该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。 即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。
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如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展，人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体？ ...近年来，人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。
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赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
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1、国内天文期刊如何错位发展； 2、如何提升我国天体物理英文期刊（RAA）的国际影响力； 3、如何发展国内天文技术期刊； 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助； 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
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不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然， ...尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾，但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体（FMO，近地小行星的一种），高兴也因此备受鼓舞。
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万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。许多人都听说过万维望远镜，但如何使用它进行天文教学、科普演示；如何编辑制作漫游，找到合适的天文资源；如何灵活地使用它丰富强大的各种功能，在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...在培训的最后，崔辰州博士将国际先进的天文科普教学理念与国内实际情况结合，为我们带来报告《天文学为什么重要》，讲述天文学是如何从方方面面改变我们的生活，为老师们带来启发。教师们参观青岛观象台望远镜，了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训的老师们与乔翠兰博士在“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育，一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
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不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……不要畏惧，勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗？ ...
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务（Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery） ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
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崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告 万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。每年的万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜的难得机会，参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示；如何编辑制作漫游，找到合适的天文资源；如何灵活地使用它丰富而强大的各种功能 ...
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那么星流是如何形成的？ 最近一项由国家天文台赵刚研究员和常江博士领导的研究团队通过一系列的高精度动力学数值模拟，在计算机中重构了之前利用LAMOST和SDSS数据发现的鲸鱼座星流的形成过程。通过对银河系并合历史的研究，人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。 “我们的工作显示了银河系在50亿年的时间里慢慢剥开并吞食掉一个约两千万太阳质量的矮星系”，常江说道。“这种吞食过程对银河系的增长非常重要，我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系，并长成现在这个大质量星系的”。卫星星系通常不会被潮汐快速剥离，全部形成星流，而是通常会有一个比较致密的恒星组成的核结构剩余。之前的一些研究工作提出了球状星团NGC5824是和鲸鱼座星流成协的核结构的假设。这个工作可以帮助人们更好地了解银河系的形成过程”，赵刚说，“银河系中有大量的类似鲸鱼座星流这样的并合遗迹，这是研究银河系结构和形成过程的宝库，同时也能帮助我们更好的理解宇宙中的星系是如何形成和演化的 ...
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Moitinho 数据发布后，国家天文科学数据中心借阿里云快速通道第一时间完成了Gaia EDR3数据的国内镜像工作，目前镜像已开放访问，地址为 https://nadc.china-vo.org ...
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国家天文科学数据中心为中国天眼FAST发现首例持续活跃快速射电暴提供了数据与技术服务。 快速射电暴（FRB）是宇宙中最明亮的射电爆发现象，在1毫秒的时间内释放出太阳大约一整年才能辐射出的能量。此前并未发现存在持续活跃的重复快速射电暴。综合FAST的近期观测数据，FRB20121102A和FRB 20190520B很可能处在快速射电暴初生阶段。FAST的持续观测，特别是执行“快速射电暴巡天”优先重大项目，有望建立全新的FRB演化图景。随着快速射电暴样本的持续增长，预计未来几年内，我们能够拨开快速射电暴神秘的面纱。
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快速射电暴（Fast Radio Burst；FRB）是一种持续仅数毫秒的神秘射电暴发现象，其起源的研究是当前天体物理前沿热点课题。国家天文台研究人员朱炜玮、李菂等与合作者利用自主研发的搜寻技术，结合深度学习人工智能，对海量FAST巡天数据进行快速搜索，并发现了新的快速射电暴。图1：新发现快速射电暴FRB 181123消除色散影响后的动态谱，该FRB有罕见的三峰结构。研究者正在通过FAST优先重大项目“快速射电暴的搜寻和多波段观测”对该FRB进行跟进研究。未来FAST望远镜将会通过“多科学目标漂移扫描巡天（CRAFTS）”和“快速射电暴的搜寻和多波段观测”等FAST优先和重大项目，发现和观测更多FRB，进一步对该神秘天文现象的起源和发生机制的研究做出重要贡献 ...
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
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该工作针对河内快速射电暴磁星SGRJ1935+2154的多波段观测，揭示其射电脉冲星辐射相。团队通过对比脉冲星辐射和其X射线辐射轮廓相位，发现其所发出快速射电暴爆发与脉冲星脉冲具有不同的相位分布，快速射电暴发生的相位更为随机。该工作揭示了快速射电暴爆发现象与射电脉冲星辐射可能存在物理机制上的不同。 论文链接：点击这里。 快速射电暴一般是来自宇宙深处其他星系的毫秒级极亮射电爆发。虽然比快速射电暴暗了约10个量级，该源的射电脉冲星相辐射具有很好的规律性，其脉冲产生的区域只占总旋转相位的不到7%。SGR J1935+2154的脉冲星相辐射和快速射电暴辐射几何相对关系的示意图。
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为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.