• metadataLHAASO伽马射线源星表 第一批数据
    使用2021年3月至2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO ...
    ）探测到的第一个甚高能和超高能γ射线源目录。
    该目录代表了赤纬−20◦ 至80◦天空覆盖范围内，对最敏感的E>1TeV伽马射线测量。目录总共包含90个扩展大小小于2◦的源 ，每个源的显著性要求＞5σ。对于每个源，我们提供其位置、扩展和光谱特性。
    此外，基于我们的源关联标准，本研究提出了32个新的TeV源。此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
  • article-psp操作说明
    因此我们只需要每天都对这些星系进行拍摄，并将新拍摄的照片（新图）和以前拍摄的照片（历史图）对比，如果发现不同，有新的亮点，就有可能发现了一颗超新星。
    举个例子吧： PSP的搜索图有两种，分别是静态强化处理图（以下简称静态图）和手动动态切换图（以下简称动态图）。
    ，您需要看大量的图才可能有发现，而且在看图过程中有各种各样的情况需要判断，比如下图就是一个典型的噪点，这只有经过多看图，才会获得判断经验，我们专门制作了常见误判图例网页，欢迎您有兴趣查看。
    例如右上图中心的一大坨亮斑附近），二来是这个亮点又小又亮，而且其他的星星都是偏水平长条状，唯独它小而圆，显然不是星星啦。
    好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
  • article-nadc你想要的“水星凌日”这里就能看！
    今年的双十一，上热搜的不仅有买买买，还有令天文爱好者大为振奋的天象奇观——水星凌日。
    但由于水星和地球的公转轨道存在一定的夹角，水星、太阳、地球很少会排列在一条直线上。因此，只有水星处于二者运行轨道的两个交点附近，而日水地三者又恰好排成一条直线时，这一奇观才会出现。
    水星凌日发生在五月初或十一月初，平均每百年出现十三次水星凌日的现象。
    本世纪已发生的水星凌日有：2003年5月7日、2006年11月8日、2016年5月9日，2019年11月11日，而下一次将会在2032年11月13日发生。   ...
    想看“水星凌日”却错过？别急，在万维望远镜的平台上即可回顾它的全过程。凌源市第二高级中学的梁雷老师就利用相关数据将本次“水星凌日”的盛况进行了“神还原”。
  • article-nadc软件工具
    IRAF具备强大的可移植性，获得了广泛的采用和扩展，在许多地面天文台及空间天文任务中成为数据还原、流水线处理的标准平台。
    HSTCAL HSTCAL是由C语言编写而成的独立包，可以针对每个HST设备产生的数据，编译和运行流水线校准工作。
    Java 是几乎所有类型的网络应用程序的基础，也是开发和提供嵌入式和移动应用程序、游戏、基于 Web 的内容和企业软件的全球标准。
    GSL GSL是自由软件基金会开发的一套 C 语言的科学计算库。这个库提供了很多数学程序，如：随机数生成器、特殊功能和最小二乘拟合等，它拥有超过1000个方法。
    CFITSIO是一个适用于各个层次的程序库，对于写过FITS数据处理程序的人，即使没有直接接触过CFITSIO，也使用过基于CFITSIO的程序，比如Astropy等程序底层使用的就是CFITSIO。
  • metadata原子钟权重
    原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性能水平的标志。根据原子钟的性能确定其权重，可以充分发挥性能优秀的原子钟优势。
  • article-nadc特别策划：想玩转科学数据可视化？这些工具别错过！
    寒假已至，不少有经验的小伙伴都会抓住这段宝贵的时光，充分释放自己的才情和潜力，开启宇宙漫游作品征集活动的备战之旅。
    它可根据观测者所处的时间和地点，计算并展示天空中恒星、星云等各类天体的位置。
    Forecast System ，GFS ）生成气象数据，以10km分辨率提供地球上任一位置的温度、气压、降水等天气状况信息。
    这个系统可查看从50多个空间探测任务和地基观测装置收集的覆盖整个电磁波段的海量天文数据，包含自1978年来收集的50多万幅图像和近950万条光谱和星表数据。
    ESASky正迅速成为访问空间探测任务和大型地基观测设备所获取的天文数据资源的重要渠道。
  • article-nadc中国科学院2米级光学天文望远镜观测时间申请通知
    申请网址（点击阅读原文）为 http://astrocloud.china-vo.org/，申请截止时间为2018年7月10日23:59。
    图片来源：丽江天文观测站网站、兴隆观测站网站   丽江天文观测站2.4米望远镜（左）目前是东亚口径最大的通用型光学望远镜，其光学像质、成像分辨率、指向和跟踪系统等处于国内较好水平；兴隆观测基地2.16 ...
