LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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长期以来，科学家一直都在致力于探索地球以外的行星世界，行星作为宇宙中普遍存在的天体对于人类有着不同寻常的意义，它们是生命和文明的摇篮，承载着人类对揭开生命起源和寻求地外生命的希望，行星的探测及其形成演化的研究成为当今科学的一大热点 ...银河系中不同位置/组分、不同年龄的系外行星系统分别存在怎样的差异是行星科学中的基础问题之一。该问题的答案将有助于理解不同星系环境中系外行星的形成与演化，并为探索系外行星的多样性提供了关键的线索。但是大部分恒星宿主尚没有精确的年龄测量，而且之前划分银河系组分的运动学方法的适用范围小（太阳附近约100pc处）。图2：LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图 基于这些星表，在系列研究的第二篇文章（“穿越-2”）中，研究团队发现随着行星个数的增加，薄盘星的比例增加 ...也就是说，行星系统（尤其是多行星系统）更倾向于出现在年轻的薄盘恒星周围，这为进一步认识行星系统的形成和演化以及与银河系形成历史之间的关系提供了新的线索。
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DR12是斯隆三期数字巡天（SDSS-III）的最后一次数据释放，包含了SDSS截至于2014年7月14日期间获取的所有数据。相对于之前的数据释放，此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱，是银河系演化研究（APOGEE）巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多，此外还包括来自于MARVELS ...巡天的5500颗恒星的多次高精度视向速度数据。APOGEE的数据产品还包括了每颗恒星的15种元素丰度测量结果。总结来说，SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据；来自于SEGUE-2中138,099颗恒星的155,520条光谱；来自于9376平方度BOSS巡天的2,497,484条光谱，包括1,372,737 ...
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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LAMOST第五次数据发布，覆盖了赤纬从-10到80度的∼17,000平方度天区，包含900万个天体的低分辨率合并光谱，每个光谱从2011年10月至2017年6月重复曝光2到数十次。对于每条光谱，计算了11个元素的60条谱线的宽度。对于早于F型的恒星，一旦同时探测到吸收和发射成份，巴尔默线将同时拟合两种成分。单次曝光光谱的视向速度由光谱和最佳拟合模版的最小chi^2法测量得到。谱线宽度和单个光谱的视向速度的信息可在线获得。对于在同一天观测的信噪比高于20的恒星，视向速度不确定性低于5km/s，而在不同夜晚观测的恒星，视向速度不确定性增加到10km/s。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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盖亚全天天体测量干涉仪（Global Astrometric Interferometer for Astrophysics，简写为Gaia）是欧洲空间局最重要的项目之一，是依巴谷天文卫星（Hipparcos）的后继天文卫星 ...，它将人类的天体测量精度推到了前所未有的高度。它于2013年12月发射升空，几周后到达地月系统的第二拉格朗日点，于2014年7月开始了为期五年的巡天任务。此次发布的星表是建立在2020年12月3日发布的盖亚第三批早期数据版本（Gaia EDR3）基础上。因为观测信息相同，所以Gaia DR3包含的天体测量和测光数据与Gaia EDR3的完全相同。不同之处是增加了一批天体物理参数、构建了一些特殊星表数据，比如：光谱相关的参数数据、变星星表、双星星表、太阳系内天体的信息等，并首次释放了展源（如星系）的数据。
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2021年11月1日起，由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，由中国科学院云南天文台承办的天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册。鉴于目前国内的疫情形势和发展的不确定性，经程序组织委员会和地方组织委员会商议，决定原定于12月4-8日召开的年会延期至12月11-15日。本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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仰望星空是许多人心中的终极浪漫梦想，然而天文学领域的新发现往往需要大量物理、数学知识的积累才能完成。，让每个人都拥有大展身手的机会。在PSP的网站里，用户只需通过对比望远镜拍摄的新旧图片，如果发现了新增的亮点，那么就有可能发现超新星。图1：公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术，又会有怎样的结果呢？ ...此次合作是天文与计算机跨界合作的又一成功案例，不仅点燃了更多人参与天文研究的热情，助力天文领域产出更多、更好的结果，同时也促进了AI行业发展与复合型人才的培养。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。本次会议我们聚集在一起，讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间：2021年12月4日至8日（12月4日报到，5-7日学术交流研讨，8日离会） ...
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它作为一份专门为天文人准备的惊喜礼物，在每个新年伊始与大家相约云端。国际知名天文软件的开发者们做客讲座，畅聊研发思路与逻辑，细数天文信息技术发展历程。软件大师新年系列讲座为天文领域学生、研究者，甚至是爱好者打开了一扇了解天文软件、开启国际交流的窗口，一经推出便受到大家的欢迎和热捧，累计已有超2.8万人次通过直播或回放聆听了专家们的精彩论述。在过去的两年里，我们邀请过8位知名天文软件的开发者与大家来分享。他们带来了世界知名天文研究生产力工具背后的精彩故事，让使用者们有机会更充分了解这些软件的性能和优势，从而利用它们创造更大的价值。2023新年在即，你想在这份“礼物盲盒”中开出怎样的惊喜？还希望了解哪些天文软件？期待与哪位大师展开交流？你最关心哪些天文信息技术相关议题？ ...写下你想了解的软件、相关议题，或期待的演讲者名字，没准儿你的愿望很快就会实现哦~ Email：support@china-vo.org 活动组织 主办：国家天文台 中国天文学会信息化工作委员会 ...
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这个文件包含本文使用的43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中的耀发和周期数据。
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恒星距离是天体物理学的基础支柱，这是一个包含14.7亿颗恒星的几何距离星表，其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据的发布对距离测量非常有帮助。尽管盖亚视差数据的精度很高，但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱，因此它们的视差不确定性很大，不能简单地用视差的倒数来计算距离。此数据集中，采用一种概率方法来估计恒星两种类型的距离，即，仅使用EDR3视差的几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色的测光几何距离。这两种类型的估算都涉及方向相关的先验论，该先验论是根据盖亚所看到的银河系恒星的3D分布、颜色和星等的复杂模型构建的，即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。对模拟数据的测试，以及对独立估计和疏散星团的验证，表明我们的估算距离在几个kpc内是可靠的。