• 相对于之前数据释放,此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域100万条新星系和类星体光谱,是银河系演化研究(APOGEE)巡天获得恒星H波段光谱数目三倍多,此外还包括来自于MARVELS ...
    巡天5500颗恒星多次高精度视向速度数据。
    APOGEE数据产品还包括了每颗恒星15种元素丰度测量结果。
    总结来说,SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据;来自于SEGUE-2中138,099颗恒星155,520条光谱;来自于9376平方度BOSS巡天2,497,484条光谱,包括1,372,737 ...
    自从1998年SDSS首次开光以来,SDSS已经获得了全天1/3区域ugriz 5个波段测光和500万条光谱数据。中心提供了CasJobs服务镜像,包含DR12星表。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样数据和服务 •云计算大数据技术学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据融合 •数据驱动科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • 增加了新地标,包括: 4个环形坑:阿姆斯特朗环、科林斯、奥尔德林、博比耶。
    对于标识不够明确月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印后的清晰度,将着陆点文字颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。
    【注】资料与素材来源: 月面地图资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源:探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
    虽然在第1版时候已经被江西天文公众号运营组同好校对过数十次了,做第2版时候又校对了数次,但由于标记信息太过庞大,仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误可能。
  • 长期以来,科学家一直都在致力于探索地球以外行星世界,行星作为宇宙中普遍存在的天体对于人类有着不同寻常意义,它们是生命和文明摇篮,承载着人类对揭开生命起源和寻求地外生命希望,行星探测及其形成演化研究成为当今科学一大热点 ...
    银河系中不同位置/组分、不同年龄系外行星系统分别存在怎样差异是行星科学中的基础问题之一。该问题的答案将有助于理解不同星系环境中系外行星形成与演化,并为探索系外行星多样性提供了关键线索。
    但是大部分恒星宿主尚没有精确年龄测量,而且之前划分银河系组分运动学方法适用范围小(太阳附近约100pc处)。
    图2:LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本Toomre运动图 基于这些星表,在系列研究第二篇文章(“穿越-2”)中,研究团队发现随着行星个数增加,薄盘星比例增加 ...
    基于此,更多“穿越”系列后续工作正在逐步开展。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。    ...
  • 经过历时五个多月作品征集阶段,大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交优秀漫游作品。
    这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题,以制作者自身视角和方式或讲述天文科学知识,或回顾历史成就,或描绘未来发展。
    作品选材内容广泛,具有较高制作水平和审美水准。通过初步筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到作品是压缩后低分辨率作品。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • 2021年11月1日起,由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办,由中国科学院云南天文台承办天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册。
    鉴于目前国内疫情形势和发展不确定性,经程序组织委员会和地方组织委员会商议,决定原定于12月4-8日召开年会延期至12月11-15日。
    本届学术年会的主题为“AI时代数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样数据和服务 云计算大数据技术学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据融合 数据驱动科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样数据和服务 云计算大数据技术学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据融合 数据驱动科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 2微米全天巡天(2MASS)全天空数据发布包含高度均一性近红外星表和图像数据,覆盖99.998%天空,这些数据来自亚利桑那州霍普金斯山和智利塞罗托洛1.3米望远镜巡天观测。
    All Sky Release数据产品包括一个包含470992970个物体位置和光度点源星表(PSC),一个包含59731次巡天扫描公共信息扫描信息表(SCN),以及一个包含1647599个空间扩展源 ...
    (其中大多数是星系)位置、光度和基本形状信息扩展源目录(XSC),以及一个包含4121439张覆盖天空J、H和Ks FITS图像图像图谱。
    此镜像数据集包含点源星表(PSC)、扫描信息表(SCN)和扩展源目录(XSC),但不包含图像数据,图像数据可通过红外科学档案馆在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
  • 本次数据释放基于SDSS-IV前两年(2014-2016年7月)观测数据,与之前所有SDSS数据释放版本一致,DR14是SDSS之前所有观测数据累积,包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取所有数据最新处理和定标结果 ...
    DR14新数据包括扩展重子振荡光谱巡天(eBOSS)首次数据发布;来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天(APOGEE-2)第二阶段第一批数据,包括了来自于一种新数据驱动机器学习算法恒星参数测量结果 ...
    ;来自MaNGA观测邻近星系数据。
    中心提供了CasJobs服务镜像,包含DR14星表。
  • 很快,一个星点引起了他的注意,在前几天底片里这个位置空无一物,他意识到自己发现了一颗位于M31中新星。
    于是,该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBATTOCP)和暂现源命名服务网站(TNS),获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno,内部编号PSP21B。
    随后,张宓又联系了图尔库大学天文学家StevenWiliams,告知其这一疑似再发新星爆发发现。
    他们指出该候选体光谱与2012年爆发期间相似,均为He/N型新星,暗示M31N 1923-12c再发周期短至9年,属于再发周期10年之内快速再发新星。
    比银河系再发新星天蝎座U爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目顺利开展提供专业数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心前期研究,分布式数据中心使用不同种类硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    ,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务,实现了资源动态调度和负载均衡。
  • 专家可能会连续遇到不同类别的光谱,因此不得不频繁地切换认知焦点,导致完成分类所需时间和认知资源大大增加。另一方面,在检查单条光谱时,专家需要根据光谱整体形状识别相关谱线。
    用户探索遵循“选择-检查-推广”工作流程,分别用来选择一条光谱及其可能红移和谱线、确定选中光谱红移和类型以及根据已检查光谱搜索相似光谱。
    图2:选择阶段系统界面。 选择阶段主要帮助专家选择一条要检查光谱,以及它的可能红移和该红移处重要谱线,来进行后续深入检查。如图2所示,光谱选择主要是通过左侧视图完成。
    这种转换消除了红移变化过程中谱线波长变化差异,实现红移在多条谱线上同步调整。推荐模块用于帮助专家选择红移和谱线。专家一方面可以在光谱中选几个显著特征,系统会自动识别其中的谱线和对应红移。
    国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:可视分析公众号 ...
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • 经过项目组精心策划和努力开发,天文领域云统计模块开始上线服务
    利用该模块,可以通过图表等直观方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供资源和服务,比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
    随着平台完善和应用深入,更多统计项将会陆续添加。 点击页面下方“访问统计”即可进入统计模块。
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