    丽江2.4米望远镜观测时间的2/3用于河外课题、1/3用于河内课题，以长周期时域天文学为主要科学目标，每个观测夜将有可能多人共享，申请者一般只能获得每夜约40%的时间。
    兴隆2.16米望远镜观测时间的1/3用于河外课题、2/3用于河内课题，优先保证正在进行的重点课题观测，总体上大约有40%的时间供普通用户申请，每夜重要突发天象的观测（ToO）时间不超过2小时。   ...
    如果您在申请过程中有任何疑问，请联系我们。
  • article-psp星流低语 ——2021年10月25公众超新星搜寻项目发现一颗河外新星
    25日早上HMT拍摄的图像 该候选体非常有趣，因为它与M31星系的角距离有些远。
    所谓“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”，事情迎来了转机。
    星流对于星系的研究有着非常大的意义，也有助于解答暗物质的部分谜题。 M31巨型星流（图片来源于Annette M. N. Ferguson、A. D.
    ：巨型星流内恒星密度较低的区域 AT 2021aceg与M31的角距离比上述两者更远，这说明M31的范围真的非常大。
    抛开这些不说， AT 2021aceg的发现应当也有助于我们认识了解星流、认识星系和暗物质，具有非常大的科研意义，让我们期待对它的后续研究。
  • article-nadc天龙星团多体数值模拟成果数据通过中国虚拟天文台发布
    天龙星团数值模拟是迄今为止国际上规模最大、最为逼真的星团动力学数值模拟项目，它不仅前所未有地再现球状星团的细节观测特征，还为探测“暗不可见”的黑洞世界提供重要线索。
    由于单星和双星的自身的变化，球状星团的演化较为复杂，加之它的亮度只由仅仅几百个非常明亮的红巨星主导，而其他绝大多数的恒星要比太阳亮度还低很多，因此，哈勃太空望远镜成为了观察球状星团中的恒星的首选仪器。
    而天龙星团数值模拟使用的计算模型所产生的综合数据质量，可与哈勃太空望远镜的观测水平相媲美，由于结果不存在测光误差，可以得到相较于哈勃太空望远镜更精确的赫罗图，成为星团多体力学数值模拟的新里程碑。
    、科普教育以及相关学科和社会的需求提供的天文科学数据服务基础设施，依托国家天文台信息与计算中心的中国虚拟天文台研发团队(China-VO)维护和运行。
    该数据的发布将助力更多具有创新性和深度的研究成果问世，同时也将进一步拓展人类对宇宙的探索与认知。
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    本次会议我们聚集在一起，讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。
    ;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    会议地点：云南·丽江 会议网址：http://nadc.china-vo.org/events/cvo2021 会议注册：11-1日-21日，或注册人数超过250人 合作伙伴： ...
  • article-nadc研究人员基于LAMOST数据证认出覆盖太阳领域广泛空间的高纯度蓝水平支星大样本
    近日，由河北师范大学崔文元教授和博士生巨洁、国家天文台刘超研究员和薛香香研究员等人组成的研究团队，基于LAMOST DR5光谱数据，证认出5300余颗蓝水平支（BHB）星，构建了能够有效覆盖太阳邻域广泛空间且兼具光谱信息的蓝水平支星大样本 ...
    ，弥补了目前已知蓝水平支星样本数量的不足，这对于研究银河系整体结构以及质量分布具有重要的科学意义。
    显然，一个具有大空间覆盖率且同时具有高精度距离信息的BHB星样本，对于银河系结构及形成演化方面的研究有着特殊的重要意义。
    通过与文献中的热星星表交叉得到了部分BHB星的大气参数，基于样本数据推测新证认的BHB星的样本污染率小于15%。
    这个新证认的5300余颗蓝水平支星的大样本，与已知晕星中的蓝水平支星样本结合将在银河系研究中发挥重要的作用。
  • article-nadc第五届宇宙漫游大赛教学系列专题：巧用3D模型
    两种格式的模型各有优势：3DS格式模型的细节更精细、色泽明亮、反光度高；OBJ格式模型的色泽更柔、反光度不高、更贴近画面效果，模型相较3DS占内存要小。
    图2：OBJ格式（左）与3DS格式（右）对比 如果你不知道去哪里找3D模型，这里为大家提供了一些网址可供参考： NASA 3D资源网：https://nasa3d.arc.nasa.gov/models ...
