• 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • 这是一个新发现共生星候选体星表。我们提供了相应赤经赤纬和相关星等信息。此星表共生双星候选体是用机器学习方法得到
  • 随着天文数据量日益增加,利用智能计算开展天文研究是大势所趋。
    图1 共建协议签约 国家天文科学数据中心为科技部支持20个国家科学数据中心之一,依托国家天文台建设,负责管理、整编集成天文学科领域科学数据,制定相关标准规范,建设天文数据资源体系等。
    该平台能够深度挖掘FAST观测数据,规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍,智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库,以及相关领域数据分析及可视化平台。
    其中,快速射电暴数据库(Blinkverse,意为闪烁宇宙。)收录了5500余例脉冲数据,拥有35维高数据维度以及多观测设备动态谱图,是全球覆盖范围最广快速射电暴数据库。
    目前,Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用,快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型,将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
  • 赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
    数据观测记录从2008年开始至2021年6月,共观测到C级以上耀斑24个,包含大耀斑(M级以上)12个。
  • 射电望远镜采集脉冲星数据时,人类通信技术(卫星、移动基站或导航雷达)引起射电频率干扰(RFI)对于多通道脉冲星时频信号的形状有较大破坏性,常规消干扰方法使得信号在后续天文研究中灵敏度降低,影响分析精度 ...
    近期,新疆天文台行星科学研究团组副研究员单昊利用2011-2014年南山射电天文望远镜部分观测数据,使用最大似然类非线性鲁棒估计器,结合快速优化算法,进行了RFI消干扰、脉冲星测时初步研究。
    当前线性方法在RFI建模中困难较大,并且去除RFI种类有限;阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐;非线性方法当前发展不完善。
    此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI通用框架,相对于传统方法主要有以下优势:(1)建立最优化去干扰信号分解模型,可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。
    (2)较大程度削减经验因素,增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI非高斯性,提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收,弥补方法灵敏度损失。
  • 很快,一个星点引起了他的注意,在前几天底片里这个位置空无一物,他意识到自己发现了一颗位于M31中新星。
    随后,张宓又联系了图尔库大学天文学家StevenWiliams,告知其这一疑似再发新星爆发发现。
    他们指出该候选体光谱与2012年爆发期间相似,均为He/N型新星,暗示M31N 1923-12c再发周期短至9年,属于再发周期10年之内快速再发新星。
    世界时2021年7月4.16日,利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取光谱显示出强烈巴尔末发射线,半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线初步证据。
    比银河系再发新星天蝎座U爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
  • 这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应样例代码,代码已经应用于一个商用卫星数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
  • 这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应样例代码,代码已经应用于一个商用卫星数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
  • LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星光谱和相关参数。与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。
  • 我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源,并使用Gaia自行判据排除恒星污染源,最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...
    160946个源银道面背景类星体候选体星表。
    使用XGBoost回归算法计算候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率,以及Gaia自行信息。
  • HiPS Catalogue能够根据天体距离、光度等信息层次性展示天体,避免在虚拟星空中绘制太多元素导致可视效果凌乱,也降低了系统资源消耗。
    随着科学发现增加,新词不断涌现,许多天文学名词中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名中文翻译进行了修改,数据资源内容将更规范,用户在使用过程中能够更精准地搜索到所需数据资源。
    新版本重新对底部“指向”及“图像”内容进行了梳理,分类更清晰。另外,本次更新还增加了大量中国自产数据。
    ;模块下增加了“最新图像”,这样,用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器最新图像数据。
    软件下载方法: 您可以前往大赛官网(https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/),在“活动首页”最下方或“常见问题& ...
  • 北京时间5月12日,国际科学期刊《科学》发表了围绕中国天眼FAST发现最新成果,中国科学院国家天文台领导国际合作研究论文“一个重复快速射电暴周湍动环境中的磁场反转”,揭示了快速射电暴可能双星起源 ...
