该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...•科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
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很快，一个星点引起了他的注意，在前几天的底片里这个位置空无一物，他意识到自己发现了一颗位于M31中的新星。于是，该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页（CBATTOCP）和暂现源命名服务网站（TNS），获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno，内部编号PSP21B。他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似，均为He/N型新星，暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年，属于再发周期10年之内的快速再发新星。世界时2021年7月4.16日，利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线，半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁，增加了M31中大量“快速再发新星”（Darnley & Henze，2020，https://ui.adsabs.harvard.edu ...
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相对于之前的数据释放，此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱，是银河系演化研究（APOGEE）巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多，此外还包括来自于MARVELS ...巡天的5500颗恒星的多次高精度视向速度数据。APOGEE的数据产品还包括了每颗恒星的15种元素丰度测量结果。总结来说，SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据；来自于SEGUE-2中138,099颗恒星的155,520条光谱；来自于9376平方度BOSS巡天的2,497,484条光谱，包括1,372,737 ...自从1998年SDSS首次开光以来，SDSS已经获得了全天1/3区域的ugriz 5个波段测光和500万条光谱数据。中心提供了CasJobs服务镜像，包含DR12星表。
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天文望远镜是天文学家了解宇宙的重要工具，随着对宇宙的探索越来越深入，对望远镜相关技术要求也越来越高。望远镜的性能监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜的光学性能和指向跟踪性能的表现进行评价。望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。近日，南京天文光学技术研究所参与LAMOST运行维护的研究团队根据多年的望远镜维护经验，结合人工智能在各类领域内的广泛应用，提出了一种望远镜性能监测的新方法。该平台设计了资源创建、管理的自助流程，实现了计算、存储与天文数据的互通，整合了虚拟化、DOCKER、分布式存储等新兴技术。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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增加了新地标，包括： 4个环形坑：阿姆斯特朗环、科林斯、奥尔德林、博比耶。对于标识不够明确的月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。【注】资料与素材来源： 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科，可以确保权威性和准确性。月面地名汉字翻译来源：探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.虽然在第1版的时候已经被江西天文公众号运营组的同好校对过数十次了，做第2版的时候又校对了数次，但由于标记的信息太过庞大，仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误的可能。
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赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。数据观测记录从2008年开始至2021年6月，共观测到C级以上的耀斑24个，包含大耀斑（M级以上）12个。
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经过历时五个多月的作品征集阶段，大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交的优秀漫游作品。这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题，以制作者自身的视角和方式或讲述天文科学知识，或回顾历史成就，或描绘未来发展。作品选材内容广泛，具有较高的制作水平和审美水准。通过初步的筛选和整理，共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台，参与网络人气奖的角逐。3、投票次数限制：每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票，注册中国数字科技馆的账户可再多投4票，总10票。 4、提示：因投票页面较大，大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。 即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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LAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年获得的440173个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的364011个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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LAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版发布了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年获得的365119个A型星的光谱和相关参数。与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。
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星系尺度的强引力透镜系统是重要的宇宙学探针，可用于深入地研究宇宙学和天体物理中的诸多科学问题，如暗物质性质、星系形成和演化以及哈勃常数的测量等。然而，目前已证认的强透镜系统数目过少，严重制约了相关天体物理学问题研究的开展。如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展，人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体？ 近年来，人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。此外，通过测试卷积神经网络在不同观测条件上的表现以及用不同大小的训练集训练网络，该小组还对卷积神经网络的稳定性作了测试。国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 图1 新发现的38个强透镜候选体其中4个的图像。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务（Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery） &rdquo ...;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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随着天文数据量的日益增加，利用智能计算开展天文研究是大势所趋。图1 共建协议签约 国家天文科学数据中心为科技部支持的20个国家科学数据中心之一，依托国家天文台建设，负责管理、整编集成天文学科领域的科学数据，制定相关标准规范，建设天文数据资源体系等。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍，智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库，以及相关领域的数据分析及可视化平台。其中，快速射电暴数据库（Blinkverse，意为闪烁的宇宙。）收录了5500余例脉冲数据，拥有35维的高数据维度以及多观测设备的动态谱图，是全球覆盖范围最广的快速射电暴数据库。目前，Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用，快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型，将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
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北京时间5月12日，国际科学期刊《科学》发表了围绕中国天眼FAST发现的最新成果，中国科学院国家天文台领导的国际合作研究论文“一个重复快速射电暴周湍动环境中的磁场反转”，揭示了快速射电暴可能的双星起源 ...快速射电暴（FRB）是在无线电波段宇宙中最剧烈的爆发现象，其物理起源未知，是天文学领域重大热点前沿之一，也是中国天眼FAST的核心科学目标之一，富含科学机遇。这种以月为时间单位的极端反转，很可能由伴随快速射电暴的大质量天体造成。快速射电暴信号穿过大质量恒星星风甚至黑洞喷流造成的磁化等离子体环境，随着双星相互绕转发生信号磁特征的方向反转。“重复快速射电暴周围磁场的湍动成分可能像毛线团一样杂乱无章”，论文的合作者云南大学杨元培教授解释道。该发现表明快速射电暴源周围的磁化环境存在剧烈演化，为揭示快速射电暴的起源和环境迈出了重要一步。未来，对于中国天眼发现的FRB 20190520B的持续监测有望进一步揭示快速射电暴的起源和环境。
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国家天文台李菂、朱炜玮团组，以牛晨辉博士为主的团队在FAST海量数据中搜寻出3例新的高色散快速射电暴。图1：CRAFTS新发现的三例快速射电暴 快速射电暴(Fast Radio Burst; FRB)是一种持续约千分之一秒的神秘宇宙射电信号。图2：FRB样本的能量和宇宙年龄 澳大利亚香农（Shannon）博士等比较了帕克斯望远镜和澳大利亚平方公里先导阵的快速射电暴样本比对分析，得出FRB的流量通量（Fluence）与色散（Dispersion ...FAST探测到的这几例FRB事件具有流量通量低，色散值高的特点，填补了FRB的Fluence-DME相图中空白，补充验证了Fluence-DME反相关的关系。图3：FAST探测到FRB样本在Fluence- DM空间中的分布 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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那么这些系外行星系统是如何形成的？又是如何演化到目前构型的？ ...在确定了恒星的年龄，并排除了其他恒星参数影响后，研究团队发现，随着恒星年龄增加，恒星周围出现行星系统的概率不变，一直保持在50%左右（如图3左）。同时，行星系统内的平均行星个数，则随着年龄的增加而减少。图3.行星出现率随恒星年龄的变化。 研究团队还发现，行星系统轨道倾角的弥散度随着恒星年龄增加而上升。在恒星较为年轻时，其轨道倾角弥散度的中值大约为1.2度，在恒星较为年老时，轨道倾角弥散度的中值增加到3.5度左右。
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1、国内天文期刊如何错位发展； 2、如何提升我国天体物理英文期刊（RAA）的国际影响力； 3、如何发展国内天文技术期刊； 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助； 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...