    图3：3D模型的导入 如果你暂时没有找到适合的3D模型，其实万维望远镜本身就自带了一个3D模型——国际空间站。
    1、2两行每行有69个字符，包括0～9，A～Z（大写）、空格、点和正/负号。这些字符分别代表了卫星的编号、轨道数据时间点和轨道参数。
    假设我们要模拟ISS的运行情况，首先在网络上搜索它的TLE（参考网址：https://celestrak.com/）。
  • metadata基于COLA模拟的快速的模拟星系生成方法
    这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
  • article-nadc丽江2.4米光学望远镜2014年下半年观测时间开始申请
    这次请通过网站在线申请，网址http://astrocloud.china-vo.org/ 在线申请系统由中国科学院“十二五”科研信息化专项天文学科技领域云项目组完成，感谢项目组的辛勤工作！  ...
    目前2.4米望远镜主要有两个观测终端仪器：1）YFOSC，安装在2.4米望远镜的卡焦直通口，可以进行测光和中低色散光谱观测，成像/测光观测模式下视场约为9.6x9.6平方角分，有SDSS和Johnson ...
    个电子，200K及100K下小于5个电子；2）PI VersArray 1300B相机，安装于卡焦侧口，只可进行成像/测光观测，CCD大小为1340x1300，象元20μ，读出速度比YFOSC快些，但也有SDSS ...
    评分指标主要有a）观测研究的科学问题的重要性、b）利用2.4米望远镜进行观测的必要性、c）研究方案的可行性、d）预期产出成果水平、e）以往的使用产出情况。
    请在完成申请表时注意这几点； 2）作为中小口径望远镜，2.4米望远镜比较适合进行时域天文观测研究，因此除特殊情况（需要加以说明），每个观测夜将有可能多人共享； 3）为了督促观测数据的处理和发表， ...
  • article-psp项目简介
    由于计算机和网络的普及，这些复杂的工作完全不需要我们去深入了解，因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    </p> <p>不过，突然出现的超新星，它是没有规律的，谁也不能预测什么时候在哪里会出现新的超新星爆发。因此，我们只能不断地搜寻天空，在群星中发现并分辨出它。
    ，是首次基于国内业余天文观测数据策划实施的全民科学（Citizen Science）项目，是专业天文队伍和业余天文队伍深度合作的一次成功尝试。
    </p> <p>该项目的初衷是让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，即使您没有任何天文基础，哪怕您只是一名小学生。
    然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。
  • article-nadc国家天文台云计算与机器学习培训通知
    谭锋：阿里云智能资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人。拥有多年AI落地以及企业智能化经验。曾任职微软中国，多年微软搜索引擎必应团队的资深架构师。
    主要讲授基于公有云的大数据处理与机器学习平台在科研中的应用。 李长华，国家天文科学数据中心项目高级工程师，拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验，主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、机器学习。
    主要讲授内容为云计算技术以及基于国家天文科学数据中心云资源平台科研应用。
    韩军，国家天文科学数据中心助理研究员，特别研究助理，拥有多年基于DOCKER容器云的天文数据处理流水线平台落地及建设经验，主要研究方向为天文信息技术、云计算及海量数据的分布式存储。
    图2：报名链接 温馨提示 无法亲临现场的老师、同学可通过线上形式参与培训。参与方式和网址将于培训前一天在公众号“虚拟天文台”相关通知推送下方公布，敬请关注。
  • article-nadc在星表数据中做“人口普查”： 换个维度看星表
    基于星表数据的时序变化分析是研究各类变星及系外行星等变源的重要途径。
    ，观测数据的潜在科学价值有待进一步挖掘。
    ，从而使得对星表数据中的全部天体进行“人口普查”成为可能，有助于发现和研究长周期变源，也为借助机器学习与深度学习等人工智能方法发现和研究复杂周期变源提供了基础数据集。
    图2：天体时间序列数据示例 本项研发工作得到了国家自然科学基金委天文学联合研究基金的资助，研发团队成员来自天津大学、国家天文台与天津科技大学，实验数据来源于AST3望远镜的观测数据。
    访问网址：https://nadc.china-vo.org/casjobs/ ...
  • metadata基于快速模拟生成的红移范围为(0.45的SDSS DR12星系的模拟星表
    该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • metadata基于快速模拟生成的红移范围为(0.45的SDSS DR12星系的模拟星表
    这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • metadata美国海军天文台照相星表第五批数据释放（UCAC5)
    美国海军天文台照相星表（UCAC）全天观测的新天体测量数据处理使了用8-11星等范围内的TGAS恒星作为参考恒星。
    天体测量解决方案得到了显著改进，并生成了2001年附近平均历元的UCAC5平均位置星表。
    大多数TGAS恒星的自行比它们的Gaia数据得到了改进，TGAS自行的精度水平也扩展到了数百万颗更暗的恒星。外部比较方面，使用星团场和河外源进行了外部比较。
    TGAS数据使我们能够推导出UCAC x，y数据的极限精度，该数据明显优于1/100像素。
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