白尼望远镜[+阿夏戈暗天体摄谱仪与相机(AFOSC),范围340~820纳米,分辨率1.4纳米]获得了这些观测数据。
    公众超新星搜寻项目自2015年7月28日上线至今,已累计发现70颗候选体,其中20颗超新星、12颗河外新星、1颗激变变星获得证认。
    特别感谢帕多瓦-阿夏戈超新星团组多次证认星明天文台发现暂现源性质。 公众超新星搜寻项目为国家天文科学数据中心与星明天文台合作开展全民科学项目。
  • 随后,谭瀚杰将该候选体上报至TNS,该候选体获得候选体编号AT 2021yul,内部编号PSP21J。
    测量得到亮度(V=17.19±0.05,Rc=16.99±0.06)与两天前获得的数值(ATel#14913)相比,该天体在R波段亮度降低了约0.6 星等。
    AT 2021ypn成为了这3颗候选体中第一个获得证认发现,祝贺AT 2021ypn4位发现者!
    (强烈H、He I和Fe II发射线与新星一致)”。 AT 2021yul成为了第二个获得证认发现,祝贺AT 2021yul4位发现者!
    公众超新星搜寻项目是国家天文科学数据中心与星明天文台联合开展全民科学项目,自2015年7月28日上线至今,已累计发现43颗候选体,其中19颗超新星及11颗河外新星获得证认。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中耀发和周期数据。
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