    快速射电暴(FRB)是在无线电波段宇宙中最剧烈爆发现象,其物理起源未知,是天文学领域重大热点前沿之一,也是中国天眼FAST核心科学目标之一,富含科学机遇。
    这种以月为时间单位极端反转,很可能由伴随快速射电暴大质量天体造成。快速射电暴信号穿过大质量恒星星风甚至黑洞喷流造成磁化等离子体环境,随着双星相互绕转发生信号磁特征方向反转。
    “重复快速射电暴周围磁场湍动成分可能像毛线团一样杂乱无章”,论文合作者云南大学杨元培教授解释道。
    该发现表明快速射电暴源周围磁化环境存在剧烈演化,为揭示快速射电暴起源和环境迈出了重要一步。未来,对于中国天眼发现FRB 20190520B持续监测有望进一步揭示快速射电暴起源和环境。
  • 国家天文台李菂、朱炜玮团组,以牛晨辉博士为主团队在FAST海量数据中搜寻出3例新高色散快速射电暴。
    图1:CRAFTS新发现三例快速射电暴 快速射电暴(Fast Radio Burst; FRB)是一种持续约千分之一秒神秘宇宙射电信号。
    图2:FRB样本能量和宇宙年龄 澳大利亚香农(Shannon)博士等比较了帕克斯望远镜和澳大利亚平方公里先导阵快速射电暴样本比对分析,得出FRB流量通量(Fluence)与色散(Dispersion ...
    FAST探测到这几例FRB事件具有流量通量低,色散值高特点,填补了FRBFluence-DME相图中空白,补充验证了Fluence-DME反相关关系。
    结合模拟计算表明,FAST探测FRB样本可以延展到z>3,并且其色散分布将能约束FRB本征光度函数,从而帮助我们揭开此类暴发现象神秘面纱。
  • 快速射电暴(FRB)是在无线电波段最为剧烈爆发现象,其起源未知,是当今天文学领域最大热点前沿之一。
    中国科学院国家天文台李菂团队系统分析了来自包括“中国天眼”FAST、美国绿岸望远镜GBT在内多项数据,首次提出了能够统一解释重复快速射电暴偏振频率演化机制,并基于此导出了能够描述快速射电暴周边环境单一参数即 ...
    图1:重复快速射电暴偏振频率演化关系。不同颜色线代表不同快速射电暴偏振随频率演化关系曲线,每条线仅用一个参数“RM弥散(σRM)”拟合。
    σRM越大代表快速射电暴所处环境越复杂,其所处演化阶段极为可能越早,和超新星遗迹等爆发类现象特征更为吻合。
    快速射电暴偏振性质包含了快速射电暴本征特性与形成环境丰富信息,对快速射电暴偏振性质精确测量将继续推进对快速射电暴环境及其起源理解进程。
  • 目前 Wilson–Devinney或者 Phoebe 程序对一个目标的解轨时间长达数小时及数天时间。随着数以万计相接双星光变曲线释放,采用此方法进行批量解轨,很不现实。
    因此针对这种海量光变曲线,需要一种快速解轨方法
    图1 相接双星结构图(来自Phoebe) 近期,中国科学院云南天文台丁旭博士、季凯帆研究员和中国科学技术大学博士后李旭志等人,利用机器学习方法快速得到相接双星参数和误差。
    这两个模型生成光变曲线精度小于千分之一个星等,联合马尔科夫链蒙特卡洛算法 (MCMC) 快速得到相接双星参数和对应误差。
    方法相比传统方法不但在精度上满足要求,在相同硬件平台下,解轨速度提高了4个数量级。该方法使得对海量相接双星进行解轨成为可能。
  • DR12是斯隆三期数字巡天(SDSS-III)最后一次数据释放,包含了SDSS截至于2014年7月14日期间获取所有数据。
    相对于之前数据释放,此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域100万条新星系和类星体光谱,是银河系演化研究(APOGEE)巡天获得恒星H波段光谱数目三倍多,此外还包括来自于MARVELS ...
    巡天5500颗恒星多次高精度视向速度数据。
    APOGEE数据产品还包括了每颗恒星15种元素丰度测量结果。
    总结来说,SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据;来自于SEGUE-2中138,099颗恒星155,520条光谱;来自于9376平方度BOSS巡天2,497,484条光谱,包括1,372,737 ...
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受