• 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • <p>对于新天体搜索,往往需要一些专业相关知识。恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识,掌握很多数学物理方法才可以做到。
    由于计算机和网络普及,这些复杂工作完全不需要我们去深入了解,因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    </p> <p>不过,突然出现超新星,它是没有规律,谁也不能预测什么时候在哪里会出现新超新星爆发。因此,我们只能不断地搜寻天空,在群星中发现并分辨出它。
    </p> <p>该项目初衷是让任何对新天体搜索感兴趣普通民众都有机会参与到专业天文发现中来,即使您没有任何天文基础,哪怕您只是一名小学生。
    然而,我们希望有更多的人能参与搜索,分享发现快乐。
  • 这是一个新发现共生星候选体星表。我们提供了相应赤经赤纬和相关星等信息。此星表共生双星候选体是用机器学习方法得到
  • 随着天文数据量日益增加,利用智能计算开展天文研究是大势所趋。
    图1 共建协议签约 国家天文科学数据中心为科技部支持20个国家科学数据中心之一,依托国家天文台建设,负责管理、整编集成天文学科领域科学数据,制定相关标准规范,建设天文数据资源体系等。
    该平台能够深度挖掘FAST观测数据,规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍,智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库,以及相关领域数据分析及可视化平台。
    其中,快速射电暴数据库(Blinkverse,意为闪烁宇宙。)收录了5500余例脉冲数据,拥有35维高数据维度以及多观测设备动态谱图,是全球覆盖范围最广快速射电暴数据库。
    目前,Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用,快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型,将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
  • 赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
    数据观测记录从2008年开始至2021年6月,共观测到C级以上耀斑24个,包含大耀斑(M级以上)12个。
  • 近几年,随着天文学对于数据处理速度和质量要求性提高,大量新计算方法和技术纷纷涌现。由于这些新方法越来越复杂,因此也使得再现这些算法变得更加困难。
    当前迫切需要一种技术手段,可以在完备知识产权保护体系下,对计算方法以及分析方法代码、数据进行共享,给新算法快速采用、理解和推广提供渠道。
    在这个平台上,科学数据不仅可以存储和分享,还可以申请独一无二“网络通行证”——DOI编码。
    这个看似简单编码功能却异常强大,不仅可以为论文提供快速精准指向连接功能,还能够确保文件在浩瀚网络世界中被精准提取。
    更重要的是,PaperData还受到了AAS和RAA等期刊推荐,如果在发表论文时通过这一平台分享实验所使用计算和分析方法,或许可以为推广新算法提供更好的“解题思路”。
  • 射电望远镜采集脉冲星数据时,人类通信技术(卫星、移动基站或导航雷达)引起射电频率干扰(RFI)对于多通道脉冲星时频信号的形状有较大破坏性,常规消干扰方法使得信号在后续天文研究中灵敏度降低,影响分析精度 ...
    近期,新疆天文台行星科学研究团组副研究员单昊利用2011-2014年南山射电天文望远镜部分观测数据,使用最大似然类非线性鲁棒估计器,结合快速优化算法,进行了RFI消干扰、脉冲星测时初步研究。
    当前线性方法在RFI建模中困难较大,并且去除RFI种类有限;阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐;非线性方法当前发展不完善。
    此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI通用框架,相对于传统方法主要有以下优势:(1)建立最优化去干扰信号分解模型,可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。
    (2)较大程度削减经验因素,增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI非高斯性,提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收,弥补方法灵敏度损失。
  • 很快,一个星点引起了他的注意,在前几天底片里这个位置空无一物,他意识到自己发现了一颗位于M31中新星。
    随后,张宓又联系了图尔库大学天文学家StevenWiliams,告知其这一疑似再发新星爆发发现。
    他们指出该候选体光谱与2012年爆发期间相似,均为He/N型新星,暗示M31N 1923-12c再发周期短至9年,属于再发周期10年之内快速再发新星。
    世界时2021年7月4.16日,利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取光谱显示出强烈巴尔末发射线,半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线初步证据。
    比银河系再发新星天蝎座U爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
  • BASS DR2天图导览,多幅观测图像拼接合成M101风车星系 图片来源:China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天(BASS)”目前已生成了第二版本 ...
