• 增加了新地标,包括: 4个环形坑:阿姆斯特朗环、科林斯、奥尔德林、博比耶。
    为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
    【注】资料与素材来源: 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源:探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
  • 数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • 5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:https://mp.weixin.qq.com/s/cGE6_Ez2_GlFGiSNF9IBXg ...
  • 那么这些系外行星系统是如何形成的?又是如何演化到目前构型的? ...
    在确定了恒星的年龄,并排除了其他恒星参数影响后,研究团队发现,随着恒星年龄增加,恒星周围出现行星系统的概率不变,一直保持在50%左右(如图3左)。
    同时,行星系统内的平均行星个数,则随着年龄的增加而减少。
    研究团队还发现,行星系统轨道倾角的弥散度随着恒星年龄增加而上升。在恒星较为年轻时,其轨道倾角弥散度的中值大约为1.2度,在恒星较为年老时,轨道倾角弥散度的中值增加到3.5度左右。
  • 相对于之前的数据释放,此次数据释放增加了来自于重子振荡巡天3000平房度区域的100万条新的星系和类星体光谱,是银河系演化研究(APOGEE)巡天获得恒星H波段光谱数目的三倍多,此外还包括来自于MARVELS ...
    总结来说,SDSS-III增加了5200平方度ugriz测光数据;来自于SEGUE-2中138,099颗恒星的155,520条光谱;来自于9376平方度BOSS巡天的2,497,484条光谱,包括1,372,737 ...
    中心提供了CasJobs服务镜像,包含DR12星表。
  • 1、国内天文期刊如何错位发展; 2、如何提升我国天体物理英文期刊(RAA)的国际影响力; 3、如何发展国内天文技术期刊; 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助; 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • 于是,该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBATTOCP)和暂现源命名服务网站(TNS),获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno,内部编号PSP21B。
    比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心的前期研究,分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    配套数据中心和超算平台的建设,与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术,整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • 专家可能会连续遇到不同类别的光谱,因此不得不频繁地切换认知焦点,导致完成分类所需的时间和认知资源大大增加。另一方面,在检查单条光谱时,专家需要根据光谱的整体形状识别相关谱线。
    专家一方面可以在光谱中选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
    国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:可视分析公众号 ...
  • 经过项目组的精心策划和努力开发,天文领域云的统计模块开始上线服务
    利用该模块,可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务,比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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  • 经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...
    中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取,到发布,再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。 中心的工作使天文学家使用LAMOST数据更加便捷,科学产出日益增多。
    服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。
    自2009年LAMOST开始科学观测以来,中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作,为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份,产品数据归档、备份等全方位的数据服务
    服务成效 中心设计开发的郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
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