    项目负责人、国家天文台研究员周旭说,合并星表包括3.5亿颗恒星和星系测光信息,“这是迄今国内发布天区面积最大星表产品”。
    BASS巡天作为开创性公开巡天项目,在数据所有权和科学研究方面秉承开放态度,通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。
    在数据处理中,中国虚拟天文台协助将数据传输至阿里云存储,并建立了一组20台高性能虚拟机组成计算集群对数据进行计算,计算最终产生了3.5亿颗天体星表数据,生成了合并星图数据,星图数据基于虚拟天文台 ...
    随着BASS最终巡天计划完成以及数据处理系统不断完善,必将产出更大规模,更高质量数据产品,为人类对宇宙探索做出新贡献。
  • 这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应样例代码,代码已经应用于一个商用卫星数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
  • 这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应样例代码,代码已经应用于一个商用卫星数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
  • LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • 我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源,并使用Gaia自行判据排除恒星污染源,最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...
    160946个源银道面背景类星体候选体星表。
    使用XGBoost回归算法计算候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率,以及Gaia自行信息。
  • 崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告          万维望远镜被称为虚拟天文台大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端快速途径。
    每年万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜难得机会,参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适天文资源;如何灵活地使用它丰富而强大各种功能 ...
    参训老师们通过学习逐渐深入了解万维望远镜各项功能,学习了基本操作方法,并掌握了制作漫游小技巧。     ...
    学员们在培训中专注练习、积极讨论        华中师范大学乔翠兰老师介绍了当前国际先进STEM教学理念,及其在国内天文教学过程中的应用案例;凌源市第二高级中学梁雷老师分享了他利用万维望远镜开展天文学教育宝贵经验 ...
    回到学校后,他们要继续深入研究万维望远镜平台使用方法,把专业工具、先进理念带到学生们身边。       ...
  • HiPS Catalogue能够根据天体距离、光度等信息层次性展示天体,避免在虚拟星空中绘制太多元素导致可视效果凌乱,也降低了系统资源消耗。
    随着科学发现增加,新词不断涌现,许多天文学名词中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名中文翻译进行了修改,数据资源内容将更规范,用户在使用过程中能够更精准地搜索到所需数据资源。
    新版本重新对底部“指向”及“图像”内容进行了梳理,分类更清晰。另外,本次更新还增加了大量中国自产数据。
    ;模块下增加了“最新图像”,这样,用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器最新图像数据。
    软件下载方法: 您可以前往大赛官网(https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/),在“活动首页”最下方或“常见问题& ...
  • 为了使课程内容更具针对性,培训组联合授课专家对课程内容作出了优化与升级,增加了宇宙漫游脚本写作、版权相关知识,以及万维望远镜宇宙漫游创作大赛备赛要点等内容,使各位参训教师学有所得,受益良多。
    华中师范大学乔翠兰副教授为参训教师们介绍了STEAM教育理念历史流变与发展,并结合自身教学经验和第四届万维望远镜宇宙漫游创作大赛优秀作品,深入讲解了如何将STEAM理念与日常教学相结合方法
    来自凌源市第二高级中学梁雷老师则从一线教师角度分享了他将数据驱动天文科学教育理念应用于物理教学宝贵经验,为参训教师们开展教学工作打开了思路。
    学员们希望能够在课后继续钻研万维望远镜操作方法,早日将先进理念和工具带入课堂,同时也期待能有更多机会与专家、同行展开交流,共享优质科教资源。
    图4:学员们分享自己心得体会 最后,崔辰州研究员为参训教师们颁发了结业证书,并鼓励他们继续探索,在万维望远镜应用和数驱科教工作上不断进取。
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